编程思维解决实际问题 - 猜名次

文章讲述了如何利用编程语言,尤其是编程思维,解决五位跳水选手比赛名次预测的问题。通过嵌套循环和逻辑判断,确定每位选手说对一半情况下的正确排名,展示了问题解决的具体步骤。

问题描述:

5位运动员参加了10米台跳水比赛,有人让他们预测比赛结果:

A选手说:B第二,我第三;

B选手说:我第二,E第四;

C选手说:我第一,D第二;

D选手说:C最后,我第三;

E选手说:我第四,A第一;

比赛结束后,每位选手都说对了一半,请编程确定比赛的名次。

请认真思考以上问题,如果用实际推理的方法,我们可以罗列出25种情况(五名选手,每位选手可能获得的名次为,第一、第二、第三、第四、第五),每一种情况判断是否符合题意要求。

所以只需要两个动作:罗列+判断

//猜名次
int main()
{
	int A, B, C, D, E = 0;
	for (A = 1; A <= 5; A++)
	{
		for (B = 1; B <= 5; B++)
		{
			for (C = 1; C <= 5; C++)
			{
				for (D = 1; D <= 5; D++)
				{
					for (E = 1; E <= 5; E++)
					{
                       //判断每句话“是非”逻辑()+()== 1,并使用&&找出条件成立的名次
						if ((B == 2) + (A == 3) == 1
							&& (B == 2) + (E == 4) == 1
							&& (C == 1) + (D == 2) == 1
							&& (C == 5) + (D == 3) == 1
							&& (E == 4) + (A == 1) == 1)
						{
                            //排除选手并列名次的情况
							if ((A * B * C * D * E) == 120)
							{
								printf("A:%d\nB:%d\nC:%d\nD:%d\nE:%d\n", A, B, C, D, E);
							}
						}
					}
				}
			}
		}
	}
	return 0;
}

启发:

通过上述例子,我们了解了如何用编程语言来解决问题,并引出了编程思维”。编程思维的本质是一种解决问题的思维。

当我们拿到一个问题情景的时候,如果没有编程,你自己会怎么猜测选手名次;如果没有编程,你会怎样换算时间。根据你的思考,动手实现编程知识的映射,一步一步尝试翻译成代码,去帮你完成这件事。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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