看很多图像处理的博文,都会说图像的主要成分是低频信息,它形成了图像的基本灰度等级,对图像结构的决定作用较小;中频信息决定了图像的基本结构,形成了图像的主要边缘结构;高频信息形成了图像的边缘和细节,是在中频信息上对图像内容的进一步强化。我有点纳闷,图像不就是一堆像素点构成的三维矩阵吗?跟频率有啥关系!
针对这个问题,又查了不少网文,解释的也都各不相同。例如,
“初学的时候,你可以把高中低这个度量和图像上相邻点的灰度差大小对等起来”。
“感性上来讲,图像越杂乱的部分,频率越高,例如边界;图像越柔和的部分,频率越低,比如一大片天空。换句话来讲就是梯度越大的地方,频率越高。”。
“频率指的是灰度值的变化频率。低频信息就是指灰度值变化频率慢的信息,那就是连续而相近的亮度,这些信息无疑是一张图片里的大色块,也就形成了图像的基本灰度等级。中频则灰度变化较快,而图像中物体的边缘处就是这种灰度变化较快的区域,所以是主要的边缘结构。高频的话灰度变化就很快,应当对应图像里的边缘、细节甚至噪点。”
“图像的频率:灰度值变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。
(1)什么是低频?
低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说,除去高频的就是低频了,也就是边缘以内的内容为低频,而边缘内的内容就是图像的大部分信息,即图像的大致概貌和轮廓,是图像的近似信息。
(2)什么是高频?
反过来, 高频就是频率变化快.图像中什么时候灰度变化快?就是相邻区域之间灰度相差很大,这就是变化得快.图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化很快,也即是变化频率高的部位.因此,图像边缘的灰度值变化快,就对应着频率高,即高频显示图像边缘。图像的细节处也是属于灰度值急剧变化的区域,正是因为灰度值的急剧变化,才会出现细节。
另外噪声(即

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