
《多元统计分析》学习笔记
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《应用多元统计分析》(高慧璇)学习笔记。
江景页
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【多元统计分析】19.因子分析
因子模型是用潜因子对总体进行结构简化的降维方法。原创 2020-12-26 15:23:53 · 3442 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】18.主成分分析
主成分分析是一种降维方式,它在压缩样本空间维数的同时,尽可能保留原始信息。原创 2020-12-21 09:18:49 · 1494 阅读 · 1 评论 -
【多元统计分析】17.聚类方法
本文简要介绍了三种聚类方式。原创 2020-12-15 15:16:41 · 1865 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】16.聚类基础
聚类是一种常用的样本处理方法,是一种无监督性学习的方式,本文对聚类的基础进行分析。原创 2020-12-08 14:12:32 · 745 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】15.Fisher判别法
Fisher判别法对距离判别法对均值相近类别的判别进行了改进。原创 2020-11-11 18:28:56 · 6038 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】14.贝叶斯判别法
贝叶斯判别法是基于平均错判损失最小的前提下,定义的判别法。原创 2020-11-11 14:16:48 · 10287 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】13.直接判别法
判别分析指的是将样本归类,而直接判别法是判别分析中最直观的一种。原创 2020-11-06 16:49:29 · 1298 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】12.逐步回归
在最优变量子集的选择上,逐步回归法无疑是最常用的一种,在R语言中可以用step()函数进行逐步回归。原创 2020-11-05 20:54:23 · 7893 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】11.回归方程与回归系数的显著性检验
这一部分在计量经济学里更常出现。原创 2020-11-04 08:56:01 · 35049 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】10.多元线性回归
多元线性回归是回归分析的基础。原创 2020-11-03 21:29:09 · 4905 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】09.独立性检验与正态性检验
首先讨论正态分布分量间的独立性检验,最后,讨论对于给定总体的正态性检验。原创 2020-11-02 22:15:26 · 4632 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】08.协方差阵的假设检验
本文探讨协方差阵的假设检验问题。原创 2020-11-02 15:47:52 · 5803 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】07.均值的假设检验
本文系统地讨论多元正态分布中均值的假设检验问题。原创 2020-10-28 08:49:58 · 6082 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】06.均值的区间估计与似然比检验
本文简要介绍多元正态总体均值的区间估计,并提出假设检验的一种重要方法——似然比检验。原创 2020-10-27 19:45:33 · 3143 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】05.多元统计的“三大分布”
本文中结论较多,证明较少,是为了多元正态分布的假设检验做的前置准备。原创 2020-10-26 20:31:40 · 10209 阅读 · 2 评论 -
【多元统计分析】04.多元正态分布的参数估计
多元正态分布具有两个参数——均值向量与自协方差函数,与数理统计一样,可以用抽样的方式定义一些统计量对它们进行参数估计。在这里,我们使用极大似然估计的方法,用样本均值和样本离差阵对它们进行估计。原创 2020-10-25 18:46:36 · 8205 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】03.随机阵的正态分布
讨论随机阵的正态分布,我们将把多元统计与数理统计的知识结合起来,为接下来的参数估计、假设检验做准备。原创 2020-10-24 16:58:54 · 2148 阅读 · 0 评论 -
【多元统计分析】02.多元正态分布
本文讨论了多元正态分布的定义,重点讨论多元正态分布的独立性、回归与最佳预测等问题。原创 2020-10-24 11:30:38 · 6151 阅读 · 1 评论 -
【多元统计分析】01.多元统计的基础
介绍多元统计的基础概念。原创 2020-10-23 15:35:24 · 4504 阅读 · 1 评论