数组的排序

/*   
* 程序的版权和版本声明部分   
* Copyright (c)2012, 烟台大学计算机学院学生   
* All rightsreserved.   
* 文件名称: 数组的排序
*作    者:荆世琛   
* 完成日期:2012年12月25日   
* 版本号: v1.0   
* 输入描述:无   
* 问题描述:无   
*/      

#include <iostream>   
#include <iomanip>   
using namespace std;  
void sort(int *p, int num);   
void output(int*, int);  
int main( )    
{   
    int a[20]={45,85,78,76,59,65,48,12,52,64,79,96,9,18,43,37,60,39,40,36};  
    int b[15]={27,61,47,88,4,20,28,31,52,62,64,19,88,27,73};  
    sort(a,20); //按降序排序a 中元素  
    cout<<"a数组按降序输出是:  ";  
    output(a,20); //输出排序后的数组   
    cout<<endl;  
    sort(b,15); //按降序排序b 中元素   
    cout<<"b数组按降序输出是: ";  
    output(b,15); //输出排序后的数组   
    cout<<endl;  
    return 0;  
}  
void sort(int *p, int num)  
{  
    int i,j,k,t;  
    for(i=0;i<num-1;i++)  
    {  
        k=i;  
        for(j=i+1;j<num;j++)  
            if(*(p+j)>*(p+k))   k=j;  
            t=*(p+k);  
            *(p+k)=*(p+i);  
            *(p+i)=t;  
    }  
}  
void output(int *p,int num)  
{  
    int i;  
    for(i=0;i<num;i++)  
        cout<<*(p+i)<<setw(3);  
}  

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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