python_pandas_(1)

data.csv     #新的数据格式

id, name, class, score

1,  jin, 高一一班, 100

2,   li,  高一二班, 98

pandas安装

pip install pandas（源安装太慢，网速不好易失败）
使用下面豆瓣的源安装（速度快）：
pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

import pandas as pd

df = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/data.csv')     #修改为自己存储数据的路径

# abs_path = 'C:/Users/Administrator/成绩表.csv'
# df = pd.read_csv('abs_path')

df

	id	name	clss	score
0	1	jin	高一一班	100
1	2	li	高一二班	200

df.head()  # 默认取前5行

df.head(2)  # 取前2行

In [1]: type(df)

Out[1]: pandas.core.frame.DataFrame

DataFrame(pandas核心)

# 列名

In [2]:print(df.columns)

# 索引

print(df.index)
Out[2]:Index(['id', 'name', 'clss', 'score'], dtype='object')
       RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)

In [3]: df.loc[0]

Out[3]:

id           1
name       jin
clss      高一一班
score      100
Name: 0, dtype: object

In [4]: df = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/成绩表.csv')

Out[4]:df

	序号	姓名	性别	语文	数学	英语	物理	化学	生物
0	1	jin	女	95	66	85	75	79	89
1	2	li	男	88	87	68	92	82	63
2	3	yue	女	90	76	87	78	73	86
3	4	wang	女	82	97	78	96	92	53
4	5	mu	女	55	86	95	72	76	79
5	6	chen	男	78	69	58	52	92	62

In [5]: a = np.array(range(10))
          a>3

Out[5]:array([False, False, False, False, True, True, True, True, True, True])

 

In [6]: print(df.columns)
         # 删选数学成绩>80
         type(df.数学>80)

Out[6]:Index(['序号', '姓名', '性别', '语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物'], dtype='object')

           pandas.core.series.Series

In [7]:   df[df.数学>80]

Out[7]:

	序号	姓名	性别	语文	数学	英语	物理	化学	生物
1	2	li	男	88	87	68	92	82	63
3	4	wang	女	82	97	78	96	92	53
4	5	mu	女	55	86	95	72	76	79

 

复杂删选

In [8]:df[(df.语文>70) & (df.数学>70) & (df.英语>70)]

Out[8]:

	序号	姓名	性别	语文	数学	英语	物理	化学	生物
2	3	yue	女	90	76	87	78	73	86
3	4	wang	女	82	97	78	96	92	53