《机器学习实战》-树回归

最新推荐文章于 2022-07-20 00:44:40 发布

肥胖的攀爬者

最新推荐文章于 2022-07-20 00:44:40 发布

阅读量323

点赞数 1

分类专栏：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jin690734932/article/details/80828934

版权

机器学习专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了在numpy中如何截取矩阵数据，包括dataSet[:,m]用于获取指定列，dataSet[0,:]获取指定行，以及dataSet[:, m:n]获取指定范围的列。同时，详细解析了nonzero函数的功能，它返回数组中非零元素的索引位置，返回结果为多维元组，适用于多维数组。transpose(np.nonzero(x))可以给出非零元素在不同维度的索引，而a[nonzero(a)]则能获取所有非零值。" 90573871,7801576,二叉搜索树（BST）详解：建立、查找、插入与删除,"['数据结构', '二叉树', '二叉搜索树', '算法', '树操作']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

 mat0 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:]   
 mat1 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:]

dataSet[:,m]是numpy中对于矩阵的截取。

dataSet[:,0]就是取矩阵X的所有行的第0列的元素
dataSet[:, m:n]即取矩阵X的所有行中的的第m到n-1列数据，含左不含右

dataSet[0,:]就是取矩阵X的第0行的所有元素

nonzero(a)
nonzero函数是numpy中用于得到数组array中非零元素的位置（数组索引）的函数。它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组，元组的每个元素都是一个整数数组，其值为非零元素的下标在对应轴上的值。

（1）只有a中非零元素才会有索引值，那些零值元素没有索引值；

（2）返回的索引值数组是一个2维tuple数组，该tuple数组中包含一维的array数组。其中，一维array向量的个数与a的维数是一致的。

（3）索引值数组的每一个array均是从一个维度上来描述其索引值。比如，如果a是一个二维数组，则索引值数组有两个array，第一个array从行维度来描述索引值；第二个array从列维度来描述索引值。

（4）transpose(np.nonzero(x))函数能够描述出每一个非零元素在不同维度的索引值。

（5）通过a[nonzero(a)]得到所有a中的非零值