验证码


import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.Random;
import javax.imageio.ImageIO;

public final class ImageUtil {
    
    // 验证码字符集
    private static final char[] chars = { 
        '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 
        'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n',
        'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z',
        'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 
        'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'};
    // 字符数量
    private static final int SIZE = 4;
    // 干扰线数量
    private static final int LINES = 5;
    // 宽度
    private static final int WIDTH = 80;
    // 高度
    private static final int HEIGHT = 40;
    // 字体大小
    private static final int FONT_SIZE = 30;

    /**
     * 生成随机验证码及图片
     * Object[0]:验证码字符串;
     * Object[1]:验证码图片。
     */
    public static Object[] createImage() {
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        // 1.创建空白图片
        BufferedImage image = new BufferedImage(
            WIDTH, HEIGHT, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        // 2.获取图片画笔
        Graphics graphic = image.getGraphics();
        // 3.设置画笔颜色
        graphic.setColor(Color.LIGHT_GRAY);
        // 4.绘制矩形背景
        graphic.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);
        // 5.画随机字符
        Random ran = new Random();
        for (int i = 0; i <SIZE; i++) {
            // 取随机字符索引
            int n = ran.nextInt(chars.length);
            // 设置随机颜色
            graphic.setColor(getRandomColor());
            // 设置字体大小
            graphic.setFont(new Font(
                null, Font.BOLD + Font.ITALIC, FONT_SIZE));
            // 画字符
            graphic.drawString(
                chars[n] + "", i * WIDTH / SIZE, HEIGHT*2/3);
            // 记录字符
            sb.append(chars[n]);
        }
        // 6.画干扰线
        for (int i = 0; i < LINES; i++) {
            // 设置随机颜色
            graphic.setColor(getRandomColor());
            // 随机画线
            graphic.drawLine(ran.nextInt(WIDTH), ran.nextInt(HEIGHT),
                    ran.nextInt(WIDTH), ran.nextInt(HEIGHT));
        }
        // 7.返回验证码和图片
        return new Object[]{sb.toString(), image};
    }

    /**
     * 随机取色
     */
    public static Color getRandomColor() {
        Random ran = new Random();
        Color color = new Color(ran.nextInt(256), 
                ran.nextInt(256), ran.nextInt(256));
        return color;
    }
    
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Object[] objs = createImage();
        BufferedImage image = (BufferedImage) objs[1];
        OutputStream os = new FileOutputStream("d:/1.png");
        ImageIO.write(image, "png", os);
        os.close();
    }

}

                                         

然后,写Controller  

 
    //生成验证码图片
    @RequestMapping("/valicode.do") //对应/user/valicode.do请求
    public void valicode(HttpServletResponse response,HttpSession session) throws Exception{
        //利用图片工具生成图片
        //第一个参数是生成的验证码,第二个参数是生成的图片
        Object[] objs = ImageUtil.createImage();
        //将验证码存入Session
        session.setAttribute("imageCode",objs[0]);
		//禁止图像缓存
		response.setHeader("Pragma", "no-cache");
		response.setHeader("Cache-cControl", "no-cache");
		response.setDateHeader("Expires", 0);
			
        //将图片输出给浏览器
        BufferedImage image = (BufferedImage) objs[1];
        response.setContentType("image/png");
         OutputStream os = response.getOutputStream();
         ImageIO.write(image, "png", os);
         
    }
                 

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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