在ASP.NET 2.0中实现多语言界面的方法

本文介绍如何在ASP.NET中实现多语言支持,包括使用label进行界面多语言化、生成资源文件、根据用户偏好选择语言及允许用户自定义语言等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、跟以前一样做界面,只是注意,把所有需要有多语言界面的文字都用label来做

2、做完以后,在Solution Explorer里选中这个文件,选Tools->Generate Local Resource

3、你会发现生成了一个目录,App_LocalResources;这个目录里多了一个resx的文件。比如你的aspx文件是default.aspx,它就会生成一个叫做default.aspx.resx的文件。

4、打开这个文件看看,原来在label中的那些文字都跑到这里来了

5、打开原来的aspx文件看看source,会发现源码变了:
以下为引用的内容:

<%@ Page Language="VB" MasterPageFile="~/MasterPage.master" AutoEventWireup="false" CodeFile="Default.aspx.vb" Inherits="Default2" title="Untitled Page" Culture="auto" meta:resourcekey="PageResource1" UICulture="auto" %>

…………

<asp:Localize ID="Localize1" runat="server" meta:resourcekey="Localize1Resource1"></asp:Localize>


6、注意这里:meta:resourcekey="PageResource1" 和meta:resourcekey="Localize1Resource1" 这就表示这里的文字是从资源中读取的。

7、OK现在来做另一种语言的资源文件。很简单,copy Default.aspx.resx再paste一下,然后rename为Default.aspx.fr-fr.resx注意fr-fr是你要做的语言的名字。大家如果看dvdrip的话,应该觉得这跟字幕文件很像吧?

8、有人说我怎么知道那个语言叫什么名字呢?很简单,打开ie,tools->internet options -> languages -> add,方框中间的就是了。

9、现在开始编辑其他资源的文字。打开Default.aspx.fr-fr.resx,对照着原来的内容,把里面的内容改成法语的。

10、到此为止,我们就完成了第一阶段。ASP.Net会根据用户的语言偏好来选择显示的语言。把IE里的设置改一下,在我们刚说过的地方改成fr-fr,打开这一页看看?如果是法语,恭喜你。如果不是,回头重做……

伊图教程网[www.etoow.com]
http://www.etoow.com/html/2008-03/1205045165.html


11、OK,下一步,我们要允许用户选择自己的语言,而不是自动。我们会用cookie存取用户的选择。在Application级别,我们读取这个cookie并设置适当的culture和uiculture。当然,第一次进来的时候,我们还是要读取浏览器的设置,这个可以从Request.UserLanguages中获得。
以下为引用的内容:

  Private SupportedLanguages As String() = {"en-us", "fr-fr"}

  Public Const LANGUAGE_COOKIE_NAME As String = "UserLanguage"

  Sub Application_AcquireRequestState(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs)

    Dim languageCookie As HttpCookie = Request.Cookies(LANGUAGE_COOKIE_NAME)

    Dim language As String = String.Empty

    If (languageCookie Is Nothing) Then

      Dim userLanguages As String() = Request.UserLanguages Www^Chinaz^com

      Dim index As Integer

      For i As Integer = 0 To userLanguages.Length - 1

        index = Array.IndexOf(SupportedLanguages, userLanguages(i))

        If index >= 0 Then

          language = SupportedLanguages(index)

Exit For

        End If

      Next

      If language = String.Empty Then _

        language = SupportedLanguages(0)

      Response.Cookies.Add(New HttpCookie(LANGUAGE_COOKIE_NAME, language))

    Else

      language = languageCookie.Value

    End If

    Dim culture As CultureInfo = New CultureInfo(language)

    System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentUICulture = culture

End Sub

12、然后我们要有一页让用户选择语言,比如我们用两个button来做。在点击这个button之后,我们要设置这个cookie为适当的语言:


伊图教程网[www.etoow.com]
http://www.etoow.com/html/2008-03/1205045165-1.html

以下为引用的内容:


  Protected Sub Button2_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button2.Click

    SetLanguage("fr-fr")

  End Sub

  Protected Sub SetLanguage(ByVal language As String)

    Response.Cookies(Global.ASP.global_asax.LANGUAGE_COOKIE_NAME).Value = language

    Dim culture As CultureInfo = New CultureInfo(language)

    System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentUICulture = culture

    Server.Transfer(Request.Path)

End Sub

注意最后的Server.Transfer(Request.Path) ,这是为了重新读取这一页,这样这一页也会显示新选择的语言。

13、最后我们要去掉ASP.Net的自动选择。从Default.aspx中去除:

Culture="auto" UICulture="auto"

14、打开来看一看吧! 
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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