VC 生成后处理时间 以及VC各路径

本文介绍了如何在Visual Studio中通过Post-Build Event自定义命令来实现文件的自动化拷贝操作,具体展示了使用xcopy命令将生成目录下的exe文件自动拷贝到工程目录上一级目录下的Resources文件夹,并详细解释了相关宏路径及参数的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://www.cppblog.com/wc250en007/archive/2012/09/07/189795.html

生成工程的时候可能生成目录不是我们需要的目录,难免需要拷贝一份到我们需要的目录下了


visual studio->右键工程->properties->Build Events->Post-Build Event->Command Line下
xcopy $(OutDir)$(TargetFileName) $(ProjectDir)..\Resources \ /Y

这个命令式功能是将生成目录下的exe文件拷贝到工程目录上一级目录下的Resources文件夹下

注意点:

1.$(OutDir)等宏路径中已经附带了'\'
2.生成后事件xcopy其实就是运行一个控制台命令,所以 命令不支持‘/'
像之前写的一个错误命令
xcopy $(OutDir)$(TargetFileName) $(ProjectDir).. /Resources\ /Y
运行会提示错误

3.“/Y"是参数,表示有相同文件存在则替换

当然也可以拷贝整个文件夹
xcopy "$(ProjectDir)controls" "$(TargetDir)..\app1\controls" /y /i /e /exclude:CodeFilesToExclude.txt



http://www.cnblogs.com/lidabo/archive/2012/05/29/2524170.html

说明

$(RemoteMachine)

设置为“调试”属性页上“远程计算机”属性的值。有关更多信息,请参见更改用于 C/C++ 调试配置的项目设置。

$(References)

以分号分隔的引用列表被添加到项目中。

$(ConfigurationName)

当前项目配置的名称(例如“Debug”)。

$(PlatformName)

当前项目平台的名称(例如“Win32”)。

$(Inherit)

指定在由项目生成系统所撰写的命令行中,继承的属性出现的顺序。默认情况下,继承的属性出现在当前属性的末尾。

$(NoInherit)

使任何将被继承的属性不被继承。若还要避免同级级别的计算,请使用 $(StopEvaluating)。使用 $(NoInherit)会导致对于同一属性忽略任何出现的 $(Inherit)。

$(StopEvaluating)

立即停止计算链中宏的计算。出现在 $(StopEvaluating) 之后的任何值将不出现在宏的计算值中。如果$(StopEvaluating) 在 $(Inherit) 之前,计算链中当前位置的继承值将不会连接到宏值。$(StopEvaluating)是 $(NoInherit) 的功能超集。

$(ParentName)

包含此项目项的项的名称。该名称将是父文件夹名称或项目名称。

$(RootNameSpace)

包含应用程序的命名空间(如果有)。

$(IntDir)

为中间文件指定的相对于项目目录的目录路径。它解析为“中间目录”属性的值。

$(OutDir)

输出文件目录的路径,相对于项目目录。这解析为“输出目录”属性的值。

$(DevEnvDir)

Visual Studio .NET 的安装目录(定义形式:驱动器 + 路径);包括尾部的反斜杠“\”。

$(InputDir)

输入文件的目录(定义形式:驱动器 + 路径);包括尾部的反斜杠“\”。如果该项目是输入,则此宏等效于 $(ProjectDir)。

$(InputPath)

输入文件的绝对路径名(定义形式:驱动器 + 路径 + 基本名称 + 文件扩展名)。如果该项目是输入,则此宏等效于 $(ProjectPath)。

$(InputName)

输入文件的基本名称。如果该项目是输入,则此宏等效于 $(ProjectName)。

$(InputFileName)

输入文件的文件名(定义为基本名称 + 文件扩展名)。如果该项目是输入,则此宏等效于 $(ProjectFileName)。

$(InputExt)

输入文件的文件扩展名。它在文件扩展名的前面包括“.”。如果该项目是输入,则此宏等效于 $(ProjectExt)。

$(ProjectDir)

项目的目录(定义形式:驱动器 + 路径);包括尾部的反斜杠“\”。

$(ProjectPath)

项目的绝对路径名(定义形式:驱动器 + 路径 + 基本名称 + 文件扩展名)。

$(ProjectName)

项目的基本名称。

$(ProjectFileName)

项目的文件名(定义为基本名称 + 文件扩展名)。

$(ProjectExt)

项目的文件扩展名。它在文件扩展名的前面包括“.”。

$(SolutionDir)

解决方案的目录(定义形式:驱动器 + 路径);包括尾部的反斜杠“\”。

$(SolutionPath)

解决方案的绝对路径名(定义形式:驱动器 + 路径 + 基本名称 + 文件扩展名)。

$(SolutionName)

解决方案的基本名称。

$(SolutionFileName)

解决方案的文件名(定义为基本名称 + 文件扩展名)。

$(SolutionExt)

解决方案的文件扩展名。它在文件扩展名的前面包括“.”。

$(TargetDir)

生成的主输出文件的目录(定义形式:驱动器 + 路径);包括尾部的反斜杠“\”。

$(TargetPath)

生成的主输出文件的绝对路径名(定义形式:驱动器 + 路径 + 基本名称 + 文件扩展名)。

$(TargetName)

生成的主输出文件的基本名称。

$(TargetFileName)

生成的主输出文件的文件名(定义为基本名称 + 文件扩展名)。

$(TargetExt)

生成的主输出文件的文件扩展名。它在文件扩展名的前面包括“.”。

$(VSInstallDir)

安装 Visual Studio .NET 的目录。

$(VCInstallDir)

安装 Visual C++ .NET 的目录。

$(FrameworkDir)

安装 .NET Framework 的目录。

$(FrameworkVersion)

Visual Studio 使用的 .NET Framework 版本。与 $(FrameworkDir) 相结合,就是 Visual Studio 使用的 .NET Framework 版本的完整路径。

$(FrameworkSDKDir)

安装 .NET Framework SDK 的目录。.NET Framework SDK 可作为 Visual Studio .NET 的一部分安装,也可单独安装。

$(WebDeployPath)

从 Web 部署根到项目输出所属于的位置的相对路径。返回与 RelativePath 相同的值。

$(WebDeployRoot)

指向 <localhost> 位置的绝对路径。例如,c:\inetpub\wwwroot。

$(SafeParentName)

有效名称格式的直接父级的名称。例如,窗体是 .resx 文件的父级。

$(SafeInputName)

作为有效类名的文件的名称,但不包括文件扩展名。

$(SafeRootNamespace)

项目向导将在其中添加代码的命名空间名称。此命名空间名称将只包含在有效的 C++ 标识符中允许的字符。

$(FxCopDir)

fxcop.cmd 文件的路径。fxcop.cmd 文件不和所有的 Visual C++ 版本一起安装。



内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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