Goldenkey助记词碰撞器如何通过分布式系统将碰撞任务分配到多台计算机-优快云博客

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Goldenkey助记词碰撞器

Goldenkey助记词碰撞器通过分布式系统将碰撞任务分配到多台计算机上并行执行是一种高效的方法，可以显著提高碰撞速度。

1. 分布式系统的基本原理

在分布式系统中，任务被拆分成多个子任务，分配到多台计算机（节点）上并行执行。每个节点独立完成分配给它的任务，并将结果返回给主节点。主节点负责汇总结果并判断是否找到匹配的私钥。

2. 技术选型

为了实现分布式碰撞任务，可以使用以下技术：

• Celery：一个分布式任务队列，支持异步任务和定时任务，适合处理大规模并发任务。

• Dask：一个并行计算库，可以将任务分配到多个节点上并行执行。

• 自定义分布式框架：使用Python的 multiprocessing 模块或C++的多线程/多进程技术。

3. 示例代码

以下是一个基于Celery的分布式碰撞任务的实现示例。我们将使用Python和Celery来完成这个任务。

3.1 安装依赖

首先，安装Celery和消息队列（如Redis）：

pip install celery redis

3.2 Celery配置

创建一个Celery应用，并定义任务：

# celery_app.py
from celery import Celery

app = Celery('collision_tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def generate_and_compare(start_range, end_range, known_addresses):
    """
    生成私钥并比对地址的任务
    """
    import os
    import binascii
    import hashlib
    import ecdsa

    def private_key_to_address(private_key):
        sk = ecdsa.SigningKey.from_string(private_key, curve=ecdsa.SECP256k1)
        vk = sk.get_verifying_key()
        public_key = vk.to_string()
        keccak_hash = hashlib.sha3_256(public_key).digest()
        address = keccak_hash[-20:]
        return "0x" + binascii.hexlify(address).decode()

    for i in range(start_range, end_range):
        private_key = os.urandom(32)
        address = private_key_to_address(private_key)
        if address in known_addresses:
            return {"private_key": binascii.hexlify(private_key).decode(), "address": address}
    return None

3.3 启动Celery Worker

启动Celery Worker以执行任务：

celery -A celery_app worker --loglevel=info

3.4 分发任务

在主节点上分发任务并收集结果：

# main.py
from celery_app import generate_and_compare
import binascii

# 已知地址库
known_addresses = ["0x1234567890abcdef1234567890abcdef12345678"]

# 定义任务范围
total_tasks = 1000000
num_workers = 4
task_size = total_tasks // num_workers

tasks = []
for i in range(num_workers):
    start_range = i * task_size
    end_range = (i + 1) * task_size if i != num_workers - 1 else total_tasks
    tasks.append(generate_and_compare.delay(start_range, end_range, known_addresses))

# 收集结果
results = [task.get() for task in tasks]
for result in results:
    if result:
        print(f"找到匹配的私钥：{result['private_key']}，地址：{result['address']}")
        break
else:
    print("未找到匹配的私钥")