motion mask training trouble shooting

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motion mask预测训练过程：

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损失函数：0.5 * bec_loss + dice_loss
优化器：optim.Adam(self.parameters_to_train, self.opt.lr)
epoch number：2000
出现的问题：loss在epoch到了90左右就震荡在0.64-0.7左右了
1.:通过查看dataloader出来的image和mask，发现数据和lable不对应，于是对imglist和masklist的数据进行了排序，排序采用的list.sort(reverse=False)函数
训练之后还是损失在0.6以上就不下降了
2.减小学习率，为3e-4
初步看，下降到了0.6以下
训练之后还是不行，尝试了几个学习率，感觉不是学习率的问题
后来发现输入有问题，调整了图片和label

现在的问题是预测的值经过sigmoid输出总是全部1，导致预测的图片全为白色，调整学习率变小之后一开始会有0.5上下的，后来就都倾向于预测大于0.5的
分析：样本分布不均衡，前景目标比例小，尝试改变损失函数吧，加权重。