SQL高可用优化-优化SQL中distinct和Where条件对索引字段进行非空检查语句

最近做一个需求，关于SQL高可用优化，需要优化项目中的SQL，提升查询效率。

一、优化SQL包含distinct场景

1.1 原因
数据量：数据量越大，DISTINCT操作需要的时间和资源越多。
索引：如果查询中涉及到的列没有索引，数据库引擎可能需要全表扫描来执行DISTINCT操作，导致性能下降。
数据分布：如果数据分布不均匀，即某些值出现频率较高，DISTINCT操作会更耗时。
1.2 优化措施
（1）可以利用Set集合进行存储，Set集合会自动对数据进行去重
（2）可以用lambda表达式中distinct()方法进行去重

二、优化SQL中Where条件中索引字段是否为NULL

1.1 原因
对索引字段进行非空检查时，数据库可能会选择全表扫描而不是使用索引，因为索引中不包含NULL值，这会降低查询性能。
1.2 优化措施
在service层利用lambda表达式中进行去重

三、代码验证

1. NodeMapper

@DS("mysql1")
@Repository("NodeMapper")
public interface NodeMapper extends BaseMapper<NodeVo> {
   
    @Select("select distinct esn from node_vo where name like 'GTS5900%'")
    List<String> getNodeListByName(String name);

    @Select("select esn from node_vo where name like 'GTS5900%'")
    Set<String> getNodeSetByName(String name);

    @Select("select esn from node_vo where name like 'GTS5900%'")
    List<String> getNodeListNoDistinctByName(String name);

    @Select("select esn from node_vo where esn like 'msk00%' and name != ''")
    List<NodeVo>