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RSS订阅转载 FFT为什么可以加速卷积运算
I'll assume this is being done on a conventional CPU, one core, executing one simple thread, no fancy hardware. If there is more than that going on, it can probably be accounted for with adjustments to the reasoning for a simpler system. Not much more can
2021-07-21 15:36:15
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原创 深度学习笔记(1)
深度学习中一些术语的解释 激活函数：用于去线性化，对于某些线性不可分的特征，加入激活函数后，神经元的输出不再仅仅是输入的线性表达式，为模型提供了非线性建模的能力，这样才有可能逼近任意的函数模型，从而可以更好的进行模型的拟合。激活函数本质是一种映射：R->R的映射，且函数几乎处处可导。 权重系数初始化：在进行训练之前，需要对待训练的参数（权重）进行初始化，从而为训练提供初始值。注意这里不能简单的
2017-11-26 10:41:32
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翻译 机器学习中的超参数
链接：https://www.quora.com/What-are-hyperparameters-in-machine-learning 在机器学习或者深度学习中，会遇到名词：超参数（hyperparameters）。超参数是用来区别通过数据训练获得的参数。在机器学校中，通过训练数据集获得的模型（Model）的实质是数学表达式，该表达式有不同的参数，这些参数是通过训练过程中来确定的。机器学习的
2017-11-25 18:36:00
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空空如也
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