移动互联

移动互联网时代:设备与平台的竞争与创业机遇
本文探讨了移动互联网时代下设备制造商、运营商的市场布局,以及操作系统竞争态势。着重分析了智能手机在移动互联网中的核心作用,以及价格优势如何推动市场发展。并提出面对这场变革,创业型小公司应关注的方向与赢利模式,强调在浪潮中求得一线生机的重要性。
[url]http://tech.sina.com.cn/i/2010-06-04/14494272953.shtml[/url]这里有些移动互联网的一些关注的新闻,想想,互联网从上世纪90年代开始引入中国到现在的发展,毫无疑问,移动互联网的时代已经来临,并降主宰未来。

一提到移动互联网,很自然的想到智能手机,智能手机在移动互联网中所起到的作用是核心的,只有有了设备,互联网才有了依托。很显而易见,各大设备制造厂商都在紧锣密鼓的推出自己的设备,抢占着这块市场,运营商们也没闲着,凭借他们自己独特的优势,积极铺设3G网络,不必说在美国,日本等互联网大国,在中国这种发展中国家也已经是如火如荼。这种趋势,已经被证明为是一个时代即将来临。
Android,iphone os,window phone,megoo等各种各样的操作系统都想侵入占领移动市场,智能手机越来越便宜,在有些公司甚至要推出只有99美元的android智能手机,这对于发展中国家的消费者来说,那是相当具有诱惑力,不是吗?价格优势在商业运作上那是屡试不爽的。
Android操作系统上季度在美国已经超过iphone了,当然,这并不是说iphone就不行了,Apple公司根本不在乎这些,Apple的创新能力那是无人能及的,说不定什么时候给你个惊喜,ipad不是稳稳的吸引者各大消费者吗?
当然,这些都是些都是各群雄在逐鹿,战国七雄的场面再次显现,只不过这次是在商业上(历史总是惊人的相似),对于各个随着移动互联所发展和创立的小公司,我们该何去何从,我们该思考怎么的一种赢利模式来在这浪潮中分得一杯我们应得的羹呢?

娱乐,社交,生活信息,电子商务,电子支付,等等,这些都是创业型小公司应该关注的方向,但是,谁都没把握就一定能胜出谁,因为这本身就是一场变革,全世界都在探索。运用你的资源,发挥你的优势,在这浪潮中求得一线生机才是创业者本身需要做的。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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