练习demo

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编辑器制作效果展示:

在这里插入图片描述

代码展示:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <style>
        #d {border-radius: 30px;width: 260px;height: 52px;border: 1px solid black;position: absolute;margin-top: -25px;margin-left: -100px;top: 50%;left: 50%}
        #dd {width: 260px;height: 52px;position: absolute;margin-top: -25px;margin-left: -100px;top: 40%;left: 50%}
        #dd div {float: left;width: 50px;height: 50px;border-radius: 50%}
        #d div {transition: all 0.5s;float: left;width: 50px;height: 50px;border-radius: 50%;border: 1px solid black}
    </style>
</head>
<body>
<div id="dd">
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
</div>
<div id="d">
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
</div>
<script>
    // 这是我早期练习的代码/有点混乱/但是能实现效果
    var od = document.querySelectorAll("#d div");
    var odd = document.querySelector("#d");
    var od1 = document.querySelectorAll("#dd div");
    odd.addEventListener("mouseover", run3);
    function run3() {
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].index = i + 1;
            od[i].addEventListener("mouseover", run);
            od[i].addEventListener("mouseout", run1);
        }
    }
    for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
        od[i].index = i + 1;
        od[i].addEventListener("mouseover", run);
        od[i].addEventListener("mouseout", run1);
    }
    for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
        od[i].addEventListener("click", run2);
    }
    function run2() {
        var color;
        color = this.style.backgroundColor;
        for (var j = 0; j < od.length; j++) {//od
            od[j].style.backgroundColor = "";
        }
        for (var j = 0; j < this.index; j++) {//this.index
            od[j].style.backgroundColor = color;
        }
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].removeEventListener("mouseover", run);
            od[i].removeEventListener("mouseout", run1);
        }
    }
    // 判断用户点击按钮智能换色
    function run() {
        var color;
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].style.backgroundColor = "";
        }
        for (var j = 0; j < this.index; j++) {//this.index
            for (var i = 0; i < od1.length; i++) {
                od1[i].style.backgroundColor = "";
                od1[i].style.border = "";
            }
            if (this.index < 4 && this.index >= 2) {
                od[j].style.backgroundColor = "green";
            } else if (this.index >= 4) {
                od[j].style.backgroundColor = "blue";
            } else if (this.index < 2) {
                od[j].style.backgroundColor = "red";
            }
            color = this.style.backgroundColor;
            od1[this.index - 1].style.border = "1px solid black";
            od1[this.index - 1].style.backgroundColor = color;
        }
    }
    function run1() {
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].style.backgroundColor = "";
        }
        for (var i = 0; i < od1.length; i++) {//od1
            od1[i].style.backgroundColor = "";
            od1[i].style.border = "";
        }
        for (var j = 0; j < this.index; j++) {//this.index
            od[j].style.backgroundColor = "";
        }
    }
</script>
</body>
</html>

整理笔记时发现自己做的小demo,传上来了,么么哒!

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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