Elasticsearch基础 DSL聚合(aggregations)

最新推荐文章于 2025-04-06 22:58:40 发布

jielun1995

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分类专栏： es学习文章标签： elasticsearch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jielun1995/article/details/116004955

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本文介绍了Elasticsearch中的聚合功能，将其比喻为SQL的group by操作，但功能更为强大。主要聚焦于指标聚合和桶聚合两种常用方式。指标聚合包括avg、sum、max、min等统计方法，以及cardinality的去重计数。桶聚合则涉及到数据的分组和分析。

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aggregations聚合，相当于SQL中的group by，但是功能更强大。
es聚合分为四种方式：指标聚合，桶聚合，矩阵聚合，管道聚合。
常用的为前两种，指标聚合，桶聚合。

1：指标聚合

指标聚合：Metrics Aggregations，类似于SQL中常见的一些统计方法 COUNT() 、 SUM() 、 MAX() 等。

terms相当于分组后统计各组的count（）结果
查询：
 "aggs": {
     "test" : {
       "terms" : {
         "field" : "data.keyword"
       }
     }
   }
结果：   
{
   "aggregations": {
     "test": {
       "doc_count_error_upper_bound": 7109,
       "sum_other_doc_count": 11029748,
       "buckets": [
         {
           "key": "data1",
           "doc_count": 30304
         },
         {
           "key": "data2",
           "doc_count": 20846
         },
         {
           "key": "data13",
           "doc_count": 9466

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