统计每年不同的情况(正在下拨,已经下拨)

本文通过 SQL 查询展示了一种按年份分组并统计未确认与已确认支付金额的方法。该查询从农业数据表中筛选出一级的数据,分别计算每年的支付总额及已付款总额。

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SELECT ptime,SUM(paying)AS paying ,SUM(payed)AS payed FROM
(SELECT YEAR(paytime)AS ptime,CASE WHEN confirm=0 THEN amount ELSE 0 END AS paying ,
CASE WHEN confirm=1 THEN amount ELSE 0  END AS payed
  FROM agriculture WHERE `level`=1 ) aa
GROUP BY ptime
在 Matlab 中,可以使用函数 `wavedec2` 进行二维小波分解,该函数可以将输入的二维矩阵进行指定层数的小波分解,并返回不同尺度和方向的小波系数。可以按照以下步骤进行操作: 1. 读入需要进行小波分解的二维矩阵,假设矩阵名为 `X`; 2. 设置小波基函数,可以选择预定义的小波函数,如 'haar'、'db1'、'db2' 等,或者自己定义小波函数; 3. 设置小波分解的层数,假设为 `N`; 4. 调用 `wavedec2` 函数进行小波分解,得到不同尺度和方向的小波系数,假设系数向量为 `C`。 下面是示例代码: ``` % 读入需要进行小波分解的二维矩阵 X = imread('lena.jpg'); X = rgb2gray(X); % 设置小波基函数和小波分解层数 wname = 'haar'; % 小波基函数 N = 3; % 小波分解层数 % 进行小波分解 [C, S] = wavedec2(X, N, wname); % 显示不同尺度和方向的小波系数 A = appcoef2(C, S, wname, N); % 最低尺度的近似系数 H = detcoef2('h', C, S, N); % 水平方向的细节系数 V = detcoef2('v', C, S, N); % 垂直方向的细节系数 D = detcoef2('d', C, S, N); % 对角线方向的细节系数 figure; subplot(2,2,1); imshow(uint8(A)); title('Approximation Coefficients'); subplot(2,2,2); imshow(uint8(H)); title('Horizontal Detail Coefficients'); subplot(2,2,3); imshow(uint8(V)); title('Vertical Detail Coefficients'); subplot(2,2,4); imshow(uint8(D)); title('Diagonal Detail Coefficients'); ``` 在上述代码中,`appcoef2` 和 `detcoef2` 函数用于获取不同尺度和方向的小波系数,其中 `appcoef2` 函数获取最低尺度的近似系数,`detcoef2` 函数获取不同方向的细节系数。最后,使用 `imshow` 函数显示不同的小波系数。
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