参考:http://blog.youkuaiyun.com/qq_34335194/article/details/52893479
1.训练完成后,删除data/VOCdevkit2007/annotations_cache/annots.pkl 和data/cache/voc_2007_trainval_gt_roidb.pkl,否则测试时报错。
2 在faster rcnn根目录下打开终端,运行命令:
Python tools/test_net.py –gpu 0 –def models/pascal_voc/VGG16/faster_rcnn_alt_opt/faster_rcnn_test.pt –net output/faster_rcnn_alt_opt/voc_2007_trainval/VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel –cfg experiments/cfgs/faster_rcnn_alt_opt.yml –imdb voc_2007_test
3.查看测试结果
运行完test_net.py后,终端将显示出mAP值。
结果保存在output/faster_rcnn_alt_opt/voc_2007_test/VGG16_faster_rcnn_final/ 下。