常用的一些正则表达式匹配

最新推荐文章于 2025-03-17 08:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-17 08:00:00 发布 · 477 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

正则表达式主要是用来处理字符串，更加准确的说是处理字符的

基础知识：

？出现0或1次           

+至少出现1次     

  * 出现0次或是多次

[]表示出现其中的一个或者多个

{n,m}最少出现n次，最多出现m次

\\d 表示出现的数字  \\D出现的不是数字

\\s表示空白字符，包括空格，换行，制表符，回车等  \\S相反

\\w a-z A-Z 0-9 表示常规字符   \\W相反

\\. 表示出现单个任意字符

单个的知识点并不难，但是组合起来使用就有点复杂了，多多练习。

主要作用

1.字符串匹配

2.字符串的替换操作

3.字符串的抽取


1.字符串的匹配操作

  • IP的匹配操作

192.168.0.27 最简单的正则表达式的匹配    \\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3} 每一位上都可能出现1-3个数字，但是没有限制数字最大为255，超过255则匹配不成功。

\\d 表示数字 ，{n,m}表示最少出现n次，最大出现m次。

稍微改进一点的IP匹配正则表达式为：[1-2]?\\d{0,2}\\.[1-2]?\\d{0,2}\\.[1-2]?\\d{0,2}\\.[1-2]?\\d{0,2}。

还有更好的，自己可以思考完成。

  • 身份证匹配
身份证现在分老式的15位 和新式的18位，18位身份证有可能最后一位是X，所以这个比较简单一些    \\d{15}||\\d{18}||\\d{17}[Xx]
更好的验证就是提取出出生日期，限制一些年限。从19XX--2XXX年        \\d{6}[12][90]\\d{7}||\\d{6}[12][90]\\d{10}||\\d{6}[12][90]\\d{9}[Xx]
  • 电子邮件匹配
  /*
*fangjiewd@126.com
*fangjie_wd@game.com
*fangjie.wd@edu.com.cn 
*/
[\\w+\\.-]*\\w+@[\\d+\\.\\w]*\\w+\\.\\w{2,6} 讲解：[\\w+\\.-]*表示能够出现fangjie_wd@ ...或者是fangjie.wd@...这种情况，
但是在@前必须出现一个或者多个字符\\w+ ,这样之后如果出现像这种情况fangjie.wd.@...则就不能匹配成功
在@之后可以出现字符或者是数字或者是组合，使用[\\d+\\.\\w]*做限制
  • 数字的匹配
\\d+这种情况只能匹配像 12,33333,88整数情况，但对于小数则匹配不成功。
改进：\\d+\\.?\\d+ 这种情况则就能匹配整数也能匹配小数，因此可能判断一个字符串是否为数字

  • 日期匹配
匹配2014-12-21 这种形式的日期：\\d{4}-\\d{1,2}-\\d{1,2}，其他形式的也类似，可以仿照写

【Python】【正则表达式】Python使用正则表达式匹配数字
风云说通信
02-03 3521
Python使用正则表达式匹配数字，含实例讲解
前端 -- 正则表达式匹配双引号常用例子：从入门到放弃！
喵手的博客
04-21 1232
哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛
正则匹配ipv4_正则表达式仅匹配公共IPv4地址
weixin_31845113的博客
12-24 814
起初，我认为很容易找到仅与Internet上的公共IPv4地址匹配的正则表达式。 但是，经过大量谷歌搜索之后，我什么也没得到，所以我尝试编写正则表达式，如下(Perl风格)，[0-9]\.(?:[0-9]{1,3}\.){2}[0-9]{1,3}|1[1-9]\.(?:[0-9]{1,3}\.){2}[0-9]{1,3}|[2-9][0-9]\.(?:[0-9]{1,3}\.){2}[0-9]{1...
正则表达式匹配常用邮箱
Q794469的博客
06-18 1466
只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成。名称允许汉字、字母、数字，域名只允许英文域名。
常用的正则表达式 - 附示例
m0_48968874的博客
03-17 3315
正则表达式（Regular Expressions，简称 RegEx）是一个强大的工具，用于匹配字符串中的模式。在此列举一些常用的正则表达式及其解释：
【Python正则表达式】：文本解析与模式匹配
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
07-22 5288
例如，“(ab)\1” 匹配由两个 “ab” 组成的字符串，而 “(ab)(cd)\2\1” 则匹配由"abcdcdab"组成的字符串。正则表达式 pattern 用于匹配字符串中以单词 ‘hello’ 开头的行，使用了多行匹配模式 re.M，因此可以匹配到两行中以 ‘hello’ 开头的字符串。这几个操作符是贪婪匹配的，它们会尽量匹配更多的文本。正则表达式 pattern 用于匹配字符串中的单词 ‘hello’，但是使用了大小写不敏感的匹配模式 re.I，因此可以匹配到大写的单词 ‘Hello’。
C++11 正则表达式匹配
小立仔
07-27 2222
C++11 正则表达式匹配的用法
Python 正则表达式详解（建议收藏！）
热门推荐
渗透之路，攻防之间皆学问
10-01 15万+
正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。python中re模块提供了正则表达式的功能，常用的有四个方法(match、search、findall)都可以用于匹配字符串match匹配字符串match方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。例子。
正则表达式匹配规则
juanjuan_01的博客
03-21 4043
18 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$17 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
最全常用正则表达式大全
ligl的博客
07-12 11万+
一、校验数字的表达式 1. 数字：^[0-9]*$ 2. n位的数字：^\d{n}$ 3. 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4. m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 7. 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 8. 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 9. 有两
正则表达式同时匹配中英文及常用正则表达式
01-19
1、一个正则表达式，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾： ^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$ 其中： ^ 与字符串开始的地方匹配 (?!_)　不能以_开头 (?!.*?_$)　不能以
RPA常用的正则表达式汇总
10-31
以下是对一些常用正则表达式的详细说明： **一、数字验证** 1. **纯数字**：^[0-9]*$ - 匹配任何包含零或多个数字的字符串。 2. **n位数字**：^\d{n}$ - 匹配恰好n位数字的字符串。 3. **至少n位数字**：^\d{n,}$ ...
hyperscan:高性能正则表达式匹配库
04-06
它遵循常用libpcre库的正则表达式语法，但它是具有自己的C API的独立库。 Hyperscan使用混合自动机技术来允许同时匹配大量（最多数万个）正则表达式，并允许跨数据流匹配正则表达式。 Hyperscan通常用于DPI库堆栈...
《正则表达式详解》.pdf
10-11
对于初学者来说，正则表达式可能显得晦涩难懂，但通过理解其基本概念和常用语法，结合丰富的实践例子，就能够逐步掌握这一技术。有书籍如《Mastering Regular Expressions》为学习者提供了深入学习正则表达式的丰富...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
项目常用的正则表达式匹配
11-02
<think>首先，用户的问题是：“我想查找项目中常用的正则表达式匹配示例或规则 请问项目中常用的正则表达式匹配示例”。这意味着用户想要知道在项目中常见的正则表达式匹配示例或规则。 我收到了系统级指令，必须遵守： - 所有行内数学表达式使用 `$...$` 格式。 - 独立公式使用 `$$...$$` 格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 此外，用户提到了参考站内引用，包括引用[1]、[2]、[3]、[4]和[5]。这些引用提供了有关正则表达式的信息： - 引用[1]：讨论数字匹配的正则表达式，如 `\d`、`\d+` 等。 - 引用[2]：提到匹配汉字的正则表达式。 - 引用[3]：关于Java中使用正则表达式。 - 引用[4]：讨论JavaScript中正则匹配失败的原因。 - 引用[5]：关于常用正则表达式集合。 用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但查看对话历史，上一次消息是系统指令和用户的问题。在对话历史中，用户的第一条消息就是这个请求。所以，我需要基于当前问题和提供的引用来响应。 用户真正的需求是查找项目中常用的正则表达式匹配示例或规则。因此，我的回答应该聚焦在提供常见的正则表达式示例，这些示例在项目开发中常用。 结构化回答： - **开头**：简要介绍正则表达式在项目中的应用，并根据引用内容自然地引用。 - **主体**：列出常见的正则表达式匹配示例，比如匹配数字、电子邮件、电话号码、URL、汉字等。确保使用中文解释。 - 由于有引用，我应该在相关部分添加引用标识。 - **结尾**：生成相关问题，以满足指令要求。 - **格式**：行内数学表达式如正则表达式模式应该用 `$...$` 格式，但正则表达式通常不是数学表达式，而是字符串模式。指令说“所有行内数学表达式(包括变量、不等式、方程等)必须使用$...$格式”，但正则表达式不是数学表达式；它更像代码。在示例中，系统指令使用了代码块（如Python代码），但没有提到正则表达式。为了安全起见，我应该将正则表达式模式作为代码或文本处理。指令指定数学表达式用 `$...$`，但正则表达式不是数学；它可能被视为文本模式。在用户提供的引用中，例如引用[1]，使用了类似 `\d` 的格式，但没有LaTeX标记。我应该遵循指令：如果是数学表达式，用 `$...$`；但对于正则表达式，它可能更适合直接写或使用代码块。系统指令示例中没有正则表达式，但用户引用中使用了普通文本。我会假设正则表达式模式作为行内代码处理，但指令说“行内数学表达式”，而正则表达式不是数学。为避免混淆，我会在必要时使用 `$...$` 或直接写。在引用[1]中，它写为 `\d` 而没有特殊格式，但在LaTeX中，数学模式可能用于显示特殊字符。为了准确，我会将正则表达式模式写成行内代码或使用 `$...$` 如果它在数学上下文中。但在这里，最好使用反引号表示代码，如系统示例中的Python代码块。在系统指令示例中，代码块用于Python，所以我可以为代码使用代码块。 - 指令说：“独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段”，但正则表达式通常不是公式。我会将正则表达式作为文本处理，必要时使用代码块。 - 确保回答使用中文。 常见正则表达式匹配示例： 1. **匹配数字**：如引用[1]提到的，`\d` 匹配单个数字，`\d+` 匹配一个或多个数字。 2. **匹配电子邮件地址**：常见如 `[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}`。 3. **匹配电话号码**：例如，`\(\d{3}\) \d{3}-\d{4}` 用于匹配格式如 (123) 456-7890。 4. **匹配URL**：如 `https?://[^\s/$.?#].[^\s]*`。 5. **匹配汉字**：如引用[2]提到的，Unicode范围用于汉字。 6. **其他常见**：如日期格式、IP地址等。 从引用中： - 引用[1]：专注于数字匹配。 - 引用[2]：汉字匹配。 - 引用[3]：Java中使用。 - 引用[4]：JavaScript中问题。 - 引用[5]：常用集合。 我会整合这些，并提供示例。 生成相关问题：在结尾添加相关问题，如指令示例那样。 回答结构： 1. 介绍：正则表达式在项目中的重要性。 2. 常见匹配示例列表：每个示例说明模式、用途，并添加引用标识如果需要。 3. 结论：总结。 4. 相关问题。 添加引用标识：基于用户提供的引用，但用户说“仅供参考”，所以我应该在相关内容处自然地添加。 例如： - 当讨论数字匹配时，添加 [^1]。 - 当讨论汉字匹配时，添加 [^2]。 - 等等。 最终，相关问题：生成3-5个相关问题。 </think>### 项目中常用的正则表达式匹配示例 正则表达式是一种强大的工具，用于在各种项目中高效处理字符串匹配、验证和文本操作（如数据提取、输入验证等）。根据您提供的参考资料，我整理了一些项目中常见的正则表达式匹配示例和规则。这些示例涵盖了数字、电子邮件、日期、汉字等常见场景，并结合实际项目需求进行说明。每个示例都使用了标准正则表达式语法，并确保兼容主流编程语言（如 JavaScript、Python、Java 等）。如果您在实现时遇到问题，可以参考相关引用或调试工具（如在线正则测试器）。 以下是常见正则表达式匹配示例及其用途解释（模式使用 `$...$` 格式表示行内表达式，独立公式单独成段）： #### 1. **匹配数字序列（如 ID、金额）** - **模式**：`$\d+$` 或 `$\d{n}$` - **用途**：在数据清洗或表单验证中，匹配连续数字（如订单号、金额）。例如： - `$\d+$` 匹配一个或多个数字（如 "123"）。 - `$\d{6}$` 匹配恰好 6 位数字（如邮政编码）。这在引用[1]中强调了数字匹配的基本规则：`\d` 用于单个数字，`\d+` 用于多个数字[^1]。 - **应用场景**：用户输入验证（如手机号）、日志文件中提取数字 ID。 - **代码示例**（JavaScript）： ```javascript const regex = /\d+/; console.log(regex.test("订单号: 1001")); // 输出: true，匹配到 "1001" ``` #### 2. **匹配电子邮件地址** - **模式**：`$[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$` - **用途**：用于注册表单或数据导入时验证邮箱格式。该模式确保用户名部分（如 "user.name"）包含字母、数字、点或破折号，域名部分（如 "domain.com"）以至少两个字母结尾。 - **应用场景**：用户注册系统、电子邮件营销工具。引用[4]指出，正则匹配失败的原因包括忘记设置全局标志或特殊字符处理不当，测试时需添加标志如 `g` 或 `i`[^4]。 - **代码示例**（Python）： ```python import re pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}' result = re.findall(pattern, "联系 support@example.com 获取帮助") print(result) # 输出: ['support@example.com'] ``` #### 3. **匹配汉字（中文字符）** - **模式**：`$[\u4e00-\u9fa5]+$` - **用途**：在文本处理中提取或验证中文字符（如用户昵称、评论筛选）。该模式基于 Unicode 范围（4E00 到 9FA5），匹配一个或多个汉字。 - **应用场景**：多语言网站、中文内容分析。引用[2]详细说明了汉字匹配的正则表达式，适用于汉字字符的提取[^2]。 - **代码示例**（Java）： ```java import java.util.regex.*; Pattern pattern = Pattern.compile("[\u4e00-\u9fa5]+"); Matcher matcher = pattern.matcher("Hello 世界!"); while (matcher.find()) { System.out.println(matcher.group()); // 输出: "世界" } ``` #### 4. **匹配日期格式（如 YYYY-MM-DD）** - **模式**：`$\d{4}-\d{2}-\d{2}$` - **用途**：在数据导入或日志解析中，验证标准日期格式。匹配类似 "2023-10-05" 的字符串。 - **应用场景**：数据库输入校验、报告生成。引用[5]中提到，正则表达式简化了模式匹配，比传统代码更高效[^5]。 - **代码示例**（任何语言通用）： - 测试字符串：`2023-10-05`. - 匹配结果：整个字符串被匹配。 #### 5. **匹配 URL 链接** - **模式**：`$https?://[^\s/$.?#]+\.[^\s]*$` - **用途**：在网页爬虫或内容管理系统中，提取或验证 HTTP/HTTPS URL。匹配以 "http://" 或 "https://" 开头的基本链接。 - **应用场景**：网络爬虫、用户输入过滤。引用[4]分析了 URL 匹配失败的原因，如忽略全局标志或贪婪匹配问题，建议使用非贪婪限定符如 `?`[^4]。 - **代码示例**（Python）： ```python import re url_pattern = r'https?://[^\s/$.?#]+\.[^\s]*' text = "访问 https://example.com/page" print(re.search(url_pattern, text).group()) # 输出: https://example.com/page ``` #### 6. **匹配电话号码（国际格式）** - **模式**：`$\+?\d{1,3}[-.\s]?\d{3,4}[-.\s]?\d{4}$` - **用途**：验证用户输入的手机或座机号，支持格式如 "+86 13812345678" 或 "020-12345678"。 - **应用场景**：CRM 系统、联系人表单。引用[1]的规则（如 `\d{n}`）可用于定制不同长度的号码[^1]。 - **代码示例**（JavaScript）： ```javascript const phoneRegex = /\+?\d{1,3}[-.\s]?\d{3,4}[-.\s]?\d{4}/; console.log(phoneRegex.test("电话: +1 800-555-1234")); // 输出: true ``` #### 总结 正则表达式在项目开发中至关重要，能显著提升文本处理效率。以上示例覆盖了常见场景，但实际使用时需根据语言特性调整（如 JavaScript 中的 `RegExp` 对象或 Python 的 `re` 模块）。引用[3]强调，掌握基本语法和调试技巧（如使用 `Pattern` 和 `Matcher` 类）可以避免常见错误[^3]。如果您有特定需求或语言环境，可以通过在线工具（如 regex101.com）测试和优化模式。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值