mysql索引不一定失效

目录

 

一、索引失效的总结:

1,运算符(比较运算符,逻辑运算符)

2,函数

3,联合索引

二、数据库索引type解读

三、索引不一定失效

1. or 不一定索引失效

2. like 不一定索引失效

3. in,not in 不一定索引失效

4. 【复合索引】 不一定索引失效

5.【函数】  不一定索引失效


一、索引失效的总结:

1,运算符(比较运算符,逻辑运算符)

mysql运算符可能引起索引失效说明

算术运算符

加减乘除 

比较运算符

不等于 !,大于 >,小于 <

in,not in,null ,like

 

逻辑运算符

or用 or 必有全索引

位运算符

  

 

2,函数

3,联合索引

组合索引如果不按照索引的顺序进行查找,比如直接使用第三个位置上的索引而忽略第一二个位置上的索引时,则会进行全表查询


二、数据库索引type解读

type显示查询使用了何种类型,从走好到最差依次是下面顺序

A : system :表示只有一行记录,这是const类型的特例,平时不会出现,这个可以忽略不计。
B : const : 表示通过索引一次就找到了,const用于表示primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。
C : eq_ref :唯一性索引扫描,对应每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
D : ref :非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行;本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到很多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
E : range :只检索给定范围的值,使用一个索引选择行。key列显示使用了那个索引,一般就是在where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
F : index :Full Index Scan,index与All的区别为index类型只遍历索引树。这通常比All快,因为索引文件通常比数据文件少。也就是说虽然All和Index都是读全表,但index是从索引里面读,而all是从硬盘里面读。
G : all :Full Table Scan,将遍历全表找到匹配的行。
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好达到ref级别。

三、索引不一定失效

可能因为mysql这个东西太复杂,感觉sql优化都快成玄学了。网上流传了很多“奇技淫巧”,让人真假难辨。我觉得可能是过去mysql优化不是很好时,大家有一些优化的技巧,但随着mysql更新优化,现在已经成为过时甚至错误的做法。但这些说法还在流传,造成了我这样的新手的困惑。

1. or 不一定索引失效

注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引;

 

 

2. like 不一定索引失效

一般like %aa% ,%aa失效,aa%不失效;

但若必须两边都模糊呢?只有当这个作为模糊查询的条件字段(例子中的name)以及所想要查询出来的数据字段(例子中的 name& email & phone)都在索引列上时,才能真正使用索引;

多一个不是索引的字段就失效;

 

 

3. in,not in 不一定索引失效

in 的字段单独是索引,【复合索引 in +select *】 不行,【复合索引 in + select 索引字段】可以;

 

 

 

 

4. 【复合索引】 不一定索引失效

①复合索引全值匹配最好。
②最左前缀匹配原则。

③在选择组合索引的时候,当前query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中,位置越靠前越好。
④在选择组合索引的时候,尽量选择可以能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引。

如果是组合索引的话,如果不按照索引的顺序进行查找,比如直接使用第三个位置上的索引而忽略第一二个位置上的索引时,则会进行全表查询;

 

 

5.【函数】  不一定索引失效




 

 

 

索引失效是指在 MySQL 数据库中,索引无法有效地提高查询性能或者无法被查询优化器正确地使用。这可能会导致查询速度变慢,影响数据库的性能。 索引失效的原因有很多,下面列举一些常见的情况: 1. 数据分布不均匀:如果索引列上的值分布不均匀,可能会导致一些索引区间过大,而另一些区间过小,从而影响索引的效果。 2. 不合适的索引选择:创建了过多或者过少的索引,或者选择了错误的索引类型,都可能导致索引失效。 3. 索引列上使用了函数或者表达式:当在索引列上使用函数或者表达式时,MySQL 无法使用该索引进行查询优化,从而导致索引失效。 4. 数据类型不匹配:如果在查询中使用了与索引列上的数据类型不匹配的值,MySQL 也无法使用该索引进行查询优化。 5. 数据量过大:当数据量增长到一定程度时,原本有效的索引可能会变得无效,因为 MySQL 在查询过程中需要扫描更多的数据块。 解决索引失效问题可以通过以下方式来进行: 1. 优化查询语句:根据实际需求,优化查询语句的写法,避免不必要的表扫描或者数据类型转换。 2. 重新设计索引:根据查询需求和数据分布情况,重新设计合适的索引,确保索引的选择和创建是符合查询优化的要求。 3. 更新统计信息:MySQL 使用统计信息来评估查询计划,如果统计信息不准确,可能导致索引失效。可以使用 ANALYZE TABLE 或者 OPTIMIZE TABLE 命令来更新统计信息。 4. 限制查询结果集大小:如果查询结果集非常大,可以考虑限制结果集的大小,以减少查询的开销。 5. 使用索引提示:在查询语句中使用索引提示,强制 MySQL 使用指定的索引。 希望以上信息对你有所帮助!如有需要,请继续提问。
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