hdu2082 找单词 母函数

本文介绍了一种算法,用于计算由给定数量的大写字母组成的、价值不超过50的单词总数。价值通过字母的位置确定(A=1, B=2,...Z=26)。文章还提供了实现这一算法的具体代码。

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找单词

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Problem Description
假设有x1个字母A, x2个字母B,..... x26个字母Z,同时假设字母A的价值为1,字母B的价值为2,..... 字母Z的价值为26。那么,对于给定的字母,可以找到多少价值<=50的单词呢?单词的价值就是组成一个单词的所有字母的价值之和,比如,单词ACM的价值是1+3+14=18,单词HDU的价值是8+4+21=33。(组成的单词与排列顺序无关,比如ACM与CMA认为是同一个单词)。
 

Input
输入首先是一个整数N,代表测试实例的个数。
然后包括N行数据,每行包括26个<=20的整数x1,x2,.....x26.
 

Output
对于每个测试实例,请输出能找到的总价值<=50的单词数,每个实例的输出占一行。
 

Sample Input
  
2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 2 6 2 10 2 2 5 6 1 0 2 7 0 2 2 7 5 10 6 10 2 10 6 1 9
 

Sample Output
  
7 379297
 

Source

总结一下母函数的写法
       要计算(1 + x)(1 + x^2)(1 + x^3),现在已经把前两个式子计算完毕,现在的状态是(1 + x + x^2 + x^3)(1 + x^3),我们定义两个数组c1, c2,其中c1[i]表示当前计算到的部分,即 (1 + x + x^2 + x^3)当中指数为i一项前面的系数,c2[i]表示当前计算到的部分与下一个多项式相乘后得到的多项式当中指数为i一项前面的系数,下面给出伪代码,结合此题代码理解
       
  c1赋值成1 , c2赋值成0

  下面要乘第i个式子
 {
          拿出当前计算到式子的x^j项
         {
                  拿出要乘的第i个式子的x^k项
                 {
                       x^(k + j) 的系数增加c1[j]  //原因是 x^j 的系数是c1[j] ,x^k的系数是1 
                 } 
          } 

          把新得到c2 的值赋到c1里,把c2赋值成0; 
#pragma warning(disable:4786)
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<string>
#include<sstream>
#define LL long long
#define FOR(i,f_start,f_end) for(int i=f_start;i<=f_end;++i)
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define lson l,m,x<<1
#define rson m+1,r,x<<1|1
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = 1e9 + 7;
const double PI = acos(-1.0);
const double eps=1e-8;
int c1[60] , c2[60],x[30];
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        mem(c1 , 0);        mem(c2 , 0);
        for(int i = 1 ; i<= 26 ; i++)       scanf("%d",&x[i]);
        for(int i = 0 ; i<=min(x[1] , 50); i++){
            c1[i] = 1;
            c2[i] = 0;
        }
        for(int i = 2 ; i<=26; i++){
            for(int j = 0; j<=50; j++){
                for(int k = 0 ; k<=i * x[i] && k + j<= 50 ; k+= i){
                    c2[k + j] += c1[j];
                }
            }
            for(int j = 0 ; j<=50 ; j++){
                c1[j] = c2[j];
                c2[j] = 0;
            }
        }
        LL ans = 0;
        for(int i = 1 ; i<= 50 ; i++)       ans += c1[i];
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}



内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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