C语言这么厉害，它自身又是用什么语言写的？

换个角度来问，其实是：C语言在运行之前，得编译才行，那C语言的编译器从哪里来？用什么语言来写的？如果是用C语言本身来写的，到底是先有蛋还是先有鸡？

换个角度来问，其实是：C语言在运行之前，得编译才行，那C语言的编译器从哪里来？用什么语言来写的？如果是用C语言本身来写的，到底是先有蛋还是先有鸡？

我们假设世界上不存在任何编译器， 先从机器语言说起，看看怎么办。 

机器语言可以直接被CPU执行，不需要编译器。

然后是汇编语言， 汇编语言虽然只是机器语言的助记符，但是也需要编译成机器语言才能执行，没办法只能用机器语言来写这第一个编译器了（以后就不用了）。 

汇编语言的问题解决了，就往前迈进了一大步，这时候就可以用汇编语言去写C语言的编译器，我们说这是C编译器的老祖宗。 

有了这个老祖宗，就可以编译任意的C语言程序了，那是不是可以用C语言本身写一个编译器？只要用老祖宗编译一下就可以了。

OK， 这么一层层上来，终于得到了一个用C语言写的编译器， 真是够麻烦的。 

到这个时候，之前那个汇编写的C语言编译器就可以抛弃了。 

当然，如果在C语言之前，已经出现了别的高级语言，例如Pascal，那就可以用Pascal来写一个C语言的编译器。

第一个Pascal的编译器据说使用Fortran写的。而做为第一个高级语言的Fortran，它的编译器应该是汇编语言写的。

关于编译器，这里边有个有趣的传说：

传说Unix 发明人之一的 Ken Thompson在贝尔实验室，大摇大摆的走到任何一台Unix机器前，输入自己的用户名和密码，就能以root的方式登录！ 

贝尔实验室人才济济，另外一些大牛发誓要把这个漏洞找出来，他们通读了Unix的C源码，终于找到了登录的后门， 清理后门以后编译Unix , 运行， 可是Thompson 还是能够登录进去。

有人觉得可能是编译器中有问题，在编译Unix的时候植入了后门， 于是他们又用C语言重新写了一个编译器，用新的编译器再次编译了Unix， 这下总算天下太平了吧。

可是仍然不管用， Thompson 依然可以用root登录，真是让人崩溃 ！

后来Thompson 本人解开了秘密，是第一个C 语言编译器有问题， 这个编译器在编译Unix源码的时候，当然会植入后门， 这还不够，更牛的是，如果你用C 语言写了一个新编译器，肯定也需要编译成二进制代码啊，用什么来编译，只有用Thompson写的那第一个编译器来编译，好了， 你写的这个编译器就会被污染了，你的编译器再去编译Unix , 也会植入后门 :-)

说到这里我就想起了多年前的XcodeGhost 事件，简单来说就是在Xcode（非官方渠道下载的）中植入了木马，这样XCode编译出的ios app都被污染了，这些app就可以被黑客利用做非法之事。 

虽然这个XCodeGhost和Thompson的后面相比差得远，但是提醒我们，下载软件的时候要走正规渠道，从官方网站下载，认准网站的HTTPS标准，甚至可以验证一下checksum。

可能有人问：我用汇编写一段Hello World都很麻烦，居然有人可以用它写复杂的编译器？这可能吗？

当然可能，在开发第一代Unix的时候，连C语言都没有， Ken Thompson 和 Dennis Ritchie 可是用汇编一行行把Unix敲出来的。   WPS第一版是求伯君用汇编写出来的， Turbo Pascal 的编译器也是Anders 用汇编写出来的，大神们的能力不是普通人能想象得到的。 

对于编译器来说，还可以采用“滚雪球”的方式来开发：

还是以C语言为例，第一个版本可以先选择C语言的一个子集，例如只支持基本的数据类型，流程控制语句，函数调用...... 我们把这个子集称为C0。

然后用汇编语言写个编译器，只搞定这个语言的子集C0，这样写起来就容易不少。

C0这个语言可以工作了，然后我们扩展这个子集，例如添加struct，指针......  ，把新的语言称为C1。 

那C1这个语言的编译器由谁来写？   自然是C0。

等到C1可以工作了，再次扩展语言特性，用C1写编译器，得到C2。 

然后是C3, C4......  最后得到完整的C语言。

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

四、AI大模型商业化落地方案

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量