OpenCV形态学运算中梯度运算、顶帽、黑帽运算讲解与实战应用（附Python源码）

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腐蚀和膨胀是形态学运算的基础操作，除了开运算和闭运算以外，形态学中还有几种比较有特点的运算，OpenCV提供了一个morphologyEx方法，包含所有常用的运算 语法如下

dst=cv2.morphologyEx(src,op,kernel,anchor,iterations,borderType,borderValue)

src 原始图像

op 操作类型 具体值如下表

kernel 操作过程中使用的核

anchor 核的锚点位置

形态学函数的操作类型参数 

 一、梯度运算

这里的梯度是指图像梯度，可以简单理解为像素的变化程度，如果几个连续的像素，其像素值跨度越大，则梯度值越大

梯度运算的运算过程如下图所示，让原图的膨胀图减原图的腐蚀图，因为膨胀图比原图大，腐蚀图比原图小，利用腐蚀图将膨胀图掏空，就得到了原图的轮廓图

下面通过代码实现这个效果