用anaconda安装tensorflow_anaconda按照tensorflow-优快云博客

本文详细介绍了如何通过Anaconda在Python3.5环境中安装TensorFlow的CPU版本，包括设置清华仓库镜像、创建环境、激活环境、安装TensorFlow以及测试安装是否成功的过程。

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1.打开anaconda prompt，输入清华仓库镜像，进行更新，创建一个python3.5的环境。

（1）分别输入下面两句代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac/onda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

（2）创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

（3）检验效果，运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

2.安装cpu版本的TensorFlow。

（1）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

（2）安装TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安装成功。

（3）测试TensorFlow

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

运行结果

（4）关闭tensorflow环境

deactivate

3.其它问题请见下面博客

4.配置keras请见下面博客