python -mtrace --trace

最新推荐文章于 2025-10-13 20:00:00 发布
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本文主要介绍了使用python-mtrace进行Python程序内存追踪的方法，并通过一个具体的例子展示了如何使用该工具来诊断Python程序中的内存问题。

python -mtrace --trace ./xxx.py

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Traceback (most recent call last)

jichunlai
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【Linux 系统调试】内存管理调试工具mtrace使用方法
电视里爬出的程序员 📺💻 领域王牌： ▶ 数字电视标准解码专家 ▶ 智能监控算法驯兽师 ▶ Linux嵌入式炼金术士 ▶ 人脸识别整活实践家
05-09 954
在 Linux 嵌入式产品开发中，内存泄漏和不正确的内存管理是常见的问题。mtrace 是 GNU C 库的一部分，专门用于跟踪动态分配的内存，帮助开发者发现内存泄漏和其他与内存相关的错误。本文将详细介绍如何使用 mtrace 进行内存管理调试，并通过示例说明每个要点。mtrace 是一个内置在 glibc 中的工具，可以用来记录所有的mallocrealloc和free调用。它生成的日志文件可以帮助开发者追踪内存分配和释放的过程，从而更容易地发现内存泄漏或非法内存访问的问题。特性mtrace。
【ARM-Linux开发】linux下代码调试
ZhangPY的专栏
05-23 4802
1. 使用printf调试#ifdef DEBUGPrintf(“valriable x has value = %d\n”, x)#endif然后在编译选项中加入-DDEBUG 更复杂的调试应用如：#define BASIC_DEBUG 1#define EXTRA_DEBUG 2#define SUPER_DEBUG 4 #if (DEBUG &EXTRA_DEBUG)       p...
python：trace —— 跟踪 Python 语句的执行
FuncPlotCalc
03-13 1449
python：trace —— 跟踪 Python 语句的执行
【python自动化实战-引入trace】在项目中引入trace跟踪每条testcase执行过程中的日志+日志推送es
tester_yangzai的博客
05-21 1506
最近公司在跑自动化case过程中有很多异常case，有的很难依据现有的日志定位问题(日志多且乱，无关联性)，时常需要本地debug才能发现问题，很影响写自动化的效率以及自动化运行的通过率。因此领导下发了一个需求：需要给每一条case绑定一个trace，通过trace关联case执行过程中的日志信息。这样通过查看日志即可快速知道case运行的问题点。经过一番思考与实践，就有了下面的方案。
分享一款嵌入式系统内存泄漏检测利器：MTrace
最新发布
strongerHuang
10-13 110
嵌入式系统的内存就像水桶，泄漏就像桶底的小孔 —— 平时看不出来，等水漏光了才发现问题，但这时早已错过最佳排查时机。MTrace不是万能的，但它为我们提供了一个强大的武器。不需要复杂的环境配置，几行代码就能上手，实战性拉满。MTrace的本质是通过拦截内存分配和释放函数，建立分配与释放的映射关系。大家是否遇到过这样的场景：程序跑了 72 小时突然死机，重启后又恢复正常。MTrace：仅需调用 2 个函数 + 设置环境变量，完美适配嵌入式场景。而 MTrace，就是帮你找到 “桶底小孔” 的轻量利器。
嵌入式系统内存泄漏检测利器：MTrace
嵌入式大杂烩
10-07 353
程序运行72小时后突然死机，很可能是内存泄漏问题。嵌入式系统内存泄漏如同桶底小孔，难以察觉却危害巨大。MTrace是glibc自带的内存跟踪工具，轻量高效，能精准定位泄漏点。相比其他检测工具，MTrace无需额外安装，直接集成在C库中，特别适合嵌入式环境使用，帮助开发者快速发现并修复"桶底小孔"般的内存泄漏问题。
python-trace模块追踪代码执行流
Bruce小鬼
02-24 3396
这篇文章介绍trace模块帮助查看程序的执行路径，生成覆盖报告帮助梳理函数间的调用关系。
python代码追踪,debug调试，代码规范
可问春风的博客
09-23 1012
安装 linux yum install gdb pip install lptrace windows C:/Python37/python.exe -m pip install lptrace 详细追踪 python -m trace --trace for.py 显示调用了那些函数 python -m trace --tracecalls for.py
模型量化azokelo@lxns:~/python3$ python3 con.py WARNING ⚠️ user config directory '/home/azokelo/.config/Ultralytics' is not writeable, defaulting to '/tmp' or CWD.Alternatively you can define a YOLO_CONFIG_DIR environment variable for this path. Ultralytics 8.3.156 🚀 Python-3.10.12 torch-2.7.1+cu126 CPU (AMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics) Model summary (fused): 72 layers, 3,005,843 parameters, 0 gradients, 8.1 GFLOPs PyTorch: starting from 'best.pt' with input shape (1, 3, 640, 640) BCHW and output shape(s) (1, 5, 8400) (6.0 MB) free(): double free detected in tcache 2 Aborted (core dumped)
06-20
set MALLOC_TRACE=mtrace.log && python quant_script.py ``` 分析生成的 `jeprof` 或 `mtrace` 报告定位具体内存操作位置。 ##### 4. 备选方案 若仍出现错误，尝试： ```python # 方案A：禁用OpenCV多线程 import ...
mtrace, muntrace主要作用和原理
05-30
用户示例中的代码展示了如何在C++程序中使用mtrace：设置环境变量MALLOC_TRACE指定日志文件，调用mtrace()开始跟踪，运行可能泄漏的代码，最后调用muntrace()结束跟踪。编译时需要加上-g选项以保留调试信息，方便...
Mtrace数据采集艺术：实现精确与效率的最佳平衡
本文全面介绍了Mtrace数据采集技术的基础知识、核心机制、应用场景以及高级技术。首先，文章对Mtrace的基础概念和采集原理进行了解释，并深入探讨了其配置、优化以及错误诊断的策略。随后，通过分析Mtrace在Web性能...
Linux C 编程内存泄露检测工具(一)：mtrace
neil
10-30 351
前言 所有使用动态内存分配(dynamic memory allocation)的程序都有机会遇上内存泄露(memory leakage)问题，在Linux里有三种常用工具来检测内存泄露的情況，包括： mtrace dmalloc memwatch 1. mtrace mtrace是三款工具之中是最简单易用的，mtrace是一个C函數，在<mcheck.h>里声...
Python代码追踪：深入解析trace模块的应用
十年运维开发经验的王义杰在此分享自己的知识和经验
09-24 2679
通过这个简单但强大的设计模式，我们不仅可以更好地理解代码的执行流程，还可以在调试和优化过程中节省大量时间。这也是一个很好的编程实践，值得在我们自己的项目中应用。希望这篇文章能帮助大家更深入地理解Python的trace模块和代码追踪技术。如果你有任何问题或建议，欢迎留言。我们下期再见！
python 用trace调试编译
weixin_34413065的博客
11-30 1778
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
python tracer用法_关于查看python的trace的方法
weixin_39838328的博客
11-29 858
lptrace本质上是基于GDB的，进入到进程内存空间，然后执行了一段python指令把当时的trace给print出来使用工具：https://github.com/khamidou/lptrace1、linux上很简单：安装yum install gdbpip install lptrace使用：vagrant@precise32:/vagrant$ python -m SimpleHTTPS...
mtrace
berniebooming的博客
12-14 426
cmd:   java -Xbootclasspath/a:mtrace.jar -agentlib:mtrace -cp C:\Users\Administrator\Downloads\psae.jar hello   output:   $ java -Xbootclasspath/a:mtrace.jar -agentlib:mtrace -cp C:\Users\Admini...
python堆栈跟踪_python3 使用traceback定位异常实例
weixin_39966053的博客
11-24 498
1、我们使用正常的输出语句得到的是（输出结果:division by zero）虽然得到了错误的日志输出，但是不知道为什么出错，也不能定位具体出错位置。2、现在我们使用 traceback就可以得到具体的错误，以及定位到出错的位置。这样就能更方便调试错误。参考文献traceback文档地址：以下为google翻译（仅供参考，）：该模块提供了一个标准接口，用于提取，格式化和打印Python程序的堆栈...
python代码追踪
weixin_34290390的博客
11-27 741
详细追踪 python -m trace --trace for.py 显示调用了那些函数 python -m trace --tracecalls for.py 本文转自 shouhou2581314 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/thedream/1726039，如需转载请自行联系原作者 ...
python跟踪脚本执行
十年运维开发经验的王义杰在此分享自己的知识和经验
10-11 506
当程序执行到这一行时，它会暂停并进入调试器，允许你逐步执行代码，查看变量的值等。效果的一些方法，可以根据具体的需求和场景选择适合的工具和方法。Python 脚本在执行时，如果想实现类似 Bash 中的。运行上述代码后，Python 将输出程序中每一条执行的语句。参数是用于在执行时显示每一条命令，而 Python 的。这个模块可以帮助我们跟踪程序的执行流程。参数的效果，可以使用 Python 的内置模块。同时，你还可以考虑使用 Python 的调试器。中每一条执行的语句，这和 Bash 的。
git reset --soft 之后，Changes to be committed: (use "git restore --staged <file>..." to unstage) renamed: recipes-core/glibc/cross-localedef-native_2.35.bb -> recipes-core/glibc/cross-localedef-native_2.39.bb modified: recipes-core/glibc/glibc-common.inc modified: recipes-core/glibc/glibc-locale.inc renamed: recipes-core/glibc/glibc-locale_2.35.bb -> recipes-core/glibc/glibc-locale_2.39.bb renamed: recipes-core/glibc/glibc-mtrace_2.35.bb -> recipes-core/glibc/glibc-mtrace_2.39.bb modified: recipes-core/glibc/glibc-package.inc renamed: recipes-core/glibc/glibc-scripts_2.35.bb -> recipes-core/glibc/glibc-scripts_2.39.bb 这些怎么删除掉
07-29
<think>我们参考了用户提供的引用内容，特别是关于`git reset`不同选项的解释。用户的问题是：在执行`git reset --soft`后，如何删除暂存区（Changes to be committed）中的文件更改（包括文件重命名和修改）。 ### 问题分析 - 用户已经执行了`git reset --soft HEAD^`（或类似命令），这会将HEAD移动到前一个提交，同时保留之前提交的更改在暂存区（index）中。 - 此时，用户想要清除暂存区中的所有更改（包括文件重命名和修改），使这些更改变为工作区的未暂存状态（即撤销`git add`操作），但保留工作区的文件内容不变。 ### 解决方案 要清除暂存区（即取消所有已暂存的更改），可以使用`git reset`（不带选项，默认是`--mixed`）或`git restore --staged`命令（Git 2.23版本及以上）。具体步骤如下： #### 方法1：使用`git reset`（推荐） 1. **清除暂存区**： ```bash git reset ``` - 说明：此命令默认使用`--mixed`选项，它会将暂存区的内容重置为当前HEAD所指向的提交状态，但保留工作区的修改（即文件内容不变）。执行后，之前暂存的所有更改（包括文件重命名和修改）都会变为未暂存状态（Unstaged changes）[^1][^2]。 2. **验证结果**： - 运行`git status`，您将看到所有更改都显示在“Changes not staged for commit”部分，而“Changes to be committed”部分为空。 #### 方法2：使用`git restore --staged`（Git 2.23+） 1. **清除暂存区**： ```bash git restore --staged . ``` - 说明：此命令将暂存区（index）恢复到当前HEAD的状态，取消所有文件的暂存状态，但保留工作区文件的修改[^2]。这里的`.`表示当前目录下的所有文件，也可以替换为特定文件路径。 2. **验证结果**： - 同样使用`git status`检查，确认暂存区已清空。 ### 注意事项 - **文件重命名的处理**：Git会将重命名视为一次删除（原文件）和一次添加（新文件）。上述方法会同时取消这两项操作的暂存状态，使重命名变为工作区的未暂存更改。 - **保留工作区修改**：这两种方法都不会丢弃工作区的文件内容，仅影响暂存区。如果您想彻底丢弃工作区的修改（包括重命名），需额外使用`git restore .`或`git checkout -- .`（但根据用户需求，这一步不需要）。 ### 操作示例 假设您已执行`git reset --soft HEAD^`，现在暂存区有更改： ```bash $ git status On branch main Changes to be committed: (use "git restore --staged <file>..." to unstage) renamed: old.txt -> new.txt modified: example.txt ``` 执行清除暂存区命令： ```bash git reset # 或 git restore --staged . ``` 再次检查状态： ```bash $ git status On branch main Changes not staged for commit: (use "git add/rm <file>..." to update what will be committed) (use "git restore <file>..." to discard changes in working directory) deleted: old.txt modified: example.txt new file: new.txt no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a") ``` - 注意：重命名操作被拆分为删除`old.txt`和添加`new.txt`（因为暂存区重置后，Git不再记录重命名）。但工作区中实际文件已重命名（即`old.txt`不存在，`new.txt`存在）。 ### 总结 - 目标：清除暂存区更改（包括重命名）→ 使用`git reset`或`git restore --staged .`。 - 效果：更改退回工作区，文件内容不变，可重新编辑或暂存。 ### §§相关问题§§ 1. 如何撤销`git add`操作（取消暂存单个文件）？ 2. `git reset`、`git restore`和`git checkout`在撤销更改时的区别？ 3. 如何彻底丢弃工作目录的修改（包括未暂存和暂存的更改）？</think>### 解决方案：清除 `git reset --soft` 后的暂存区更改 执行 `git reset --soft` 后，所有更改会被保留在暂存区（Changes to be committed）。要清除这些更改（包括文件重命名和修改），同时保留工作区文件内容不变，请按以下步骤操作： --- #### 方法 1：使用 `git reset`（推荐） ```bash # 清除所有暂存区更改（保留工作区文件） git reset ``` **效果**： - 所有暂存区更改（包括重命名）会退回工作区 - 文件内容保持不变 - `git status` 显示为 "Changes not staged for commit" - 引用说明：这是最安全高效的方式，直接重置暂存区到 HEAD 状态[^1][^2] --- #### 方法 2：使用 `git restore`（Git 2.23+） ```bash # 清除所有文件的暂存状态 git restore --staged . ``` **效果**： - 精确取消所有文件的暂存状态 - 文件重命名会显示为删除+新增（如 `deleted: old-name.txt` + `new file: new-name.txt`） - 工作区文件内容不受影响 --- ### 操作示例 假设您执行 `git reset --soft HEAD^` 后： ```bash $ git status Changes to be committed: renamed: old-file.txt -> new-file.txt modified: config.yml ``` 执行清除命令： ```bash git reset # 或 git restore --staged . ``` 结果： ```bash $ git status Changes not staged for commit: (use "git add/rm <file>..." to update what will be committed) (use "git restore <file>..." to discard changes in working directory) deleted: old-file.txt modified: config.yml new file: new-file.txt ``` 此时所有更改已退回工作区，可重新编辑或选择性暂存。 --- ### 关键区别说明 | 操作 | 暂存区(Changes to be committed) | 工作区(文件内容) | 文件重命名状态 | |--------------------------|----------------------------------|------------------|----------------------| | `git reset --soft HEAD^` | 保留所有更改 ✅ | 保留 ✅ | 保持重命名状态 ✅ | | `git reset` (无参数) | 完全清除 ❌ | 保留 ✅ | 拆分为删除+新增 🔄 | | `git restore --staged .` | 完全清除 ❌ | 保留 ✅ | 拆分为删除+新增 🔄 | > ⚠️ **注意**：文件重命名在 Git 中本质是删除旧文件+添加新文件。清除暂存区后，重命名操作会退回到这两个独立变更[^1]。 --- ###
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