# coding=utf-8
import csv
import requests
import json
import pandas as pd
import re
num=0
y=[]
'''
在url里key后面的******换为高德开放平台自己申请的key
'''
with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径(要先将文件提前导入)(注意是csv格式文件)
r = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in r:
print(row[0])
url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=831894c7f8fe1d2bedb982a040536650&address=" + row[0]
dat = {
'count': "1",
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))
s = r.json()
try:
b = s['geocodes']
text = str(b)
print(text)
except:
text = 'none'
# 省份
try:
pat1 = "'province': '(.*?)',"
province = re.compile(pat1).findall(text)[0]
print("省份:",province)
except:
province = 'none'
print("省份:
python 经纬度 地址批量转换
最新推荐文章于 2025-05-04 14:35:23 发布
该代码段展示了一个Python脚本,它读取名为'地址.csv'的CSV文件,利用高德开放平台的API将地址转换为经纬度坐标。脚本通过正则表达式提取省份、城市、区划和经纬度信息,并将结果保存到'result.csv'文件中。

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