1.数据挖掘/机器学习领域的基本理论知识
1)周志华老师出版的机器学习教科书还不错;
2.方法的实现技能
拿具体问题,具体项目,具体算法,去边实现边学习(用到什么先百度,或查看IDE的help文档)
竞赛平台:天池大数据竞赛,Kaggle, DataCastle等都可以考虑。
3.学习的目的
解决问题:现实世界里面的大数据问题和机器学习和数据挖掘方面的科研问题。前面两点适合解决现实世界中的一些问题。至于数据挖掘中的科研问题需要去查看一些会议报告。
本文介绍了数据挖掘及机器学习领域的基础知识,推荐了周志华老师的机器学习教科书,并建议通过参与实际项目和竞赛来提高技能,如天池大数据竞赛、Kaggle等平台。
1.数据挖掘/机器学习领域的基本理论知识
1)周志华老师出版的机器学习教科书还不错;
2.方法的实现技能
拿具体问题,具体项目,具体算法,去边实现边学习(用到什么先百度,或查看IDE的help文档)
竞赛平台:天池大数据竞赛,Kaggle, DataCastle等都可以考虑。
3.学习的目的
解决问题:现实世界里面的大数据问题和机器学习和数据挖掘方面的科研问题。前面两点适合解决现实世界中的一些问题。至于数据挖掘中的科研问题需要去查看一些会议报告。

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