MongoDB 常规命令

[b]MongoDB 常规命令[/b]


[b]创建数据库[/b]
use DATABASE_NAME

例子：
use runoob
show dbs //查看所有数据库

[b]删除数据库[/b]
db.dropDatabase()


[b]插入文档[/b]
db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子：
db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})

[b]更新文档[/b]
update()方法
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例子：

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

[b]save() 方法[/b]
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例子：

db.col.save({
	"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

[b]删除文档[/b]
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

例子：

db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})

[b]查询文档[/b]
db.COLLECTION_NAME.find()

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
//第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)

例子：

等于
{<key>:<value>}
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()
where by = '菜鸟教程'

小于
{<key>:{$lt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
where likes < 50

小于或等于
{<key>:{$lte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
where likes <= 50

大于
{<key>:{$gt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
where likes > 50

大于或等于
{<key>:{$gte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
where likes >= 50

不等于
{<key>:{$ne:<value>}}
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
where likes != 50

AND 条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

OR 条件
db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

AND 和 OR 联合使用
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

in, not in ($in, $nin)
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

like (mongoDB 支持正则表达式)
db.users.find({name:/hurry/}); // like "%hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/}); //like "hurry%";

distinct去重处理
db,collection.distinct(field,query)
db.users.distinct('name');
db.collection.distinct("user",{“age":{$gt:28}});//用于查询年龄age大于28岁的不同用户名

count简单统计集合中符合某种条件的文档数量
db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count()

group分组
1.如果分组记录的条数大于20000条，那么可能你就需要其他方式进行统计了，比如聚合管道或者MapReduce；
db.runCommand({"group":{
 "ns":"vegetableprice",	//指定要进行操作的集合名称
 "key":{"name":true},	//指定要进行分组所使用的键
 "initial":{"time":0},	//初始化，time=0
 "$reduce":function(doc, prev){	//分组后，会通过这个函数对每个分组进行聚合
 if(doc.time > prev.time){
 prev.time = doc.time;
 prev.price = doc.price;
 }},
 "condition":{"name":{"$in":["tomato", "cucumber"]}}	//条件。这个键"condition"也可以缩写为“cond” 或 “q”
 }});

$mod取模运算
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );//a % 10 == 1

$size是匹配数组内的元素数量的
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );//{a:["foo"]},,1为匹配的数量

[b]条件操作符[/b]
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte


[b]$type 操作符[/b]
db.col.find({"title" : {$type : 2}}) //获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据

( $type 操作符编号)：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html


[b]Limit() 方法（指定从MongoDB中读取的记录条数）[/b]
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)


[b]Skip() 方法（跳过指定数量的数据）[/b]
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)


[b]排序[/b]
sort()方法

例子：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) //1为升序，-1为降序

[b]索引[/b]
ensureIndex() 方法
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})//1为升序，-1为降序

db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
(索引其他参数)：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html


参考：[url]http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html[/url]