jing_xin的专栏

转自http://2000liuzhenxing.blog.163.com/blog/static/5167747520098195217494/OpenCV的人脸检测主要是调用训练好的cascade（Haar分类器）来进行模式匹配。cvHaarDetectObjects，先将图像灰度化，根据传入参数判断是否进行canny边缘处理(默认不使用)，再进行匹配。匹配后收集找出的匹配块,过滤噪声

出现错误 9 error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvGEMM，该符号在函数 "bool __cdecl Train(char const *,int,char const *,int,char const *,char const *)" (?Train@@YA_NPBDH0H00@Z) 中被引用 需要配置项目属性中LINKER中的输入项中的依赖库。

一．下载libsvmhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件，解压后放在任意目录下，最好放在MATLAB工具箱中，比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。二．配置编译器打开 matlab，切换到

以下链接是关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对

最早的Haar特征由Papageorgiou C.等提出（《A general framework for object detection》），后来Paul Viola和Michal Jones提出利用积分图像法快速计算Haar特征的方法（《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》）。之后，Raine

目前因为做人脸识别的一个小项目，用到了AdaBoost的人脸识别算法，因为在网上找到的所有的AdaBoost的简介都不是很清楚，让我看看头脑发昏，所以在这里打算花费比较长的时间做一个关于AdaBoost算法的详细总结。希望能对以后用AdaBoost的同学有所帮助。而且给出了关于AdaBoost实现的一些代码。因为会导致篇幅太长，所以这里把文章分开了，还请见谅。第二部分的地址请见：http:

文章出自：http://yanleilei.com/post/2013-12-04/40060319786   转载请注明出处！一、概念说明1、0度积分图求解图示与计算公式2、-45度积分图求解图示与计算公式 3、+45度积分图求解图示与计算公式二、程序实现1、C程序代码[cpp] view plaincopyprin

原文地址：（转）" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_870a639201019wy4.html" target="_blank">防止过拟合以及解决过拟合 （转）作者：交大基层代表http://lbingkuai.iteye.com/blog/1666181(转) 过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。“一个过配的

[摘要]: 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是机器学习中的一个新模型，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域。本文对它的基本思想、方法进行了介绍, 并简要介绍了如何利用SVM进行人脸识别，希望使读者对这一领域有一个基本的了解。    [关键词]：支持向量机；KKT条件；人脸识别引言

在Visual Studio下报错fatal error C1083: Cannot open include file: 'cv.h': No such file or directory 不知道你安装OpenCV没有，没有就需要安装，安装后见如下操作：在VS的项目设置中添加openCV的头文件路径。还有，设置这些引用等。菜单Tools->Options->Directo

#ifdef _OPENMPfor( i = 0; i {if( seq_thread[i] )            cvReleaseMemStorage( &seq_thread[i]->storage );                //如果使用了OpenMP就释放使用的seq_thread}#endif     cvReleaseMem

//一个块(blockSize)里面有多少个单元(cellSize) int hCellNum = blockSize.height / cellSize.height; int wCellNum = blockSize.width / cellSize.width; 有人说是图片大小的问题：关于为什么图像的HOG特征向量debug后是15876的问题。答案是因为原作者的窗口是