android raw读取超过1M文件的方法

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本文介绍了一种解决Android应用中SQLite数据库超过1MB限制的方法，通过使用ZIP压缩技术将数据库压缩并放置在raw资源文件夹中，再利用异步任务进行解压，确保应用程序能够正常加载大型数据库。

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近日在琢磨android系统,程序中用到了sqlite数据库,一切代码妥当,在发布时遇到点问题,就是raw单个文件不能超过1M,否则会报错"Data exceeds UNCOMPRESS_DATA_MAX ",而我的数据库的初始容量就是5M啦,网上寻找多时,大致分成两种方法:
1>是将文件移动到sdcard中.这样倒是不受文件大小限制,不过对于apk的发布....不用我多说了吧.
2>将单个文件分割成多个1M以下的小文件....这个倒是个方法.只是用上去总是有点别扭.需要找文件分割工具...或者自己写一个.

于是,自然想到用压缩的方法.android的sdk完全采用了java的zip压缩类.这就为我实现压缩提供了极大方便.经过测试,本人的sqlite库,原始大小为5M,用zip压缩后700K,哈哈,完全满足系统限制.然后在读取时,解压缩到apk的数据库默认目录下即可. 不在废话,以下是本人的代码:

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipInputStream;
import android.app.ProgressDialog;
import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.SQLException;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
import android.os.AsyncTask;
public class DBSourse {
    private static final String DATABASE_NAME = "Test.db";
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;
    private DatabaseHelper mDbHelper;
    private SQLiteDatabase mDb;
    private final Context mCtx;
    private static int mDBRawResource = 0; 
    public DBSourse(Context ctx,int DBRawResource) {
        this.mCtx = ctx;
        mDBRawResource = DBRawResource;
    }
    public DBSourse(Context ctx) {
        this.mCtx = ctx;
        if (mDBRawResource == 0)
            new Exception("必须指定以zip压缩的数据库Raw文件");
    }
    public static class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
        DatabaseHelper(Context context) {
            super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
        }
        @Override
        public void onCreate(SQLiteDatabase db) {    
        }
        @Override
        public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        }
    }
    
    
    class DBDialogTask extends AsyncTask<String, Integer, Integer> {
        ProgressDialog m_pDialog;
        int StreamLen;
        @Override
        protected Integer doInBackground(String... params) { // 后台进程执行的具体计算在这里实现
            String dbPathString = params[0];
            int len = 1024;//
            int readCount = 0, readSum = 0;
            byte[] buffer = new byte[len];        
            InputStream inputStream;
            OutputStream output;
            try {
                inputStream = mCtx.getResources().openRawResource(mDBRawResource); //这里就是Raw文件引用位置
                output = new FileOutputStream(dbPathString);
                
                ZipInputStream zipInputStream = new ZipInputStream(
                        new BufferedInputStream(inputStream));
                ZipEntry zipEntry = zipInputStream.getNextEntry();
                BufferedInputStream b = new BufferedInputStream(
                        zipInputStream);
                StreamLen = (int) zipEntry.getSize();
                while ((readCount = b.read(buffer)) != -1) {
                //    readCount = b.read(buffer);
                    output.write(buffer,0,readCount);
                    readSum = readSum + readCount;
                    publishProgress(readSum);
                }
                output.flush();
                output.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return StreamLen;
        }
        @Override
        // 运行于UI线程。如果在doInBackground(Params...)
        // 中使用了publishProgress(Progress...)，就会触发这个方法。在这里可以对进度条控件根据进度值做出具体的响应。
        protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
            super.onProgressUpdate(values);
            if (m_pDialog.getMax() != StreamLen)
                m_pDialog.setMax(StreamLen);
            m_pDialog.setProgress(values[0]);
        }
        @Override
        // 执行预处理，它运行于UI线程，可以为后台任务做一些准备工作，比如绘制一个进度条控件。
        protected void onPreExecute() {
            super.onPreExecute();
            m_pDialog = new ProgressDialog(mCtx);
            m_pDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_HORIZONTAL);
            m_pDialog.setTitle("提示");
            m_pDialog.setMessage("正在升级数据库,请勿关闭应用程序");
            m_pDialog.show();
        }
        @Override
        // 运行于UI线程，可以对后台任务的结果做出处理，结果就是doInBackground(Params...)的返回值
        protected void onPostExecute(Integer result) {
            super.onPostExecute(result);
            m_pDialog.setProgress(result);
            m_pDialog.cancel();
            if (onDBInstalledListener != null)
                onDBInstalledListener.OnDBInstalled();
        }
    }    
    
    protected OnDBInstalledListener onDBInstalledListener;
    
    public void setOnDBInstalledListener(OnDBInstalledListener onDBInstalledListener) {
        this.onDBInstalledListener = onDBInstalledListener;
    }
    
    public void InstallDatabase() {
        mDbHelper = new DatabaseHelper(mCtx);
        SQLiteDatabase sdbreader = mDbHelper.getReadableDatabase();
        File dbfile = new File(sdbreader.getPath());
        if (dbfile.length()<4096){//依据数据库大小判断,是否需要执行安装.暂时没仔细想别的办法
            DBDialogTask dialogTask = new DBDialogTask();
            dialogTask.execute(sdbreader.getPath());
        }else{
            if (onDBInstalledListener != null)
                onDBInstalledListener.OnDBInstalled(); //这里可以委托一个方法,用以安装完数据库后的初始化工作
        }
    }
    public DBSourse open() throws SQLException {
        if( mDbHelper == null)
            mDbHelper = new DatabaseHelper(mCtx);
        if (mDb == null)
            mDb = mDbHelper.getWritableDatabase();
        if (!mDb.isOpen())
            mDb = mDbHelper.getWritableDatabase();
        return this;
    }
    public void close() {
        mDbHelper.close();
    }
    
    public Cursor GetSomeData() {
        return mDb.query("table",
                new String[] { "_id", "a1", "a2" }, "a1 = 1",
                null, null, null, "a2");
    }
    
    public interface OnDBInstalledListener{
        void OnDBInstalled();
    }
}

然后在需要调用数据库的地方,创建此类,调用InstallDatabase方法.由线程从raw中解压数据库资源...为了在数据库安装完成后执行某些操作还可以绑定方法OnDBInstalledListener

对了,忘记说了,将sqlite数据库从ddms中导出后,用zip压缩,然后存入raw文件夹即可.(别问我怎么将文件压缩成zip.还有别压缩成rar格式.).至于当压缩后的文件依然超过1M怎么办呢?我倒是没琢磨,不过初步考虑有两种方法:
1>分割压缩后的文件(这个方法纯属于杂交...).
2>分卷压缩.我倾向于这个办法,不过没有考虑如何实现.哪位大牛实现了,烦劳通告一下.呵呵