arrayList 和 LinkedList 区别

本文通过代码实测比较ArrayList和LinkedList在添加、删除和插入操作上的性能差异。实验结果显示ArrayList在添加元素和删除末尾元素上较快,而LinkedList在插入和删除中间元素上表现更优。分析指出查找操作是影响效率的关键因素。

public static void main(String[] args) {
        long end = 0;
        long start = 0;
        int MAX = 100000;

        // ArrayList新增
        List<Integer> arrayList = new ArrayList();
        start = System.nanoTime();
        for (int x = 0; x < MAX; x++) {
            arrayList.add(x);
        }
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("ArrayList新增【10w元素】用时:" + (end - start));

        // LinkedList新增
        List<Integer> linkedList = new LinkedList();
        start = System.nanoTime();
        for (int x = 0; x < MAX; x++) {
            linkedList.add(x);
        }
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("LinkedList新增【10w元素】用时:" + (end - start));

        start = System.nanoTime();
        arrayList.add(300);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("ArrayList【插入】元素用时:" + (end - start));


        start = System.nanoTime();
        linkedList.add(300);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("linkedList【插入】元素用时:" + (end - start));



        start = System.nanoTime();
        arrayList.remove(MAX);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("ArrayList删除【末尾】元素用时:" + (end - start));


        start = System.nanoTime();
        ((LinkedList<Integer>) linkedList).removeLast();
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("linkedList删除【末尾】元素用时:" + (end - start));


        start = System.nanoTime();
        arrayList.remove(1000);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("ArrayList删除【中间】元素用时:" + (end - start));


        start = System.nanoTime();
        linkedList.remove(1000);
        end = System.nanoTime();
        System.out.println("linkedList删除【中间】元素用时:" + (end - start));

    }

 下图是我跑的运行结果:

结论:ArrayList 底层是数组,查询快、增删慢;LinkedList 底层是链表,查询慢、增删快 ;

但有人说若得出这个结论,你可以让说这个结论的人滚了!!!

分析:无论是添加还是删除,都需要走两个过程:查找到位置,然后添加或者删除; 而查找才是拉开时间效率差距的关键;

这个是别人跑的运行结果,我的代码就是从这人的代码拷贝过来加工的;

ArrayList与LinkedList添加,查找,删除时间比较(问题)_方林-优快云博客

所以我也拿不准这个效率问题;

### Java中ArrayListLinkedList区别 #### 1. **底层数据结构** - `ArrayList` 是基于动态数组实现的,其内部维护了一个对象数组。当容量不足时,会自动扩容以容纳更多元素[^1]。 - `LinkedList` 则是一个双向链表结构,每个节点包含前驱指针、后继指针以及当前存储的数据项。这种设计使得它更适合频繁插入删除的操作[^2]。 #### 2. **性能对比** ##### 2.1 随机访问 - 对于随机访问(通过索引获取元素),`ArrayList` 提供 O(1) 时间复杂度的支持,因为它可以直接计算目标位置并返回相应值[^3]。 - 而 `LinkedList` 的随机访问效率较低,达到某个指定索引处的时间复杂度为 O(n),因为需要从头或者尾遍历至该位置[^4]。 ##### 2.2 插入删除 - 当涉及到中间位置上的插入或移除操作时,`ArrayList` 可能较慢,原因是这些动作可能引发大量后续元素向左或右整体平移的过程,平均时间复杂度接近 O(n)[^5]。 - 相反,在相同情况下,由于 `LinkedList` 不必调整其他部分仅需改变几个链接关系即可完成任务,因此它的此类操作通常更快一些,具有常数级即 O(1) 的理想情况下的表现[^6]。 ##### 2.3 内存占用 - 尽管如此,值得注意的是尽管单次增删更高效但每增加一个新项目到 `LinkedList` 中都需要额外分配两个引用空间用于保存前后连接信息,这导致总体内存消耗大于同等长度下简单连续排列形式呈现出来的 `ArrayList` 结构[^7]。 #### 3. **使用场景** ##### 适合使用 ArrayList 的场景: - 如果应用程序主要涉及大量的读取操作而非写入/修改,则应优先考虑采用 `ArrayList` ,因其提供了快速定位任意元素的能力[^8]。 ##### 适合使用 LinkedList 的场景: - 若业务逻辑里存在许多顺序无关紧要却经常发生的变化比如队列模拟等问题解决方案构建过程中的临时缓冲区管理等方面可以选用 `LinkedList` 来优化运行速度减少不必要的位移开销从而提升整个系统的响应速率[^9]。 ```java // ArrayList 示例代码 import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args){ ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>(); arrayList.add("Element"); String element = arrayList.get(0); // 快速访问第一个元素 } } // LinkedList 示例代码 import java.util.LinkedList; public class Main { public static void main(String[] args){ LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>(); linkedList.addFirst(1); linkedList.removeLast(); // 效率高的首尾操作 Integer firstElement = linkedList.getFirst(); } } ``` #### 总结 综上所述,虽然两者都实现了相同的接口功能相似之处很多,但在具体应用层面还是各有千秋——前者凭借紧凑布局带来更好的缓存命中率进而提高迭代器遍历时的整体效能;后者依靠灵活机动特性适应那些侧重局部变动处理需求的应用环境之中[^10]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值