JingYan_Chan的博客

安装 PyTorch 的过程中已经通过命令行指定了 CUDA 版本，那么您不需要分别安装CUDA和cuDNN。在学习机器学习 / 深度学习时，我们不可避免的需要跑多个神经网络，而不同的神经网络环境都不一样（复现不同的文章，代码要求的环境也不一样），所以必须要使用到虚拟环境(如Anaconda)去做环境隔离，安装不同的所需环境。在这环境中，大多神经网络都必须要用到CUDA和cuDNN。不同的神经网络需求版本不同，本章记录了在自创建的虚拟环境中安装CUDA和cuDNN。

解决EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: pytorch问题

首先，接下来讲解的文件格式是Expert systems With Applications期刊的格式。Latex表格加脚注问题；参考文献换格式从作者年份变成编号问题；去掉latex Elsevier模板的ORCID(S)；数学公式剧中问题等。

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