编程思维解决实际问题 - 猜名次

文章讲述了如何利用编程语言,尤其是编程思维,解决五位跳水选手比赛名次预测的问题。通过嵌套循环和逻辑判断,确定每位选手说对一半情况下的正确排名,展示了问题解决的具体步骤。

问题描述:

5位运动员参加了10米台跳水比赛,有人让他们预测比赛结果:

A选手说:B第二,我第三;

B选手说:我第二,E第四;

C选手说:我第一,D第二;

D选手说:C最后,我第三;

E选手说:我第四,A第一;

比赛结束后,每位选手都说对了一半,请编程确定比赛的名次。

请认真思考以上问题,如果用实际推理的方法,我们可以罗列出25种情况(五名选手,每位选手可能获得的名次为,第一、第二、第三、第四、第五),每一种情况判断是否符合题意要求。

所以只需要两个动作:罗列+判断

//猜名次
int main()
{
	int A, B, C, D, E = 0;
	for (A = 1; A <= 5; A++)
	{
		for (B = 1; B <= 5; B++)
		{
			for (C = 1; C <= 5; C++)
			{
				for (D = 1; D <= 5; D++)
				{
					for (E = 1; E <= 5; E++)
					{
                       //判断每句话“是非”逻辑()+()== 1,并使用&&找出条件成立的名次
						if ((B == 2) + (A == 3) == 1
							&& (B == 2) + (E == 4) == 1
							&& (C == 1) + (D == 2) == 1
							&& (C == 5) + (D == 3) == 1
							&& (E == 4) + (A == 1) == 1)
						{
                            //排除选手并列名次的情况
							if ((A * B * C * D * E) == 120)
							{
								printf("A:%d\nB:%d\nC:%d\nD:%d\nE:%d\n", A, B, C, D, E);
							}
						}
					}
				}
			}
		}
	}
	return 0;
}

启发:

通过上述例子,我们了解了如何用编程语言来解决问题,并引出了编程思维”。编程思维的本质是一种解决问题的思维。

当我们拿到一个问题情景的时候,如果没有编程,你自己会怎么猜测选手名次;如果没有编程,你会怎样换算时间。根据你的思考,动手实现编程知识的映射,一步一步尝试翻译成代码,去帮你完成这件事。

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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