基于SpringBoot+RabbitMQ+Redis开发的秒杀系统(异步下单、热点数据缓存、解决超卖)

一、简易版秒杀SeckillProject系统简介

本项目是参考网上资料,整理开发而成,项目代码中加入了自己的理解和实现。​基于SpringBoot框架开发,实现的功能主要是登录、商品列表、商品详情、秒杀商品,订单详情等功能。在系统业务处理中,使用到分布式session维持会话、Redis预减库存降低数据库访问压力,消息队列异步下单(削峰)、客户端轮询结果、接口限流防刷等技术。

开发技术

后端:SpringBoot 、MyBatis 、 MySQL、RabbitMQ、Redis
前端:Html、JQuery 、Thymeleaf

二、实现细节记录

1、用户密码两次MD5加密

第一次MD5加密:防止用户明文密码在网络进行传输
第二次MD5加密:防止数据库被盗,避免通过MD5反推出密码,双重保险

2、分布式session维持会话

后端通过验证用户账号密码都正确情况下,通过UUID生成唯一id作为token,再将token作为key、用户信息对象作为value存储到Redis,同时将token存储到cookie,维持会话状态。当用户访问接口时,只需从cookie取出对应的token信息,根据token键值从Redis获取用户对象。

3、异常统一处理

通过自定义拦截器的方式,对所有所有异常进行拦截,并进行相应的处理,然后把结果信息返回给客户端处理。
采用@ControllerAdvice+@ExceptionHandler(value=Exception.class)方式。
参考Spring、SpringBoot统一异常处理的3种方法

4、页面缓存 + 对象缓存

页面缓存:
通过在手动渲染得到的html页面缓存到Redis,下次访问相同页面时直接从Redis中获取进行返回,减少服务端处理的压力。
对象缓存:
​ 把相应的热点对象进行缓存到Redis,比如:用户对象、商品对象、订单对象等,利用缓存来减少对数据库的访问,提高系统的响应速度。这里将参与秒杀的商品在项目启动后预热(写入)到Redis中。

5、页面静态化

使用前后端分离技术,用ajax实现异步请求数据,得到数据后再绑定到当前页面。第一次访问后,页面和数据都会缓存到客户端的浏览器,当再次请求相同的页面时会直接从浏览器缓存加载。

6、内存标记 + Redis预减库存 + RabbitMQ异步处理

通过内存标记 + Redis预减库存 + RabbitMQ异步处理下单,最后才会访问数据库,减少对数据库的访问,是系统整体负载达到最高。

//系统启动时会对其初始化,将所有秒杀商品id存入map,库存为0是为true
private Map<Long,Boolean> localOverMap = new HashMap<Long,Boolean>();

//内存标记,减少redis访问
boolean over = localOverMap.get(goodsId);
if(over) {
    return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
}
//redis预减库存
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getSeckillGoodsStock, "" + goodsId);//10
if (stock < 0) {
    localOverMap.put(goodsId,true);
    return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
}

//判断是否已经秒杀到了
SeckillOrder order = orderService.getOrderByUserIdGoodsId(user.getId(), goodsId);
if(order != null) {
    return Result.error(CodeMsg.REPEATE_MIAOSHA);
}

//压入消息队列
//入队
SeckillMessage sm = new SeckillMessage();
sm.setUser(user);
sm.setGoodsId(goodsId);
sender.sendSeckillMessage(sm);

(1)在用户发起秒杀访问时,先访问本地已经初始化好的map,看当前秒杀商品id的库存是否已售罄,若已售罄,直接返回秒杀结束异常;若库存还有,在执行下面的操作。通过内存标记可以减少对后面步骤中的Redis访问操作,降低Redis的压力,不然每个请求都将访问一次Redis。

(2)系统启动时,即将商品和库存数据初始化到redis中(通过实现InitializingBean接口的afterPropertiesSet方法),所有的抢购操作都在Redis中进行处理,通过Redis预减少库存来减少数据库访问。SpringBoot启动后实现自动执行其它业务方法功能

(3)通过使用RabbitMQ用异步队列处理下单,实现系统高响应。此处响应客户端后,一般都是抢购成功了,当然不排除例外,此时客户端通过ajax请求轮询访问下单结果接口,直到响应状态成功或者失败。

7、解决超卖

MySQL乐观锁解决库存超卖问题
(1)更新的sql语句,只有当库存大于0才能更新库存

update seckill_goods set stock_count = stock_count-1 where goods_id = #{goodsId} and stock_count > 0

(2)对用户id和商品id建立一个唯一索引,通过这种约束避免同一用户发同时两个请求秒杀到两件相同商品
在这里插入图片描述
(3)实现乐观锁,给商品信息表增加一个version字段,为每一条数据加上版本。每次更新的时候version+1,并且更新时候带上版本号,当提交前版本号等于更新前版本号,说明此时没有被其他线程影响到,正常更新,如果冲突了则不会进行提交更新。当库存是足够的情况下发生乐观锁冲突就进行一定次数的重试。

8、接口限流

通过记录用户在某一时间内访问的次数进行拒绝。
自定义AccessLimit接口,在controller方法上添加。

 /**
     * 获取秒杀地址
     * 自定义接口限流:5秒内最多访问5次,并需要为登录状态
     * @param user
     * @param goodsId
     * @return
     */
    @AccessLimit(seconds=5, maxCount=5, needLogin=true)
    @RequestMapping(value = "/path", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Result<String> getSeckillPath(User user, @RequestParam("goodsId") long goodsId) {
        if (user == null) {
            return Result.error(CodeMsg.USER_NO_LOGIN);
        }
        String path = seckillService.createPath(user, goodsId);
        return Result.success(path);
    }

三、效果展示

1、SeckillProject代码结构

在这里插入图片描述

2、登录首页

账号15898989898
密码123456
在这里插入图片描述

3、秒杀商品列表

在这里插入图片描述

4、商品详情

在这里插入图片描述

5、点击秒杀后订单详情

请添加图片描述
请添加图片描述

6、项目源码下载(欢迎star)

SecKillProduct

参考文章
.基于SpringBoot+RabbitMQ+Redis开发的秒杀系统,实现异步下单、热点数据缓存、解决超卖等问题
MySQL乐观锁解决库存超卖问题
SpringBoot启动后实现自动执行其它业务方法功能
SpringBoot+Mysql+Redis+RabbitMQ实现高并发秒杀
SpringBoot+Redis+RabbitMQ 实现订单秒杀
基于RabbitMQ、Redis、Springboot秒杀实现

### 使用 RabbitMQ 实现异步秒杀功能 #### 1. 异步秒杀的优势 在高并发的秒杀场景中,传统的同步请求处理方式可能会导致服务器过载。通过引入消息队列如 RabbitMQ 来实现异步下单可以有效缓解这一问题。当用户发起秒杀请求时,前端服务只需负责接收请求并将订单信息发送到消息队列中,而不必等待整个交易流程完成后再返回响应给客户端[^1]。 #### 2. 构建RabbitMQ环境 为了能够顺利地使用RabbitMQ来构建异步秒杀系统,首先需要安装并配置好RabbitMQ的服务端以及相应的开发库。对于Python开发者来说,可以通过`pika`这个第三方包轻松连接至RabbitMQ实例: ```python import pika credentials = pika.PlainCredentials('username', 'password') connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters(host='localhost', port=5672, virtual_host='/', credentials=credentials)) channel = connection.channel() ``` 上述代码展示了如何创建一个安全的身份验证机制,并建立与本地运行着默认设置下的RabbitMQ节点之间的TCP/IP通信链接[^3]。 #### 3. 发布秒杀订单消息 一旦成功建立了生产者(Producer)角色的应用程序同Broker间的联系之后,则可准备向指定交换机推送包含有具体商品ID等必要参数的消息体了;这里假设我们已经定义好了名为`seckill_orders`的主题型exchange用于承载此类事件流: ```python message = { "product_id": product_id, "user_id": user_id, } channel.exchange_declare(exchange='seckill_orders', exchange_type='topic') routing_key = f"order.{product_id}" channel.basic_publish( exchange='seckill_orders', routing_key=routing_key, body=json.dumps(message), properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,) # make message persistent ) print(f"[x] Sent {message}") connection.close() ``` 这段脚本说明了怎样把一条持久化的JSON格式化后的字符串形式的数据项投递给特定主题路径下的消费者们去进一步处理。 #### 4. 处理秒杀订单逻辑 最后,在另一侧作为消费者的业务进程中监听来自之前所声明的那个exchange上的所有匹配模式的消息到达情况,并据此执行库存扣减、支付校验等一系列核心操作直至最终确认该笔订单的有效性为止: ```python def callback(ch, method, properties, body): try: order_info = json.loads(body.decode()) process_order(order_info["product_id"], order_info["user_id"]) ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) except Exception as e: logging.error(e) channel.queue_bind(queue="seckill_queue", exchange="seckill_orders", routing_key="#") channel.basic_consume(queue="seckill_queue", on_message_callback=callback) print('[*] Waiting for messages.') channel.start_consuming() ``` 此部分实现了对传入数据包解析后调用内部函数来进行实际的商品抢购动作的同时还确保即使遇到异常也不会影响整体系统的稳定性。
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