Can be divided by 3?

本文介绍了一种高效算法,用于寻找给定数字字符串中最长的可以被三整除的子串长度。通过使用范围求和思想,算法能在线性时间内找到符合条件的最长子串。
实现一个function,输入是一个string,string里的每一个字符都是‘0-9’,所以它每个substring都可以表示一个整数。输出其最长的可以被三整除的substring的长度。例如“1012300‘


用range sum的idea,从左边开始往右边扫,一边扫一遍累加,把第一个出现mod3余1和mod3余2的和的下标存起来。然后当后面再出现余1或者余2的和的时候,就可以减去之前存的坐标及这个坐标之前的数。就可以得到一个相加和为3的倍数的范围。然后再找出最长的一个就可以了。时间是线性的。

链接: https://instant.1point3acres.com/thread/176873
来源: 一亩三分地


I really love this idea. for example       1111122222->1201210210   ->  120121021(longest),2012102,01210210 -> 111112222

This is really smart and takes liner time.

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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