大数据与机器学习

最新推荐文章于 2024-08-06 14:50:18 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-06 14:50:18 发布 · 260 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客指出数据增加信息却难带来定性结论，如Google流感计划用点滴数据预测不准，高维问题所需数据量大，历史未出现情况会致预测失败。还提到数据经算法萃取加工得到决策，决策反馈可改进算法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

公安刑侦，超市推销...

数据增加信息，但不能给我们带来定性的结论

Google流感计划通过流感症状判断流感，实际预测不准。点滴数据不能准确完全预测，信息充满噪声。

复杂性面前无大数据，对于高维问题，所需数据量是巨大的，历史问题没有出现过，就会造成预测失败

数据通过算法的萃取加工去除无用的信息，保留有用的，，然后得到一个决策（actions），决策把反馈

再输入回算法里改进算法

 

 

 

jin_芷
关注
大数据与机器学习大数据与机器学习
10-29
大数据与机器学习大数据与机器学习
大数据与机器学习.pptx
04-15
大数据与机器学习领域知识总结： 大数据产生背景与简介： 大数据时代的到来，改变了我们对信息存储和分析的传统观念。不再以GB或TB为单位，而是升级至PB、EB乃至ZB级别。这些数据具有异构性和多样性，包括文本、...
最全解析：大数据和机器学习有什么区别
05-15 1005
最全解析：大数据和机器学习有什么区别     大数据的定义 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。 大数据的核心是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言
白话大数据与机器学习
YK的程序员笔记
12-15 2119
大数据与机器学习
大数据与机器学习之间的关系
feizuiku0116的博客
01-10 6058
大数据与机器学习的关系 在通常情况下，大数据技术与机器学习是互相促进、相依相存的关系 机器学习不仅需要合理、适用和先进的算法，还需要依赖足够好和足够多的数据。 大数据可以提高机器学习模型的精确性。数据的数据量越多，质量越高，机器学习的效率和准确性就越高。机器学习是大数据分析的一个重要方向（方式）。 ...
大数据与机器学习：结合实践与技术
AI天才研究院
01-08 1135
1.背景介绍 大数据和机器学习是当今最热门的技术领域之一，它们在各个行业中发挥着重要作用。大数据技术可以帮助我们从海量的数据中发现隐藏的模式和关系，从而为决策提供数据驱动的依据。机器学习则是一种自动学习和改进的算法，它可以帮助我们解决复杂的问题，并提高工作效率。 在这篇文章中，我们将讨论大数据与机器学习的相互关系，以及如何将它们结合起来实现更好的效果。我们将从以下几个方面进行讨论： 背景介...
大数据与机器学习：合作的力量
AI天才研究院
12-29 1013
1.背景介绍 大数据和机器学习是当今最热门的技术领域之一，它们在各个行业中发挥着重要作用。大数据技术可以帮助我们从海量的数据中发现隐藏的模式和关系，而机器学习则可以帮助我们构建出可以自主学习和改进的智能系统。在这篇文章中，我们将探讨大数据与机器学习之间的关系，并深入了解其核心概念、算法原理、应用实例等方面。 2. 核心概念与联系 2.1 大数据 大数据是指由于互联网、网络和其他信息技术的发...
技术深度：RPA开发的大数据与机器学习
AI天才研究院
01-21 1025
1.背景介绍 在当今的数字时代，人工智能(AI)和机器学习(ML)技术已经成为许多行业的核心驱动力。随着数据规模的不断扩大，大数据技术也在不断发展，为人工智能和机器学习提供了更多的数据来源和处理能力。在这篇文章中，我们将深入探讨RPA(Robotic Process Automation)开发的大数据与机器学习，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。 1. 背景介绍 RPA是一...
《白话大数据与机器学习》适合大模型入门的经典书籍！
star_nwe的博客
08-06 942
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频，免费分享！
【机器学习】机器学习与AI大数据的融合：开启智能新时代
热门推荐
EterNity_TiMe_的计算机学习之路
06-03 1万+
在当今信息爆炸的时代，大数据和人工智能（AI）已经渗透到我们生活的每一个角落。机器学习作为AI的核心技术之一，与大数据的结合为我们提供了前所未有的机会，从海量数据中挖掘出有价值的信息，进而推动科技的进步和社会的进步
机器学习与大数据：相互关系与应用
AI天才研究院
12-26 1421
1.背景介绍 大数据和机器学习是当今最热门的技术话题之一，它们在各个领域都发挥着重要作用。大数据技术可以帮助我们处理和分析海量的数据，从而发现隐藏的模式和关系。机器学习则是一种人工智能技术，它可以让计算机自动学习和改进其行为，从而提高效率和准确性。在这篇文章中，我们将探讨大数据与机器学习之间的关系和应用。 1.1 大数据的概念与特点 大数据是指由于数据的规模、速度和复杂性等因素，传统数据处理...
学堂在线_大数据与机器学习_第一章概述
qq_15821487的博客
11-18 1840
人工智能的分类 机器学习和数据挖掘 机器学习和统计学习 深度学习框架 参考教程 达特茅斯会议 强化学习 1.In RL, there are evaluative feedbacks but no supervised labels. Evaluative feedbacks can not indicate whether a decision is correct or not, as labels in supervised learning. 2. Deep learning ,
基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测.pdf
09-24
《基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测》这篇论文主要探讨了如何运用大数据和机器学习技术来预测机场安检通道的开放数量，以优化机场的运营管理和服务质量。论文的作者们来自广东机场白云信息科技有限公司，...
白话大数据与机器学习.zip
01-01
白话大数据与机器学习白话大数据与机器学习源代码#第八章线性回归##最小二乘法least_square.py ##残差分析residual_analysis.py ##非线性最小二乘法non-linear_least_squares.py#第九章喘息 ##k-means k-means.py ##...
电赛历年试题&经验分享.7z
08-12
电赛历年试题&经验分享.7z
PLC立体车库智能仿真系统：基于博途V15的西门子1200PLC控制与触摸屏操作 - PLC编程 v1.5
08-12
基于博途V15软件平台构建的3×2立体车库智能仿真系统。该系统采用西门子1200PLC进行控制，配备触摸屏操作界面，实现了自动出入库、电梯式小车移动以及变频器输出等功能。文中展示了详细的程序注释和模块化编程方法，如使用TON定时器实现载车板升降的速度控制，利用FC块封装车辆检测模块，通过GRAPH语言编写自动出入库逻辑等。此外，还提到了系统的IO表设计和故障处理机制，以及未来可能加入AI算法进行智能车位分配的设想。 适合人群：对PLC编程、工业自动化控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于学习和研究PLC编程技巧、工业自动化控制系统的仿真开发，帮助理解和掌握PLC控制逻辑、触摸屏交互设计、变频器仿真等关键技术。 其他说明：该项目不仅提供了完整的源代码和详细的注释，还能在博途PLCSIM Advanced环境中进行全仿真测试，为实际工程应用提供宝贵的经验和参考。
LuWu-陆吾，一个简单的无代码深度学习平台
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/2f73b93e37c3 LuWu——陆吾，一个简单的无代码深度学习平台。（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Python自动化测试框架pytest入门与实战.doc
最新发布
08-12
Python自动化测试框架pytest入门与实战.doc
统计学习,机器学习,神经网络,深度学习,使用matlab实现
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/6c421a94aa8d 统计学习,机器学习,神经网络,深度学习,使用matlab实现.（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
大数据与机器学习：政务智能转型的实践洞察
在"大数据与机器学习应用实践"的背景下，政务领域尤其关注如何通过大数据技术与机器学习方法实现更高效的服务与决策支持。2014年至2017年间，大数据的应用在规划行业中取得了显著进展，数慧公司与IBM展开了深度合作...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值