iOS国际化

本文介绍如何通过创建.strings文件实现iOS应用的文本本地化,包括准备工程、添加语言支持、创建及配置.strings文件等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

程序国际化

准备工作:

首先我们要先创建一个工程,我们给他命名Internationalization-Demo,然后添加语言。

添加语言.jpeg

从代码中分离文本:

目前,应用展示的所有文本都是以硬编码字符串存在于Main.storyboardViewController里。为了本地化这些字符串,你需要把它们放在一个单独的文件中。他将会在包中简单地引用这些字符串,而不是在你的方法中进行硬编码。

Xcode使用带有.strings扩展名的文件来存储和检索app中使用的所有字符串,以支持每种语言。根据iOS 设备当前使用的语言,代码中一个简单的方法调用将会查找并返回要求的字符串。

  • 创建一个.strings扩展名的文件

打开File > New > File,选择ResourceStrings Fils,如图:
点击下一步,为文件命名为InfoPlist.strings,然后点击save

InfoPlist.strings.jpeg

  • 创建完成后,你可以看到工程目录结构文件如下,单击InfoPlist.strings,查看右边的属性,在Localizable栏添加语言。如图

添加语言.jpeg

  • 添加完成后打开对应语言文件

比如:

English的添加:

CFBundleDisplayName = "hello world";

Chinese的添加:

CFBundleDisplayName = "世界 你好";

添加字符串.jpeg

  • 运行

如果你的模拟器是中文的,你会看到你的程序名称变成了世界 你好

中文程序名称.jpeg

在设置中把语言设置成英文的,你就会看到你的程序名称变成了hello world

英文程序名称.jpeg

内容国际化

  1. 新建一个Localizable.strings文件 (Localizable.strings是系统默认名字)
  2. 添加语言同上
  3. 添加语言内容

Localization.strings中,按照"key" = "value"的格式;

然后使用时用NSLocalizedString(@"key", @"")读取内容;

如果不是用系统默认名字那么使用

Localization.strings English 文件添加
"key" = "hello world"

Localization.strings Chinese 文件添加
"key" = "世界 你好"

内容国际化.jpeg

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 单点定位是卫星导航技术的核心方法,通过接收卫星信号来确定接收器在地球上的位置。它主要涉及分析卫星发射的时间戳、伪距以及卫星轨道信息。MATLAB凭借其强大的数值计算和数据处理能力,可以用来编写程序实现单点定位。RINEX(Receiver Independent Exchange Format)观测文件是一种通用格式,用于存储各种接收机产生的观测数据,如伪距、载波相位和多普勒频移等,便于不同软件进行数据交换和处理。 在MATLAB中实现单点定位的程序通常包括以下步骤:首先,读取RINEX观测文件,解析卫星信号数据,包括处理文件头信息、识别有效观测时段以及提取卫星ID、伪距和时间戳等关键信息。其次,利用星历数据计算卫星在特定时间的位置。星历数据由卫星导航系统地面站提供,包含卫星的精确轨道参数。接下来,对原始伪距进行改正,考虑大气延迟、卫星钟偏和接收机钟偏等因素,这需要对大气折射率进行建模以及估计卫星和接收机的时钟误差。然后,基于改正后的伪距,利用三角定位原理计算接收机的位置,通常采用最小二乘法或其他优化算法来获得最佳解。最后,将计算出的接收机位置与已知点坐标进行比较,评估定位精度,并以经纬度、海拔高度等形式输出结果。 在MATLAB程序single_point_position.m中,可以看到上述步骤的具体实现。代码可能包含RINEX文件解析函数、卫星轨道计算模块、伪距改正函数以及定位计算和输出部分。通过学习和理解该源码,不仅可以深入掌握单点定位原理,还能提升MATLAB编程和处理导航数据的能力。单点定位在实际应用中常用于初步定位或作为更复杂定位方法的基础,如差分定位和动态定位。它在科学研究、导航设备测试和大地测量等领域具有重要价值。通过不断优化这些程序,可以提高定位精度,满足实际需求。
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