利用队列Queue或栈Stack解决字符数组转换运算题

一、题目
给定包含特殊运算符号@,$ ,转换规则如下
x@y=2x+y+3
x$y =3x+2y+1
其中x,y都是非负整数且@优先级高于 $。

相同的特殊运算符,从左到右顺序计算。用例保证@,$,左右一定存在数字,且数字不存在前导为0。
输入

11@2$3@14

结果

128

二、算法实现
方法1

public static int getMatchResult(String information) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        // 从$切分,注意转义
        String[] info = information.split("\\$");
        for (String s : info) {
            if (s.contains("@")) {
                String[] split = s.split("@");
                int n1 = Integer.parseInt(split[0]);
                int simple = 0;
                for (int i = 1; i < split.length; i++) {
                    simple = 2 * n1 + Integer.parseInt(split[i]) + 3;
                    n1 = simple;
                }
                queue.add(simple);
            } else {
                queue.add(Integer.valueOf(s));
            }
        }

        if (queue.size() == 1) {
            return queue.peek();
        }

        int count = 0;
        // 获取并移除队首元素
        int temp = queue.poll();
        while (!queue.isEmpty()) {
            count = 3 * temp + 2 * queue.poll() + 1;
            temp = count;
        }
        return count;
    }

方法2
利用流式计算,更加简洁

 public static int getMatchResult2(String information) {
        // 从$切分,注意转义
        String[] exp = information.split("\\$");
        List<Integer> expFinal = new ArrayList<>();
        for (String s : exp) {
            if (s.contains("@")) {
                String[] split = s.split("@");
                expFinal.add(Arrays.stream(split).map(Integer::new).reduce((a, b) -> 2 * a + b + 3).orElse(0));
            } else {
                expFinal.add(Integer.valueOf(s));
            }
        }

        return expFinal.stream().reduce((a, b) -> 3 * a + 2 * b + 1).orElse(0);
    }
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度复杂环境下的飞行仿真研究。
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