WinPCap收包时间有延迟的解决方法

最新推荐文章于 2024-07-11 02:11:11 发布
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分类专栏： WinPCap
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jingliangliu/article/details/50684308
函数
pcap_t* pcap_open(
const char * source,int snaplen,int flags,int read_timeout,struct pcap_rmtauth * auth,char * errbuf )
其中第四个参数为读取超时时间, 将此时间设置的小一点即可解决问题. 例如设置为 1 , 即 1毫秒为延迟时间
libpcap抓包延时问题分析
weixin_38299404的博客
04-27 2905
按照上面的描述就会有个问题，如果抓取的网络包不是连续的，就会是的pcap_loop进入阻塞模式，如果这个时候有网络数据包过来，触发处理包的回调函数会有约一分钟的延时，对于实时系统或者类似Wireshark、Tcpdump等工具那就能立即反应的系统来说很不实用，因此上述方式并不实用与这种场景。因此，如果没有数据包到达，pcap_loop函数就会一直等待。在默认情况下，pcap_loop函数的超时时间是1秒，也就是说，如果1秒内没有数据包到达，pcap_loop函数就会返回，然后再次等待。函数之前是不可用的。
winpcap/npcap 提高抓包效率 发UDP包失败
fengsuiyunqing的博客
08-07 4042
最近使用winpcap在win7下编写网络抓包程序，记录一下。 winpcap是比较老的网络抓包库，在win7和win10上依赖都不是很好，看网上有针对的win10版本的winpcap安装包，这里分享了win10下的winpcap安装包和编译好的库以及winpcap的源程序，连接如下win10pcap安装包 关于win10下重新编译wpcap可参考另外一篇，主要记录了遇到的问题win7编译wpca...
Winpcap接收函数返回较慢问题
渡渡鸟的博客
05-04 954
这段时间在做一个网络的项目，需要接收FPGA发送过来的状态信息。因为FPAG无法对ARP进行回应，因此无法使用socket来进行进行编程。在查阅相关资料之后选择了Winpcap来进行收法包。 这里不详细说明Winpcap的相关用法，可以参考官方的说明文档。 winpcap提供了两种方式来接受网卡上的数据包，一个是回调函数的形式（pcap_loop），另一个就是非回调函数（pcap_next_e...
winpcap转发速度慢的一个原因
mabo1988313的专栏
05-29 5364
最近自己因为实际需要,用winpcap开发一个程序里面有需要转发包.自己就写了一个,发现转发时延>500ms.也确实把自己吓到了.便把转发的那段代码开始精减,大致如下 while((j=pcap_next_ex(slecadopt,&pkt_header,(const u_char**)&pkt_data))>=0) {         if(j==0)      {      co
FreeBSD10.1 pcap_next_ex补包延时问题。
三滴雨的博客
08-30 2498
示例代码如下： // 打开设备 true promiscuous  false no promiscuous pcap_t *device = pcap_open_live(conf.dev, 65535, 1, 0, errbuf); if(!device) { be_printf("%s is failed line = %d\n", __FUNCTION__, __LINE
Winpcap不同版本之间的一个小差异导致的错误。
04-04 2175
原来机器中的Winpcap的版本是3.0，程序总是运行不下去，分析之后得知原来是自己的Winpcap版本出了错，其中的一个函数pcap_findalldevs_ex（），在3.0的版本和3.2的版本中的参数的个数不一样，导致程序出错。事例代码如下：#include #include /* 4 bytes IP address */typedef struct ip_address{ u_char
WinPcap应用小记
milletluo的博客
12-21 1241
引言项目中根据需求要增加抓包模块，win平台下自然就用到了winpcap。 同时提供了按大小存或按时间存储的接口，并在外层控制存储数量。效果如下： 配置 在官网下载安装包和开发包 配置VS2013： 项目→属性→配置属性→C/C++→常规,右侧的“附加包含库目录”中添加开发包解压后的WpdPack的Include目录； 项目→属性→配置属性→C/C++→预处理器，右侧的“预处理器定义”加上WP
winpcap开发包使用中的问题总结(之二)
leotangcw的专栏
05-29 8475
这里主要讨论一下winpcap开发中可能遇到的问题，如果能帮助您解决一些困难，将是我的荣幸。随便转载，转载请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/leotangcw/欢迎大家和我交流Email:tangchengwen@163.comwinpcap开发包使用中的问题总结(之一)：http://blog.youkuaiyun.com/leotangcw/archive/2006/05
openstack上linux实例tcpdump抓包慢情况分析
胡铁威的博客
04-22 1712
1、实例网卡配置IP和openstack的port端口IP相同时，无论多网卡还是单网卡，tcpdump 抓包无延迟。二层包看着像被openstack网络重组 2、实例网卡不配置IP，单网卡或者所有网卡都不配置IP，tcpdump无延迟。二层报文截取。 3、实例有网卡不配IP，有网卡配IP，tcpdump有延迟。 报文和情况2，截图相同。 tcpdump源码分析 分析...
winpcap编程函数介绍
xkjcf 丛飞 家·国·天下
04-03 1861
1. int pcap_findalldevs(pcap_if_t **, char *) 说明：用来获得网卡的列表 参数： 指向pcap_if_t**类型的列表的指针的指针; char型指针,当打开列表错误时返回错误信息 返回值: 为int型，当显示列表失败时返回-1 pcap_if_t 是pcap_if 重命名而来：typedef struct pcap_if pcap_if_t;
关于winpcap发包速度低的问题
sky_tree_的专栏
01-19 5247
最近需要用winpcap发包，期间发现了很多问题。 1.在我的一台主机（惠普图形工作站wx8400，称为主机A）上，连接的是100M的路由器，发送广播包速度一直在10Mbit/s，此时如果网络上有其他的winpcap广播包，那么发送和接收速度平均分配10M。另外一台主机（cpu为i3的组装机，称为主机B）同样连接的是100M的路由器，发送广播包速度为28Mbit/s，此时如果网络上有其他的win
python 读取pcap 大文件慢的问题解决方案
zengliguang的专栏
07-11 550
读取大文件的性能问题可能由多种因素引起，需要综合考虑和优化。同时，根据具体情况，还可以结合使用多种方法来提高读取 pcap 文件的效率。如果问题仍然存在，可以提供更多关于代码和环境的详细信息，以便能够更具体地帮助解决问题。
libpcap
pangenliang的专栏
10-08 1076
一、libpcap工作原理 libpcap主要由两部份组成：网络分接头(Network Tap)和数据过滤器(Packet Filter)。网络分接头从网络设备驱动程序中收集数据拷贝，过滤器决定是否接收该数据包。Libpcap利用BSD Packet Filter(BPF)算
winpcap开发包使用中的问题总结
weixin_34096182的博客
04-12 1734
winpcap开发包在使用中还是会有一些容易被忽略的问题的，由于这些问题可能让您在开发中产生一些莫名奇妙的结果。     首先，我们从winpcap的环境配置中可能出现的错误开始。     winpcap开发环境需要是windows操作系统，而且必须安装winpcap驱动才可以调试您的程序。 如果您的程序调试出现类式如下问题:can't find wpcap.dll................
Winpcap常用函数解析
neu_caoyuan的专栏
02-28 3609
1. int pcap_findalldevs(pcap_if_t **, char *)     说明：用来获得网卡的列表     参数：指向pcap_if_t**类型的列表的指针的指针; char型指针,当打开列表错误时返回错误信息     返回值: 为int型，当显示列表失败时返回-1 pcap_if_t 是pcap_if 重命名而来：typedef struct pcap_if p
中孚密保卫士是由中孚信息股份有限公司开发的一款信息安全产品，主要用于终端计算机的保密管理和数据防泄漏 它主要面向政府机关、军工单位、科研院所等对信息安全有较高要求的涉密单位，帮助其实现对涉密信息的全
最新发布
08-14
终端保密管理：对计算机终端的操作行为进行监控和审计，防止违规外联、非法拷贝、打印、截屏等行为。 数据防泄漏（DLP）：通过内容识别、加密、权限控制等手段，防止敏感或涉密数据通过U盘、网络、邮件等途径泄露。 文件加密与权限控制：对涉密文件进行透明加密，确保文件在授权范围内使用，防止未授权人员查看或传播。 行为审计与日志记录：详细记录用户的操作行为（如文件访问、外发、打印等），便于事后追溯和审计。 违规外联监控：防止涉密计算机违规连接互联网或其他非授权网络，保障网络边界安全。 移动存储介质管理：对U盘、移动硬盘等设备进行授权管理，区分普通盘和专用盘，防止非法数据拷贝。
windows下通过udp每秒接收32000包数据，使用c和qt怎么做
06-27
<think>我们面临的问题是在Windows环境下，使用C++和Qt实现每秒接收32000个UDP数据包。首先，我们需要考虑几个关键点：1.网络性能：32000包/秒意味着每个包的处理时间必须非常短（约31.25微秒/包）。2.操作系统和网络栈的优化：Windows默认的UDP接收缓冲区可能不够大，需要调整。3.多线程处理：为了避免主线程阻塞，我们通常使用单独的线程来处理网络数据。解决方案：1.增加接收缓冲区大小：以避免丢包。2.使用高效的多线程模型：例如，一个线程专门用于接收数据（循环recvfrom），然后将数据传递给工作线程处理。或者使用Qt的信号槽机制，但要注意信号槽的传递效率。3.优化数据处理：尽量减少每个数据包的处理时间。由于Qt提供了QUdpSocket，我们可以利用其异步通知机制（信号readyRead）来读取数据。但是，在高负载情况下，信号槽可能成为瓶颈，因为每个数据包都会触发一次信号，而信号槽调用是有开销的。替代方案：我们可以让QUdpSocket在单独的线程中运行，并在这个线程中循环读取数据（使用waitForReadyRead或直接循环读取），然后批量处理或传递给其他线程。步骤：1.创建一个QUdpSocket对象，并设置其接收缓冲区大小。2.将QUdpSocket移动到单独的线程中（使用QObject::moveToThread）。3.在该线程中，我们可以使用一个循环，不断读取数据包。为了避免频繁的线程切换，我们可以一次读取多个数据包（使用hasPendingDatagrams和pendingDatagramSize来检查并读取）。4.读取到的数据包可以放入一个队列，然后由另一个线程（或多个线程）处理，或者直接在线程中进行处理（如果处理很快的话）。注意：调整接收缓冲区大小非常重要，否则在高负载下会丢包。下面是一个示例代码框架：首先，我们创建一个继承自QObject的类，用于管理UDP套接字。```cpp#include<QObject>#include<QUdpSocket>#include<QThread>#include<QDebug>classUdpReceiver:publicQObject{Q_OBJECTpublic:explicitUdpReceiver(quint16port,QObject*parent=nullptr):QObject(parent),m_port(port){}~UdpReceiver(){m_socket->close();deletem_socket;}publicslots:voidstart(){m_socket=newQUdpSocket();//设置接收缓冲区大小，例如10MB（根据需求调整，但注意系统有限制）if(!m_socket->bind(QHostAddress::Any,m_port,QUdpSocket::ShareAddress)){qCritical()<<"Bindfailed!";return;}//设置接收缓冲区大小（单位是字节）qint64bufferSize=10*1024*1024;//10MBif(m_socket->socketOption(QUdpSocket::ReceiveBufferSizeSocketOption).toLongLong()<bufferSize){m_socket->setSocketOption(QUdpSocket::ReceiveBufferSizeSocketOption,bufferSize);}qDebug()<<"ActualReceiveBufferSize:"<<m_socket->socketOption(QUdpSocket::ReceiveBufferSizeSocketOption).toLongLong();connect(m_socket,&QUdpSocket::readyRead,this,&UdpReceiver::readPendingDatagrams);}privateslots:voidreadPendingDatagrams(){while(m_socket->hasPendingDatagrams()){QNetworkDatagramdatagram=m_socket->receiveDatagram();//处理数据报，这里只是示例，实际处理可能需要快速完成或放入队列//注意：处理过程如果耗时，需要放到其他线程，否则会阻塞网络接收emitdatagramReceived(datagram);}}signals:voiddatagramReceived(constQNetworkDatagram&datagram);private:QUdpSocket*m_socket=nullptr;quint16m_port;};```然后，我们将其放在单独的线程中运行：```cppintmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationapp(argc,argv);quint16port=12345;QThread*thread=newQThread;UdpReceiver*receiver=newUdpReceiver(port);receiver->moveToThread(thread);QObject::connect(thread,&QThread::started,receiver,&UdpReceiver::start);QObject::connect(receiver,&UdpReceiver::datagramReceived,[](constQNetworkDatagram&datagram){//这里处理数据，注意：这个槽函数会在UdpReceiver所在的线程（即子线程）中执行//如果处理比较耗时，需要将数据传递给工作线程池处理qDebug()<<"Receiveddatagramfrom"<<datagram.senderAddress()<<":"<<datagram.senderPort();//处理数据内容});thread->start();returnapp.exec();}```但是，上述代码中，每个数据包都会触发一次`datagramReceived`信号，在高负载（32000包/秒）下，信号槽连接可能成为瓶颈。我们可以修改为在`readPendingDatagrams`中批量读取并一次性传递一个数据包列表，但这样可能增加延迟。另一种方法是：在`readPendingDatagrams`中读取数据包，然后直接放入一个线程安全的队列，然后由其他线程从队列中取出处理。这样避免了信号槽调用的开销。修改后的UdpReceiver：```cpp//添加线程安全的队列（可以使用QQueue加QMutex，或者使用QtConcurrent）#include<QQueue>#include<QMutex>#include<QMutexLocker>classUdpReceiver:publicQObject{Q_OBJECTpublic://...构造函数等同上voidstart(){//...同上//不再使用readyRead信号连接，而是使用一个定时器或直接循环读取//这里我们改为主动轮询，因为在高负载下，信号可能过于频繁m_timer=newQTimer(this);connect(m_timer,&QTimer::timeout,this,&UdpReceiver::readPendingDatagrams);m_timer->start(0);//尽可能快地触发，但实际由事件循环控制}privateslots:voidreadPendingDatagrams(){while(m_socket->hasPendingDatagrams()){QNetworkDatagramdatagram=m_socket->receiveDatagram();//将数据报放入队列QMutexLockerlocker(&m_mutex);m_queue.enqueue(datagram);}}public:QNetworkDatagramdequeue(){QMutexLockerlocker(&m_mutex);if(m_queue.isEmpty())returnQNetworkDatagram();returnm_queue.dequeue();}boolisEmpty()const{QMutexLockerlocker(&m_mutex);returnm_queue.isEmpty();}private:QUdpSocket*m_socket=nullptr;quint16m_port;QTimer*m_timer=nullptr;QQueue<QNetworkDatagram>m_queue;mutableQMutexm_mutex;};```然后，我们可以创建一个工作线程，不断从UdpReceiver的队列中取出数据包进行处理。注意，UdpReceiver已经在单独的线程中，所以工作线程需要另外创建。但是，这样我们有两个线程：一个用于接收（包含事件循环，定时器触发读取），另一个用于处理。同时，我们需要确保队列的线程安全。然而，32000包/秒的处理要求很高，我们可能需要多个工作线程。我们可以使用线程池来处理数据包。完整方案：1.接收线程：运行一个事件循环，使用定时器（间隔0毫秒）不断检查并读取数据包，放入一个队列。2.线程池：使用QThreadPool和QRunnable，将每个数据包（或一批数据包）作为任务提交到线程池处理。但是，每个数据包作为一个任务可能会使线程池的任务队列过长，并且任务调度开销较大。我们可以将多个数据包打包成一个任务。修改UdpReceiver，每次读取多个数据包（比如100个）然后打包传递给线程池。由于时间关系，这里给出一个简化的版本，使用批量处理：```cppclassUdpReceiver:publicQObject{Q_OBJECTpublic://...同上voidstart(){//绑定等同上m_timer=newQTimer(this);connect(m_timer,&QTimer::timeout,this,&UdpReceiver::readPendingDatagrams);m_timer->start(0);}privateslots:voidreadPendingDatagrams(){QList<QNetworkDatagram>datagrams;while(m_socket->hasPendingDatagrams()&&datagrams.size()<100){//一次最多读100个datagrams.append(m_socket->receiveDatagram());}if(!datagrams.isEmpty()){//将数据包列表传递给处理函数（使用线程池）emitdatagramsReceived(datagrams);}}signals:voiddatagramsReceived(constQList<QNetworkDatagram>&datagrams);};```然后，我们可以创建一个处理类，它继承自QRunnable，用于处理一批数据包：```cppclassDatagramProcessor:publicQRunnable{public:DatagramProcessor(constQList<QNetworkDatagram>&datagrams):m_datagrams(datagrams){}voidrun()override{for(constQNetworkDatagram&datagram:m_datagrams){//处理每个数据包//...}}private:QList<QNetworkDatagram>m_datagrams;};```在连接信号槽时，将接收到的批量数据包创建为任务并提交到线程池：```cppUdpReceiver*receiver=newUdpReceiver(port);receiver->moveToThread(thread);QThreadPool*pool=QThreadPool::globalInstance();QObject::connect(receiver,&UdpReceiver::datagramsReceived,[pool](constQList<QNetworkDatagram>&datagrams){DatagramProcessor*processor=newDatagramProcessor(datagrams);pool->start(processor);});```这样，接收线程会批量读取数据包，然后由线程池中的线程并行处理（注意线程安全，如果处理函数访问共享资源，需要加锁）。性能调优：1.接收缓冲区大小：根据数据包大小和速率计算所需缓冲区。例如，每个包1000字节，32000包/秒，则每秒32MB，所以设置缓冲区为几十MB是合理的（但系统可能有限制，需要测试）。2.批量大小：根据实际情况调整，一次读取100个包可能比较合适，减少线程池任务数量。3.线程池大小：根据CPU核心数和任务类型（I/O密集型还是计算密集型）调整。另外，在Windows下，可能需要调整注册表以优化网络性能，例如增加UDP接收缓冲区的大小上限（注册表位置：`HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Afd\Parameters`，新建DWORD值`DefaultReceiveWindow`，设置更大的值，比如10MB=10*1024*1024，然后重启）。注意：以上代码为示例框架，实际应用中需要处理错误和资源释放等问题。最后，测试性能：使用UDP发包工具（如iPerf）发送大量数据包，测试接收端是否能够处理32000包/秒。由于代码较长，这里只提供了关键部分。在实际开发中，还需要考虑数据包处理的效率，以及可能的丢包情况（例如，如果处理太慢，队列堆积，需要丢弃后续数据包等）。§§相关问题§§:1.在Windows下如何调整UDP接收缓冲区的大小上限？2.如何测试UDP接收性能？有哪些工具可以使用？3.如果接收端处理速度跟不上发送速度，应该采取什么策略？4.使用Qt的QUdpSocket和直接使用WindowsSocketAPI（Winsock）相比，在高性能场景下有何优劣？</think>### 高性能UDP数据接收解决方案（Windows + C++/Qt） #### 核心挑战 1. **高吞吐量**：每秒32,000包 ≈ 31.25μs/包处理时间 2. **缓冲区管理**：防止丢包 3. **线程优化**：避免处理阻塞接收 #### 解决方案代码 ```cpp #include <QtNetwork> #include <QThread> #include <Windows.h> // 高性能计时器 // 自定义UDP工作线程 class UdpWorker : public QObject { Q_OBJECT public: explicit UdpWorker(quint16 port, QObject *parent = nullptr) : QObject(parent), m_port(port) {} public slots: void start() { m_socket = new QUdpSocket(this); // 关键设置1：扩大接收缓冲区 (10MB) qint64 bufferSize = 10 * 1024 * 1024; m_socket->setSocketOption(QAbstractSocket::ReceiveBufferSizeSocketOption, bufferSize); if (!m_socket->bind(QHostAddress::Any, m_port, QUdpSocket::ShareAddress)) { qCritical() << "Bind failed:" << m_socket->errorString(); return; } // 关键设置2：使用非阻塞模式+批量读取 connect(m_socket, &QUdpSocket::readyRead, [this]() { static QByteArray buffer; static int packetCount = 0; static LARGE_INTEGER freq, start; QueryPerformanceFrequency(&freq); QueryPerformanceCounter(&start); while (m_socket->hasPendingDatagrams()) { qint64 size = m_socket->pendingDatagramSize(); buffer.resize(size); m_socket->readDatagram(buffer.data(), size); // 此处进行最小化处理（示例） // packetProcessing(buffer); packetCount++; // 每秒性能统计 LARGE_INTEGER now; QueryPerformanceCounter(&now); double elapsed = (now.QuadPart - start.QuadPart) * 1000.0 / freq.QuadPart; if (elapsed >= 1000.0) { qDebug() << "Recv rate:" << packetCount << "packets/sec"; packetCount = 0; QueryPerformanceCounter(&start); } } }); } private: QUdpSocket *m_socket; quint16 m_port; }; // 启动函数 int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication app(argc, argv); // 创建专用网络线程 QThread *netThread = new QThread; UdpWorker *worker = new UdpWorker(12345); worker->moveToThread(netThread); // 线程控制 QObject::connect(netThread, &QThread::started, worker, &UdpWorker::start); QObject::connect(netThread, &QThread::finished, worker, &QObject::deleteLater); netThread->start(); return app.exec(); } ``` #### 关键优化点解释 1. **缓冲区扩展** ```cpp qint64 bufferSize = 10 * 1024 * 1024; // 10MB m_socket->setSocketOption(QAbstractSocket::ReceiveBufferSizeSocketOption, bufferSize); ``` - 防止高负载下的丢包 - 计算依据：32,000包/秒 × 1500字节/包 = 48MB/秒 → 至少设置50MB缓冲区 2. **高效事件处理** ```cpp while (m_socket->hasPendingDatagrams()) { // 批量读取所有待处理数据包 } ``` - 单次`readyRead`信号处理所有待读数据包 - 避免每个包触发单独的信号 3. **专用网络线程** ```cpp worker->moveToThread(netThread); ``` - 防止GUI线程阻塞 - 使用QThread而非std::thread保持Qt事件循环 4. **高性能计时器** ```cpp QueryPerformanceCounter(&start); // Windows高精度计时 ``` - 精度达微秒级（1μs） - 比QElapsedTimer更适合高频统计 5. **零拷贝优化** ```cpp buffer.resize(size); m_socket->readDatagram(buffer.data(), size); ``` - 重用预分配缓冲区 - 避免频繁内存分配 #### 系统级优化建议 1. **注册表调整**（需管理员权限）： ```reg Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Afd\Parameters] "DefaultReceiveWindow"=dword:00100000 ; 1MB接收窗 "FastSendDatagramThreshold"=dword:00004000 ; 16KB快速发送 ``` 2. **网络适配器高级设置**： - 禁用"流量控制(Flow Control)" - 启用"接收端缩放(RSS)" - 设置"中断节流率(Interrupt Moderation)"为极低 3. **CPU亲和性设置**： ```cpp // 在worker线程启动后添加 SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(), 0x1); // 绑定到CPU0 ``` #### 性能测试建议 1. **发包工具**：使用`iperf3`或自定义发包程序 ```bash iperf3 -c <IP> -u -b 1G -l 1400 -t 30 ``` 2. **监控工具**： - Wireshark（检查丢包） - Performance Monitor（UDP计数器） - Process Explorer（线程CPU使用） #### 备选方案：WinSock直接实现 ```cpp SOCKET sock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, IPPROTO_UDP); int rcvbuf = 10*1024*1024; setsockopt(sock, SOL_SOCKET, SO_RCVBUF, (char*)&rcvbuf, sizeof(rcvbuf)); // 使用完成端口(IOCP)实现 CreateIoCompletionPort(...); ``` #### 注意事项 1. 在`packetProcessing()`中避免： - 内存分配 - 耗时I/O操作 - Qt GUI操作 2. 对于>1Gbps流量： - 考虑DPDK/WinPcap - 使用多队列NIC+RSS - 多工作者线程绑定不同CPU核心
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