什么是NoSQL ------不仅仅是SQL

最新推荐文章于 2025-08-31 20:30:11 发布
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本文深入解析NoSQL数据库的概念，澄清其并非完全摒弃SQL，而是融合了更多非关系型数据存储方式，通过具体实例说明NoSQL如何应用于复杂的数据场景。

NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写，意即"不仅仅是SQL"的意思；

这个容易理解成 No SQL，即没有SQL，我就是这样错误理解的导致一团迷糊；

 

不仅仅是SQL，也就是说在SQL中还掺杂了其他的东西，比如买衣服时看面料，有100%纯棉的，还有棉麻混纺的；

 

下图就是NoSQL ：CeaFinanceReport，ConsignmentEntry，consignment，orderentry，travelorderentryinfo都有各自对应的java类对象：XXXModel.java

 

查询：

增加：

删除：

改变：

 

 

nosql-tools：一组用于管理NOSQL数据库的工具
02-02
java org.dew.dbsql.CommandNoSQL 数据源配置（CLASSPATH中的nosql.cfg） nosqldb.uri = mongodb://user:password@localhost:27017/database 建立 git clone https://github.com/giosil/nosql-tools.git mvn clean...
nosql-on-sql：基于sql引擎的实验性NoSQL数据库
02-03
基于SQL引擎的NoSQL数据库 ...提供scalable ， analyzable ， flexible且对SQL-friendly数据库抽象API。 与ORM框架不同，该项目旨在在运行时调整数据模型，例如NoSQL数据库，但是底层代码将由SQL数据库实现。
什么是NoSQL---不仅仅是SQL
zhang150114的博客
05-22 417
NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写，意即"不仅仅是SQL"的意思； 下图就是NoSQL ：CeaFinanceReport，ConsignmentEntry，consignment，orderentry，travelorderentryinfo都有各自对应的java类对象：XXXModel.java 查询： 增加： 删除： 更新： 转自：https://blog.csdn....
NoSQL 数据库
积少成多
06-28 489
NoSQL 数据库
NO-SQL不仅仅是SQL
baosheng0717的博客
01-31 542
目录   1、起源 2、关系型数据库  3、NOSQL 4、为什么使用NoSQL 5、RDBMS vs NoSQL  RDBMS  优点： 缺点： NoSQL 优点： 缺点： 6、扩展： NoSQL 数据库分类 ACID规则（关系型数据库）： 分布式系统 CAP定理（NO-SQL）   1、起源 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即...
NoSQL不仅仅是SQL
来自菜鸟的摸索
10-31 269
为什么要用Nosql 1、单机MySQL的时代！ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6PsW30FI-1604118186013)(image/数据库访问历史.png)] 90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！那个时候，更多的使用静态网页Html~服务器没有太大的压力。 思考一下，这种情况下，整个网站的瓶颈是什么？ 1、数据量太大、一个机器放不下！ 2、数据的索引（B+Tree），一个机器的内存放不下 3、访问量（读写混合），一个服务
MongoDB->NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"
weixin_33913332的博客
09-05 541
关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性： 1、A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。 比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取...
FISE3-NoSQL-Project：建立定制的No-SQL数据库
02-04
在IT行业中，NoSQL（Not Only SQL）数据库已经成为大数据处理和分布式系统中的重要组成部分。本项目"**FISE3-NoSQL-Project**"专注于构建一个定制化的NoSQL数据库，这将帮助我们理解NoSQL数据库的核心原理，以及如何...
nosql-apache-cassandra：Apache Cassandra中的数据建模
02-04
- Cassandra使用CQL作为其SQL-like接口，简化了数据操作。在建模时，要考虑到CQL支持的查询类型，如单行查询、范围查询和JOIN操作的限制。 4. **超级列（Super Columns）与宽行（Wide Rows）**： - 超级列是早期...
03-nosql-架构
06-21
【标签】：“nosql”——NoSQL数据库是一种不使用SQL作为查询语言，通常支持分布式、非结构化或半结构化数据的数据库系统。其设计目标是处理海量数据，并提供高并发和低延迟的性能。 【内容详解】 1. **NoSQL的...
什么是NoSQL
03-19
NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。
什么是NoSQL数据库？
07-21
关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。 为了更好地了解本书所介绍的NoSQL数据库，对关系型数据库的理解是必不可少的。那么，就让我们先来看一看关系型数据库的历史、分类和特征吧。 关系型数据库简史 1969年，埃德加•弗兰克•科德（Edgar Frank Codd）发表了划时代的论文，首次提出了关系数据模型的概念。但可惜的是，刊登论文的《IBM Research Report》只是IBM公司的内部刊物，因此论文反响平平。1970年，他再次在刊物《Communication of the ACM》上发表了题为“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks”（大型共享数据库的关系模型）的论文，终于引起了大家的关注。 科德所提出的关系数据模型的概念成为了现今关系型数据库的基础。当时的关系型数据库由于硬件性能低劣、处理速度过慢而迟迟没有得到实际应用。但之后随着硬件性能的提升，加之使用简单、性能优越等优点，关系型数据库得到了广泛的应用。 通用性及高性能 虽然本书是讲解NoSQL数据库的，但有一个重要的大前提，请大家一定不要误解。这个大前提就是“关系型数据库的性能绝对不低，它具有非常好的通用性和非常高的性能”。毫无疑问，对于绝大多数的应用来说它都是最有效的解决方案。 突出的优势 关系型数据库作为应用广泛的通用型数据库，它的突出优势主要有以下几点: 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行JOIN等复杂查询 存在很多实际成果和专业技术信息（成熟的技术） 这其中，能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。在需要严格保证数据一致性和处理完整性的情况下，用关系型数据库是肯定没有错的。但是有些情况不需要JOIN，对上述关系型数据库的优点也没有什么特别需要，这时似乎也就没有必要拘泥于关系型数据库了。 关系型数据库的不足 不擅长的处理 就像之前提到的那样，关系型数据库的性能非常高。但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途。具体来说它并不擅长以下处理： 大量数据的写入处理 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 。。。。。。 NoSQL数据库 为了弥补关系型数据库的不足（特别是最近几年），NoSQL数据库出现了。关系型数据库应用广泛，能进行事务处理和JOIN等复杂处理。相对地，NoSQL数据库只应用在特定领域，基本上不进行复杂的处理，但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。 易于数据的分散 如前所述，关系型数据库并不擅长大量数据的写入处理。原本关系型数据库就是以JOIN为前提的，就是说，各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因。为了进行JOIN处理，关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内，这不利于数据的分散。相反，NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理，各个数据都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上。由于数据被分散到了多个服务器上，减少了每个服务器上的数据量，即使要进行大量数据的写入操作，处理起来也更加容易。同理，数据的读入操作当然也同样容易。 提升性能和增大规模 下面说一点题外话，如果想要使服务器能够轻松地处理更大量的数据，那么只有两个选择：一是提升性能，二是增大规模。下面我们来整理一下这两者的不同。 首先，提升性能指的就是通过提升现行服务器自身的性能来提高处理能力。这是非常简单的方法，程序方面也不需要进行变更，但需要一些费用。若要购买性能翻倍的服务器，需要花费的资金往往不只是原来的2倍，可能需要多达5到10倍。这种方法虽然简单，但是成本较高。 另一方面，增大规模指的是使用多台廉价的服务器来提高处理能力。它需要对程序进行变更，但由于使用廉价的服务器，可以控制成本。另外，以后只要依葫芦画瓢增加廉价服务器的数量就可以了。 不对大量数据进行处理的话就没有使用的必要吗？ NoSQL数据库基本上来说为了“使大量数据的写入处理更加容易（让增加服务器数量更容易）”而设计的。但如果不是对大量数据进行操作的话，NoSQ
NoSQL——not onlySQL不仅仅是SQL
weixin_30826761的博客
05-22 118
数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技...
NoSQL 简介
dengwenwei121的专栏
02-11 561
NoSQL 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。 这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDMBSs）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"...
NoSQL简介
jay_musu的博客
09-27 7856
NoSQL是Not Only SQL的缩写，意即"不仅仅是SQL"的意思，泛指非关系型的数据库。强调Key-Value Stores和文档数据库的优点。NoSQL产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。
mongodb期末考试总结
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weixin_47415948的博客
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期末考试复习总结
什么是NoSQL？
开发猫
10-12 2880
什么是NoSQL？ NoSQL包含多种不同的数据库技术，这些技术是针对构建现代应用程序时提出的需求而开发的： 开发人员正在开发大量新的、快速变化的数据类型-结构化、半结构化、非结构化和多态数据。 12到18个月的瀑布开发周期早已逝去。现在，小型团队在敏捷冲刺中工作，快速迭代，每周或两周推送代码，有些甚至每天多次。 曾经为有限受众提供服务的应用程序现在作为服务提供，这些服...
什么是 NoSQL？
最新发布
xjw0311的博客
08-31 332
NoSQL（非关系型数据库）是为解决传统关系型数据库在海量数据和高并发场景下的性能瓶颈而发展起来的数据库技术。主要分为四大类型：1）KV型（如Redis），基于内存的高性能键值存储；2）列式（如HBase），适合大数据分析；3）文档型（如MongoDB），支持灵活的半结构化数据存储；4）搜索型（如Elasticsearch），专为全文检索设计。相比关系型数据库，NoSQL具有数据结构灵活、横向扩展性强和高并发读写优势，适用于社交网络、内容管理等场景。NoSQL并非替代关系型数据库，而是为不同需求提供更合适的
NoSQL数据库简介
呼卓宇的博客
03-04 537
NoSQL数据库 NoSQL简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd’s提出的关系模型的论文 “A relational model of data for large shared data banks”...
nsql-cache：跨NoSQL数据库的高效缓存解决方案
nsql-cache是一个为NoSQL数据库提供的高级缓存层，它与具体的数据库供应商无关，因此可以广泛适用于不同的NoSQL数据库系统，如Google Datastore等。在现代应用程序中，缓存层是一个关键组件，它可以临时存储频繁访问...
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