Karpathy 并不仅仅是又一个 AI 专家。他曾是特斯拉 AI 负责人，也是 OpenAI 创始成员之一。他参与打造的技术，正在深刻改变世界。他的洞察值得我们认真聆听——不仅是他说了什么，更是他揭示了哪些深层联系。
每隔一段时间，总会看到一场演讲，不仅让人学到新知识，更像是一把解码器，让你理解当下混乱中的本质。Andrej Karpathy 最近的演讲《软件正在改变……再次如此》，正是这样的存在。
Karpathy 并不仅仅是又一个 AI 专家。他曾是特斯拉 AI 负责人，也是 OpenAI 创始成员之一。他参与打造的技术，正在深刻改变世界。他的洞察值得我们认真聆听——不仅是他说了什么，更是他揭示了哪些深层联系。
他的核心论点既简单又有力：近 70 年来，软件开发的本质未曾改变。但在过去十年，它经历了两次颠覆。而现在，第三次革命正在进行。
这不仅是炒作，这是一次深层次、结构性的数字世界构建方式变革。我们一起来拆解它。
第一部分：软件的三次革命
Karpathy 将软件发展划分为三个阶段：
软件 1.0：架构师的时代（过去约 70 年）
这是传统编程的时代。开发者以 Python、C++、JavaScript 等语言为工具，亲手编写每一行代码。开发者是建筑师，设计出严谨明确的“指令蓝图”——“如果发生 A，就执行 B”。
这一时代带来了操作系统、互联网等伟大成就。但它也脆弱且不灵活。每新增一个场景，都需要人手添加逻辑。准入门槛极高：必须学会与计算机对话的语言。
软件 2.0：训练师的时代（过去约 10 年）
2012 年，深度学习开始掀起巨浪。Karpathy 率先提出“Software 2.0”的概念，描述这场变革。
开发者不再手写逻辑，而是定义目标、喂入大量数据，让机器自行“学会”解决问题。程序不再是代码，而是神经网络中的亿万个权重。
角色也从架构师转变为“训练师”。不再编写识别猫的规则，而是给它 1 万张猫的照片，让它自己捕捉猫的“感觉”。
这正是特斯拉 Autopilot 系统演进的路径：从手写的 C++ 规则系统，逐渐被更灵活、准确的神经网络替代。
软件 3.0：指挥家的时代（正在发生）
这是 Karpathy 要传达的最核心内容。
如果说软件 1.0 是写代码，软件 2.0 是喂数据，那么软件 3.0 的编程语言就是：自然语言。
Karpathy 曾在 X 上发文：“现在最火的编程语言是英语。”
这不仅仅是让编程更简单，更是一种 全新的构建方式：更像是艺术指导而非工程师。不再编写逻辑，而是传达“意图”和“氛围”（vibe）。这就是所谓的“氛围编程”（vibe coding）——直觉、混沌、高速、创造性强。
第二部分：LLM 是新操作系统
Karpathy 提出一个强有力的类比：大型语言模型（LLM）是新的操作系统。
不是比喻，是结构上的类比：
- LLM 是 CPU：负责推理、思考、调度任务。
- 上下文窗口是内存（RAM）：它能处理的内容，只限于当前上下文。上下文之外，一律遗忘。
- 工具是外设：它可以接入浏览器、计算器、Python 解释器、甚至其他 LLM。
这像极了上世纪 60 年代的主机时代：最强的“计算机”集中在云端，用户通过客户端（浏览器、终端）进行访问，按量计费（现在按 token 计费）。
但这个“操作系统”与过去不同——它有“个性”，甚至有“心理”。
第三部分：LLM 的心理学
想要在软件 3.0 世界中构建产品，必须理解 LLM 的心理特性。Karpathy 将它比作一个“有认知障碍的天才模拟器”。
LLM 的心理特征：
- 参差不齐的智力 + 幻觉：LLM 可能解释量子物理头头是道，却在基础算术题上出错。它会自信地捏造事实和引用。
- 短期记忆障碍：没有长期记忆。只记得当前上下文窗口里的内容，离开就遗忘。就像电影《记忆碎片》或《初恋 50 次》。
- 容易受骗：它的训练目标是“尽量有帮助”，所以极易被 prompt 注入欺骗，没有“防御机制”。
理解这些弱点，并不是否定 LLM，而是知道：成功的 AI 产品不仅是“模型强”，更是“系统适应人性”。
第四部分：机会在于“钢铁侠战衣”，而非“钢铁侠机器人”
很多人幻想的是自主智能体（Iron Man 机器人），能完成复杂任务，无需人类介入。
但 Karpathy 认为真正的短期机会在于：增强人类的工具，也就是“钢铁侠战衣”。
他提出一个“自主滑杆”的概念：
- 左端：副驾驶模式——AI 给建议，人类主导。
- 中间：协作模式——AI 完成具体任务，人类审查。
- 右端：代理模式——AI 自主完成多步骤流程，人类可随时干预。
最好的 AI 产品，是在人与 AI 之间建立一个 快速、顺滑的反馈循环。而这需要更具设计感的 UI/UX，而不仅是一个聊天窗口。
第五部分：Web 正在为 Agent 重构
这个转变甚至在重写整个 Web 基础设施。
Karpathy 设想：网站除了 robots.txt，还会有 llms.txt——一个 Markdown 文件，告诉 AI 代理该网站是什么、能干嘛、如何交互。
Vercel、Stripe 等公司已经在这样做。例如他们的 API 文档不再写“点击这里”，而是直接嵌入可执行的 curl 命令，供 AI 直接调用。
未来的 Web，不仅是为人服务，也是为智能体服务的。
第六部分：时代变了，现在轮到我们“编程”
几十年来，构建复杂软件的权力掌握在一小部分精通编程语言的人手中。
这个时代，已经结束。
软件 3.0 把门槛降到极低——数十亿人突然拥有一台超级计算机，而它的语言就是他们日常使用的自然语言。
更有趣的是：这一轮科技扩散是 从消费者开始 的。人们先用 ChatGPT 查鸡蛋怎么煮，企业才开始思考 AI 战略。
这是一场千载难逢的机会。开发者们不再只是“用户”，现在是定义下一个十年的建构者。
蓝图已消失，接下来要靠“感觉”来构建（vibe）。
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