图像处理与机器学习笔记——形态学、图像分割

本文探讨了形态学处理中的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算在图像处理中的应用。接着介绍了基于阈值的图像分割,特别是Ostu大津阈值法,以及基于边缘的Canny算子。此外,还讨论了霍夫变换在低信噪比环境下检测直线的能力。最后,提到了基于区域的图像分割方法,如生长法和区域分裂合并法。

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形态学处理(morphology)

膨胀
腐蚀
开运算
闭运算

图像分割
基于阈值的图像分割----ostu大津阈值法
基于边缘的图像分割—canny算子

霍夫hough变换

  • 抗噪声能力强
  • 能够在信噪比较低的条件下
  • 检测出直线或解析曲线

基于区域的图像分割
生长法
区域分裂合并法

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