练习demo

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代码展示:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <style>
        #d {border-radius: 30px;width: 260px;height: 52px;border: 1px solid black;position: absolute;margin-top: -25px;margin-left: -100px;top: 50%;left: 50%}
        #dd {width: 260px;height: 52px;position: absolute;margin-top: -25px;margin-left: -100px;top: 40%;left: 50%}
        #dd div {float: left;width: 50px;height: 50px;border-radius: 50%}
        #d div {transition: all 0.5s;float: left;width: 50px;height: 50px;border-radius: 50%;border: 1px solid black}
    </style>
</head>
<body>
<div id="dd">
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
</div>
<div id="d">
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
</div>
<script>
    // 这是我早期练习的代码/有点混乱/但是能实现效果
    var od = document.querySelectorAll("#d div");
    var odd = document.querySelector("#d");
    var od1 = document.querySelectorAll("#dd div");
    odd.addEventListener("mouseover", run3);
    function run3() {
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].index = i + 1;
            od[i].addEventListener("mouseover", run);
            od[i].addEventListener("mouseout", run1);
        }
    }
    for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
        od[i].index = i + 1;
        od[i].addEventListener("mouseover", run);
        od[i].addEventListener("mouseout", run1);
    }
    for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
        od[i].addEventListener("click", run2);
    }
    function run2() {
        var color;
        color = this.style.backgroundColor;
        for (var j = 0; j < od.length; j++) {//od
            od[j].style.backgroundColor = "";
        }
        for (var j = 0; j < this.index; j++) {//this.index
            od[j].style.backgroundColor = color;
        }
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].removeEventListener("mouseover", run);
            od[i].removeEventListener("mouseout", run1);
        }
    }
    // 判断用户点击按钮智能换色
    function run() {
        var color;
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].style.backgroundColor = "";
        }
        for (var j = 0; j < this.index; j++) {//this.index
            for (var i = 0; i < od1.length; i++) {
                od1[i].style.backgroundColor = "";
                od1[i].style.border = "";
            }
            if (this.index < 4 && this.index >= 2) {
                od[j].style.backgroundColor = "green";
            } else if (this.index >= 4) {
                od[j].style.backgroundColor = "blue";
            } else if (this.index < 2) {
                od[j].style.backgroundColor = "red";
            }
            color = this.style.backgroundColor;
            od1[this.index - 1].style.border = "1px solid black";
            od1[this.index - 1].style.backgroundColor = color;
        }
    }
    function run1() {
        for (var i = 0; i < od.length; i++) {//od
            od[i].style.backgroundColor = "";
        }
        for (var i = 0; i < od1.length; i++) {//od1
            od1[i].style.backgroundColor = "";
            od1[i].style.border = "";
        }
        for (var j = 0; j < this.index; j++) {//this.index
            od[j].style.backgroundColor = "";
        }
    }
</script>
</body>
</html>

整理笔记时发现自己做的小demo,传上来了,么么哒!

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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