责任链模式的一种变种

有关责任链模式请参考[url]http://www.iteye.com/topic/343210[/url]

[size=large]引言[/size]:此变种模式是主要根据面向对象的设计原则之一的“类的单一职责”和“开放和封闭原则”演变而来。

[size=large]分析[/size]:原抽象处理者角色(Handler)是一个抽象类,代码一般如下:


# public abstract class Handler {
# protected Handler successor;
# protected String name;
#
# public String getName() {
# return name;
# }
#
# //处理请求,由子类完成
# public abstract void handleRequest(String request);
#
# //设置下一个处理请求的人
# public void setNextHandler(Handler successor) {
# this.successor = successor;
# }
# }


通过分析我们可以发现其职责实际上有两个:
1.按照相应职责进行相应处理,即handleRequest方法;
2.设置下一个责任处理者;

现在我们企图把她的职责单一化,我们可以抽出两个接口,一个是处理请求接口,即:

public interface Processor {
void process(Object request);
}


另外一个可以独立设置处理链条,即:
public interface Chain {
void add(Processor p);
void add(Processor p, int index);
void remove(Processor p);
void remove(Processor p, int index);
Processor get(int index);
int getCount();
}


最后,具体类实现这两个接口即可。
### 关于洛谷 P1255 的 Python 解题思路 尽管当前提供的引用并未直接提及洛谷 P1255 的具体问题内容及其解决方案,但从常见的编程竞赛经验来看,该类题目通常涉及基础算法或数据结构的应用。以下是基于一般性分析得出的可能解法。 #### 问题背景推测 洛谷 P1255 是一道经典的编程练习题,其核心目标通常是考察选手对于字符串处理、数组操作或者简单逻辑判断的能力[^6]。假设此题要求对一组输入数据进行某种特定的操作(如排序、统计频率或其他变换),则可以采用如下方法解决: #### 数据读取与预处理 在 Python 中,可以通过标准库函数轻松完成数据的输入与解析工作。例如: ```python n = int(input()) data = [] for _ in range(n): data.append(list(map(int, input().split()))) ``` 上述代码片段实现了从标准输入流中获取多组测试样例的功能,并将其存储到列表 `data` 当中以便后续计算使用[^7]。 #### 主要逻辑设计 针对不同类型的题目需求,应采取相应的策略来构建解答框架。如果问题是关于数值比较,则可利用内置函数简化流程;若是模式匹配任务,则正则表达式模块或许会派上用场。这里给出一个通用版本作为参考: ```python def solve_problem(data): result = [] for item in data: # 对每条记录执行必要的转换运算 processed_value = sum(item) / len(item) # 示例:求平均数 result.append(processed_value) return result ``` 注意,在实际编码过程中需严格遵循题目设定的具体规则调整内部实现细节[^8]。 #### 输出结果展示 最后一步就是按照指定格式打印最终答案给评测系统查看。以下是一个简单的例子说明如何做到这一点: ```python output = solve_problem(data) print("\n".join([str(x) for x in output])) ``` 通过以上三个阶段的努力,大多数初学者级别的挑战都能够被有效攻克下来[^9]。
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