实验10 典型相关分析

该博客介绍了使用SAS进行气象指标与虫情指标典型相关分析的实验过程。通过SAS程序计算,确定了典型变量V1和W1,并分析了变量间的关系,指出SAS在数据分析上的简便性。

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实验10  典型相关分析

一、实验目的

做气象指标与虫情指标之间的典型相关分析

二、实验内容

X1为平均气温,X2为累计日照小时数。Y1为虫情高峰日,Y2为累计百株卵数,Y3位高峰日百株卵数。

三、实验数据准备

互联网获取

四、实验过程

(一)SAS程序

data ex; input x1-x2 y1-y3@@;

cards;

9.2 2.01 186 46.3 14.3

9.1 2.2 169 30.7 14.0

8.6 2.3 171 144.6 69.3

10.2 2.2 171 69.2 22.7

5.6 2.1 181 16.0 7.3

6.1 2.2 174 2.7 1.3

8.2 2.1 172 26.3 7.9

8.8 1.9 186 247.1 85.2

9.7 2.1 176 53.6 25.3

10.3 2.2 161 62.7 29.3

;

proc cancorr;

var x1-x2;

with y1-y3;

run;

(二)SAS运行结果

CANCORR 过程

典型相关分析

典型
相关

调整
典型
相关

近似
标准
误差

典型
相关
平方

特征值: Inv(E)*H
= CanRsq/(1-CanRsq)

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