python算法十大经典排序算法

python排序算法有哪些？下面本篇文章给大家介绍一下Python十大经典排序算法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。

现在很多的事情都可以用算法来解决，在编程上，算法有着很重要的地位，将算法用函数封装起来，使程序能更好的调用，不需要反复编写。

Python十大经典算法：

一、插入排序

1.算法思想

从第二个元素开始和前面的元素进行比较，如果前面的元素比当前元素大，则将前面元素 后移，当前元素依次往前，直到找到比它小或等于它的元素插入在其后面，

然后选择第三个元素，重复上述操作，进行插入，依次选择到最后一个元素，插入后即完成所有排序。

2.代码实现

二、选择排序

1.算法思想

设第一个元素为比较元素，依次和后面的元素比较，比较完所有元素找到最小的元素，将它和第一个元素互换，重复上述操作，我们找出第二小的元素和第二个位置的元素互换，以此类推找出剩余最小元素将它换到前面，即完成排序。

2.代码实现

三、冒泡排序

1.算法思想

从第一个和第二个开始比较，如果第一个比第二个大，则交换位置，然后比较第二个和第三个，逐渐往后，经过第一轮后最大的元素已经排在最后，

所以重复上述操作的话第二大的则会排在倒数第二的位置。，那重复上述操作n-1次即可完成排序，因为最后一次只有一个元素所以不需要比较。

2.代码实现

四、快速排序

1.算法思想

找出基线条件，这种条件必须尽可能简单，不断将问题分解（或者说缩小规模），直到符合基线条件。

2.代码实现

五、归并排序

1.算法思想

归并排序是分治法的典型应用。分治法（pide-and-Conquer）：将原问题划分成 n 个规模较小而结构与原问题相似的子问题；递归地解决这些问题，然后再合并其结果，就得到原问题的解，分解后的数列很像一个二叉树。

具体实现步骤：

1. 使用递归将源数列使用二分法分成多个子列
2. 申请空间将两个子列排序合并然后返回
3. 将所有子列一步一步合并最后完成排序

注：先分解再归并

2.代码实现

六、希尔排序

1.算法思想

希尔排序的整体思想是将固定间隔的几个元素之间排序，然后再缩小这个间隔。这样到最后数列就成为了基本有序数列。

具体步骤：

1. 计算一个增量（间隔）值
2. 对元素进行增量元素进行比较，比如增量值为7，那么就对0,7,14,21…个元素进行插入排序
3. 然后对1,8,15…进行排序，依次递增进行排序
4. 所有元素排序完后，缩小增量比如为3，然后又重复上述第2，3步
5. 最后缩小增量至1时，数列已经基本有序，最后一遍普通插入即可

2.代码实现

七、基数排序

1.算法思想

基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。

2.代码实现

2.1由桶排序改造，从最低位到最高位依次桶排序，最后输出最后排好的列表。

2.2简单实现

八、计数排序

1.算法思想

对每一个输入元素x，确定小于x的元素个数。利用这一信息，就可以直接把x 放在它在输出数组上的位置上了，运行时间为O(n)，但其需要的空间不一定，空间浪费大。

2.代码实现

九、堆排序

1.算法思想

堆分为最大堆和最小堆，是完全二叉树。堆排序就是把堆顶的最大数取出，将剩余的堆继续调整为最大堆,具体过程在第二块有介绍，以递归实现 ，

剩余部分调整为最大堆后,再次将堆顶的最大数取出，再将剩余部分调整为最大堆,这个过程持续到剩余数只有一个时结束。

2.代码实现

十、桶排序

1.算法思想

为了节省空间和时间，我们需要指定要排序的数据中最小以及最大的数字的值，来方便桶排序算法的运算。

2.代码实现

总结：

在编程中，算法都是相通的，算法重在算法思想，相当于将一道数学上的应用题的每个条件，区间，可能出现的结果进行分解，分步骤的实现它。算法就是将具体问题的共性抽象出来，将步骤用编程语言来实现。通过这次对排序算法的整理，加深了对各算法的了解，具体的代码是无法记忆的，通过对算法思想的理解，根据伪代码来实现具体算法的编程，才是真正了解算法。