Docker如何部署SQL Server 2017 Always On集群例子解析

在这里插入图片描述

代码示例:

要在Docker中部署SQL Server 2017 Always On集群,可以遵循以下步骤:

  1. 安装Docker:确保所有机器上都安装了Docker。如果尚未安装,请参考官方安装指南。

  2. 配置时间同步:在所有机器上配置时间同步,以确保容器中的时间一致。可以通过crontab设置NTP同步。

  3. 准备相关容器镜像:拉取SQL Server 2017的Docker镜像。

    docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
    

    可以通过docker images查看已下载的镜像信息。

  4. 创建Dockerfile:创建一个Dockerfile来定制SQL Server的配置。

    FROM mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
    RUN /opt/mssql/bin/mssql-conf set hadr.hadrenabled 1
    RUN /opt/mssql/bin/mssql-conf set sqlagent.enabled true
    
  5. 编译镜像:使用Dockerfile编译镜像。

    docker build -t mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-ty .
    
  6. 创建容器:分别为master和slave创建容器。

    docker run --name sql01 \
    --hostname sql01 \
    -p 1433:1433 \
    -p 5022:5022 \
    -e 'ACCEPT_EULA=Y' \
    -e 'SA_PASSWORD=P@ssw0rd02' \
    -e "MSSQL_AGENT_ENABLED=True" \
    -e "MSSQL_PID=Developer" \
    -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-ty
    
  7. SSMS连接MSSQL:通过宿主机的外网IP和端口连接数据库。

  8. 配置数据库

    • 连接主库并创建必要的登录名、用户、主密钥和证书。
    • 备份证书和私钥,并将它们复制到其他节点。
    • 在所有节点上创建端点并启用AlwaysOn。
  9. 创建高可用组

    • 在主节点上使用T-SQL创建可用性组。
    • 在从节点上加入到可用性组。
  10. 测试:在主库上创建数据库并加入到可用组中,然后进行数据插入和查询测试。

  11. 监控AG状态:通过系统视图监控AG的状态。

  12. 故障转移:如果需要手动执行故障转移,可以使用以下命令:

    ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] FORCE_FAILOVER_ALLOW_DATA_LOSS;
    

这是一个基本的部署流程,具体步骤可能会根据实际环境和需求有所变化。务必确保在部署前仔细阅读和理解每一步的作用和配置选项。

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### 使用 Docker Compose 部署 Datahub 集群 Datahub 是 LinkedIn 开源的一个元数据管理平台,用于管理和发现企业中的数据资产。通过 Docker Compose 部署 Datahub 集群可以简化环境配置和运行流程。 #### 1. 准备工作 在开始之前,确保已经安装并配置好 DockerDocker Compose 工具[^2]。可以通过以下命令验证其是否正常工作: ```bash docker --version docker-compose --version ``` 如果未安装,请按照官方文档完成安装过程[^2]。 --- #### 2. 获取 Datahub 的 Docker Compose 文件 Datahub 提供了一个官方的 `docker-compose.yml` 文件模板,可以直接从 GitHub 下载或复制到本地项目目录中: 下载地址:[Datahub GitHub Repository](https://github.com/datahub-project/datahub) 将以下内容保存为 `docker-compose.yml` 文件: ```yaml version: '3.7' services: mae-consumer-service: image: acryldata/mae-consumer:${DATAHUB_VERSION} container_name: datahub-mae-consumer restart: always environment: KAFKA_BOOTSTRAP_SERVER: ${KAFKA_BOOTSTRAP_SERVER:-broker:9092} metadata-service: image: acryldata/metadata-service:${DATAHUB_VERSION} container_name: datahub-metadata-service ports: - "8080:8080" depends_on: - mysql - kafka-zookeeper environment: MYSQL_HOST: mysql MYSQL_PORT: 3306 MYSQL_USER: root MYSQL_PASSWORD: datahub MYSQL_DATABASE: metadata KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: kafka-zookeeper:2181 GMS_HOST: localhost GMS_PORT: 8080 frontend: image: acryldata/frontend:${DATAHUB_VERSION} container_name: datahub-frontend ports: - "9002:9002" depends_on: - metadata-service environment: DATAHUB_GMS_URL: http://metadata-service:8080 FRONTEND_PORT: 9002 broker: image: confluentinc/cp-kafka:latest hostname: broker container_name: kafka-broker depends_on: - kafka-zookeeper ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: kafka-zookeeper:2181 ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER: yes KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092 kafka-zookeeper: image: confluentinc/cp-zookeeper:latest hostname: zookeeper container_name: kafka-zookeeper ports: - "2181:2181" environment: ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 mysql: image: mysql:5.7 container_name: datahub-mysql-db command: ["--default-authentication-plugin=mysql_native_password"] volumes: - ./mysql-init:/docker-entrypoint-initdb.d/ ports: - "3306:3306" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: datahub MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: "no" MYSQL_DATABASE: metadata ``` 注意:以上文件中的 `${DATAHUB_VERSION}` 应替换为你希望使用的具体版本号,例如 `v0.10.0` 或者最新的稳定版。 --- #### 3. 创建 MySQL 初始化脚本 为了初始化数据库表结构,需准备一个 SQL 脚本文件夹 `./mysql-init`,并将以下内容保存为 `init.sql` 文件: ```sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS metadata; USE metadata; /* Add any additional schema initialization here */ ``` 此脚本会在首次启动容器时自动执行。 --- #### 4. 启动 Datahub 集群 进入包含 `docker-compose.yml` 文件的目录,并运行以下命令来启动服务: ```bash export DATAHUB_VERSION=v0.10.0 # 替换为目标版本号 docker-compose up -d ``` 这会拉取必要的镜像并以后台模式启动所有组件。 --- #### 5. 访问 Datahub 前端界面 当所有服务成功启动后,可通过浏览器访问前端页面,默认地址为: ``` http://localhost:9002 ``` --- #### 6. 验证集群状态 可以通过以下方式检查各服务的状态: ```bash docker-compose ps docker logs <container-name> ``` 如果有任何错误日志,可以根据提示排查问题。 --- ### 注意事项 - 如果需要持久化存储 Kafka 数据或 MySQL 数据库,可以在对应的 `service` 中添加卷挂载路径。 - 确保网络连接畅通无阻,特别是在分布式环境下部署多个节点时[^1]。 ---
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