数据结构---七个大排序(手写实例未完结版)

最新推荐文章于 2025-12-01 14:38:10 发布
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#数据结构

博主承诺会继续分享计算机科学中的知识点，包括基数排序和堆排序，目前内容更新中。

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OK搞定！
博主后续有时间再使用电脑绘图，
仔细分析分析 详细写写，
基数排序，堆排序，马上就来了，未完结ing…

手写数据结构(JAVA基础)
ZangLing的博客
02-29 1384
在Java中，你可以手写一个栈（Stack）结构。栈是一种后进先出（LIFO, Last In First Out）的数据结构，它只允许在栈顶进行元素的添加和删除操作。在这个示例中，MyStack 类使用了一个 ArrayList 作为内部存储机制。push 方法用于向栈中添加元素，pop 方法用于移除并返回栈顶元素，peek 方法用于查看栈顶元素但不移除，isEmpty 方法用于检查栈是否为空，size 方法用于获取栈的大小，clear 方法用于清空栈。
机器学习实战之k-近邻算法（KNN）识别手写数字
Song_Lynn的博客
09-23 1132
机器学习实战之k-近邻算法（KNN）识别手写数字 《机器学习实战》第2章k-近邻算法之识别手写数字 k-近邻算法原理 通过计算目标元素与已知类别元素的距离，距离越小，表示元素之间越相似 取距离最近的k个元素 这k个元素中，出现次数最多的类别，则为目标元素的类别 代码及解释 import numpy as np from os import listdir #用于获取文件夹下的文件名 #对目...
数据结构C语言严蔚敏版(第二版)超详细笔记附带课后习题
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chongyang_的博客
11-07 31万+
根据此书所做随笔笔记。 一、绪论 1.1、数据机构的研究内容 用计算机解决实际问题时，步骤：首先分析实际问题，从中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解决此数学模型的算法，最后编程，调试，测试。 寻求数据模型的实质是分析问题，从中提取出计算机处理的对象，并找出这些对象之间的关系，然后用数学的语言加以描述。 关键：分析问题中所用到的数据是如何组织的，研究数据之间存在什么样的关系。 由于数据必须在计算机中处理，因此不能局限于数据本身的数学问题的研究，还必须考虑数据的物理结构，即数据在计算机中的存储结构。 1.
数据结构：图（二）---- 最小生成树算法
2303_78940834的博客
11-17 9807
连通图中的每一棵生成树，都是原图的一个极大无环子图，即：从其中删去任何一条边，生成树就不在连通；反之，在其中引入任何一条新边，都会形成一条回路。若连通图由n个顶点组成，则其生成树必含n个顶点和n-1条边。因此构造最小生成树的准则有三只能使用图中的边来构造最小生成树只能使用恰好n-1条边来连接图中的n个顶点选用的n-1条边不能构成回路感性来说，最小生成树，就是所有边的权值和最小的生成树。构造最小生成树主要有两种算法，分别是Kruskal算法和Prim算法。
【初探数据结构】堆的应用实例（堆排序与TopK问题）
Surplus886的博客
03-22 1267
应用场景核心思路时间复杂度空间复杂度优势堆排序构建堆 + 交换堆顶O(n log n)O(1)原地排序，适合内存敏感TopK问题维护大小为K的最小堆O(n log K)O(K)高效处理海量数据或数据流堆结构凭借其高效的插入删除和极致的空间利用率，在排序与筛选问题中占据独特地位。掌握堆排序与TopK的解法，能显著提升处理大规模数据的能力。理解原理后，可尝试手写堆实现或结合具体业务场景优化代码，进一步巩固知识。
uni-app加持下的Vue开发：效率与功能的双赢
程序边界
06-11 6408
Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或已有项目整合。Vue.js采用自底向上增量开发的设计，提供了响应式数据绑定和组合的视图组件。通过简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件，可以快速构建出功能丰富、界面美观的应用。uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，它可以编译到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。
树结构使用实例---实现数组和树结构的转换
前端361
07-19 3682
树是一种非散列数据结构，和非散列表一样，它对于存储需要快速查找的数据非常有用。 树是一种分层数据的抽象模型。现实生活中最常见的树的例子是家谱，或是公司的组织架构 本文将讲述一个实例，构造一棵树来实现数组和tree的相互转换，这在前端树结构中是经常遇到的。 需求场景： 将数组转化树结构，并将树结构转化为数组 数组 const list= [ { id: 1001, parentId: 0, name: 'AA' }, { id: 1002, parentId: 1001, ...
Kimi-VL开源多模态大模型结构、训练方法、训练数据浅析
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
04-12 1565
Kimi-VL开源，看技术报告训练操作蛮多的，特此记录下。
ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT
结构之法 算法之道
01-15 22万+
本篇ChatGPT笔记会全力做到，通俗易懂且循序渐进(尽最大努力让每一个初学者哪怕是文科生都能没有障碍的读懂每一字一句、每一个概念、每一个公式) 一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT/GPT2/GPT3到强化学习、PPO算法，最后再到instructGPT、ChatGPT、SeqGAN 且本文之前，99%的文章都不会把PPO算法从头推到尾，本文会把PPO从零推到尾，按照“RL-策略梯度-重要性采样(重要性权重)-TRPO(增加信任区域和KL散度约束)-PPO”的顺序逐步
从零手写Java版本的LSM Tree （二）：KeyValue 数据结构
翊歌
06-09 1080
KeyValue 数据结构 的核心深度剖析
精选资源
基于matlab采用K-近邻算法实现MNIST手写体数据集的识别.zip
03-03
3. 计算效率：对于大数据集，KNN算法的计算复杂度较高，因此在实际应用中，可以考虑使用kd树或球树等数据结构来提高搜索效率。 项目中的"README"文件提供了具体的操作步骤和代码实现细节，包括数据加载、预处理、...
数据结构与算法Python语言实现《Data Structures & Algorithms in Python》手写课后答案--第九章
w__daxia的博客
09-20 1012
第九章 本章讲述优先级队列，对结构堆进行学习应用，较简单 习题代码如下(部分代码引用书中源代码，源代码位置目录在第二章答案中介绍) # 堆结构可进行部分排序 # 9.1 logn个元祖,每删除一个根元节点将花费logn的时间，所以总时间为logn*logn=log(n^n) # 9.2 令根节点为第0个访问的元素。设元素访问的index为d，满足第2*d+1 和2*d+2访问的元素大于第d个访问的元素即可 # 9.3 (5,A)、(4,B)、(4,B)、(1,D)、(4,B)、(3,J)、(3,J)、(4,
数据结构基本知识
2501_90980137的博客
11-30 545
• 队列：“先进先出”（FIFO），允许在队尾入队、队首出队，支持enqueue（入队）、dequeue（出队），基础队列O(1)操作，优先级队列（按优先级排序）O(logn)操作，常用于任务调度、广度优先搜索（BFS）。• 栈：“先进后出”（LIFO），仅允许在栈顶操作，支持push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶），时间复杂度均为O(1)，常用于递归、表达式求值、括号匹配。• 表示方法：邻接矩阵（二维数组，适合稠密图）、邻接表（链表数组，适合稀疏图）。
从0开始学算法——第三天（数据结构的多样性）
最新发布
2401_84407045的博客
12-01 591
本文旨在让大家深入理解数据抽象与数据结构类型的概念、特点及应用。通过本文，大家将学习以下内容：（1）数组（2）动态数组（3）链表（4）栈（5）队列（6）堆（7）集合（8）哈希（9）树（10）图
【总结】【数据结构】树、二叉树、森林转化
wuyufei_sun的博客
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森林的中序遍历定义为“遍历第一棵树的子树 -> 访问第一棵树的根 -> 遍历剩余的森林”，这恰好对应二叉树中的“左子树 -> 根 -> 右子树”。：当题目给出遍历序列时，先利用“森林的先/中序与其二叉树的先/中序相同”这一性质，在二叉树结构上进行分析，通常会大大简化问题。：在原树中是堂兄弟的两个节点，在转换后的二叉树中可能一个在另一个的子树中，关系变得不直观，这是选择题的常见陷阱。：森林是多棵树的集合，转换时先将每棵树转换为二叉树，然后通过右指针连接。：在“树 -> 二叉树”的转换中，
数据结构：栈
Yolo_TvT的博客
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栈的介绍及代码实现
电子鼻数据结构
m0_73879806的博客
11-30 883
电子鼻测得的数据结构本质上是：原始数据：多传感器 × 时间序列矩阵处理后数据：样本 × 特征矩阵 + 标签附加信息：实验条件、样品类别、环境参数。
数据结构：算法复杂度
Yolo_TvT的博客
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本文简介了算法复杂度（时间复杂度和空间复杂度），并介绍了如何用大O记法来描述算法复杂度
数据结构 带头节点的双向循环链表
似流水般平静而坚定。
12-01 100
本文实现了一个带头节点的双向循环链表，包含初始化、插入、删除等基本操作。链表节点包含数据域和前后指针，链表结构体维护头节点和当前大小。主要功能包括：1）初始化链表；2）在指定节点前插入元素；3）打印链表；4）删除指定节点；5）头删/尾删；6）头插/尾插。每个操作都处理了指针调整和内存管理，并维护链表大小。代码使用断言检查参数有效性，确保操作安全。这种实现方式适用于需要频繁在头部/尾部操作的场景，循环特性简化了边界条件处理。
MSRA-test200数据集：重新排序与格式化真值文件
- 一个文本实例的类别（例如，是否是印刷体或手写体，是否是清晰的或被遮挡的）。 - 可能包括的其他信息，如文本行的旋转角度、文本的置信度分数等。 对于文本检测任务，最重要的通常是边界框坐标，它们定义了文本...
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