from pydub import AudioSegment
from aip import AipSpeech
#baidu-aip
# 百度AI库获取的参数
# 构造读取语音文件函数
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
def cut_wav(segment):
wav[segment*60*1000:(segment+1)*60*1000].export('record'+'/'+filename+'cut'+str(segment)+'.wav', format="wav")
#wav[2*60*1000:3*60*1000].export(filename+'cut'+segment+'.wav', format="wav")
if __name__ == '__main__':
#开始第一步,将录音文件切成多个小片段
filename = '04月05日_1'
wav = AudioSegment.from_wav(filename + '.wav')
totoal_time = wav.duration_seconds
cut_count = int(wav.duration_seconds/60)
print(cut_count)
cut_wav(cut_count)
for i in range(1, cut_count):
cut_wav(i)
#开始第二步,批量语音转文字
APP_ID = '26029972'
API_KEY = 'uDbACFSOmNVOkXyvydMSUuQR'
SECRET_KEY = 'cuI1zBwGjgHtNFI3Mx15RXCQvrIrMYVN'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.asr(get_file_content(r'C:\Users\1\PycharmProjects\pythonProject\record\04月05日_1cut1.wav'), 'wav', 16000,
{'lan': 'zh', })
# 此处地址处必须要加r,使其成为绝对地址,要么容易字符转义出现错误
print(result)
批量语音转文字python
于 2022-04-24 09:46:13 首次发布
本文介绍了使用Python的pydub库进行音频文件切割,并利用百度AI的AipSpeech API实现批量语音转文字的功能。通过示例展示了如何将长录音文件切成60秒片段,然后进行语音识别处理。
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