Java内存泄露和CUP飙升问题的排查方案(含面试题回答话术)

本文介绍了Java内存泄露和CPU飙升的排查方法,包括使用jmap生成内存快照,通过VisualVM或EclipseMAT分析,以及利用top和jstack命令定位CPU问题。同时,文章还提供了面试中关于JVM调优参数和工具使用的常见问答。

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本文主要讲的是Java内存泄露和CUP飙升问题的排查方案以及相关面试题的回答话术。

内存泄露的排查方案

内存泄漏原因:

如果线程请求分配的栈容量超过java虚拟机栈允许的最大容量的时候,java虚拟机将抛出一个StackOverFlowError异常

如果java虚拟机栈可以动态拓展,并且扩展的动作已经尝试过,但是目前无法申请到足够的内存去完成拓展,或者在建立新线程的时候没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈,那java虚拟机将会抛出一个OutOfMemoryError异常

如果一次加载的类太多,元空间内存不足,则会报OutOfMemoryError: Metaspace

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1、通过 jmap 指定打印内存快照 dump

有的情况是内存溢出之后程序则会直接中断,而jmap只能打印在运行中的程序,所以建议通过参数的方式的生成dump文件,配置如下:

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/home/app/dumps/ 指定生成后文件的保存目录

2、通过工具, VisualVM(Ecplise MAT)去分析 dump 文件

VisualVM可以加载离线的dump文件,如下图

文件 => 装入 => 选择dump文件即可查看堆快照信息

如果是linux系统中的程序,则需要把dump文件下载到本地(windows环境)下,打开VisualVM工具分析。VisualVM目前只支持在windows环境下运行可视化

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3、通过查看堆信息的情况,可以大概定位内存溢出是哪行代码出了问题

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4、找到对应的代码,通过阅读上下文的情况,进行修复即可

CUP飙升的排查方案

1、使用 top 命令查看占用 CPU 的情况

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2、通过 top 命令查看后,可以查看是哪一个进程占用 CPU 较高,上图所示的进程为:30978

3、查看当前线程中的进程信息

ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 40940

pid 进行id

tid 进程中的线程id

% cpu使用率

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4、通过上图分析,在进程30978中的线程30979占用 CPU 较高

注意:上述的线程id是一个十进制,我们需要把这个线程id转换为16进制才行,因为通常在日志中展示的都是16进制的线程id名称

转换方式:

在linux中执行命令

printf "%x\n" 30979

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5、可以根据线程 id 找到有问题的线程,进一步定位到问题代码的源码行号

执行命令:

jstack 30978  此处是进程id

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常见的CPU飙升原因:

  1. 程序中存在死循环或者长时间占用 CPU 的操作。比如,不合理的递归操作、循环操作等。

  2. 程序中存在大量的计算操作,例如复杂的算法、大量的数值计算等。

  3. 程序中存在大量的 IO 操作,例如读写文件、网络通信等。

  4. 程序中存在大量的线程创建和销毁操作,以及线程间的竞争和同步操作。

  5. 程序中存在内存泄漏或者内存溢出,导致 JVM 不断进行垃圾回收。

  6. 程序中存在大量的数据库操作,导致数据库连接池的耗尽和数据库负载过高。

针对这些问题,需要具体情况具体分析,采取相应的优化措施,例如修改代码逻辑、优化算法、降低 IO 操作频率、减少线程创建和销毁、增加 JVM 内存等。

面试题回答话术

面试官:JVM 调优的参数可以在哪里设置参数值?

候选人

我们当时的项目是SpringBoot项目,可以在项目启动的时候,java -jar中加入参数就行了。

面试官:用的 JVM 调优的参数都有哪些?

候选人

嗯,这些参数是比较多的

我记得当时我们设置过堆的大小,像-Xms和-Xmx

还有就是可以设置年轻代中Eden区和两个Survivor区的大小比例还有就是可以设置使用哪种垃圾回收器等等。具体的指令记不太清楚。

面试官:你们平时调试 JVM 都用了哪些工具呢?

候选人

嗯,我们一般都是使用jdk自带的一些工具,比如

jps 输出JVM中运行的进程状态信息。

jstack 查看java进程内线程的堆栈信息。

jmap 用于生成堆转存快照。

jstat 用于JVM统计监测工具。

还有一些可视化工具,像 jconsole 和 VisualVM 等。

面试官:假如项目中产生了java内存泄露,你说一下你的排查思路?

候选人

第一,可以通过jmap指定打印他的内存快照 dump文件,不过有的情况打印不了,我们会设置vm参数让程序自动生成dump文件。

第二,可以通过工具去分析 dump文件,jdk自带的VisualVM就可以分析。

第三,通过查看堆信息的情况,可以大概定位内存溢出是哪行代码出了问题。

第四,找到对应的代码,通过阅读上下文的情况,进行修复即可。

面试官:如果说服务器CPU持续飙高,你的排查方案与思路?

候选人

第一,可以使用使用top命令查看占用cpu的情况。

第二,通过top命令查看后,可以查看是哪一个进程占用CPU较高,记录这个进程id。

第三,可以通过ps查看当前进程中的线程信息,看看哪个线程的CPU占用较高。

第四,可以jstack命令打印进行的id,找到这个线程,就可以进一步定位问题代码的行号。

其它问题可以参考另一篇文章:JVM相关问题排查与定位

<think>嗯,用户想知道Java内部类是否可能导致CPU使用率飙升的原因解决方法。首先,我需要回忆一下内部类的基础知识。内部类分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类静态内部类。可能的问题可能出现在匿名内部类或者非静态内部类中,因为它们持有外部类的引用,可能导致内存泄漏,进而影响GC,频繁GC会导致CPU使用率上升。 然后,考虑内部类使用不当可能引起的问题。例如,匿名内部类如果在循环中被频繁创建,可能会产生大量对象,增加GC压力。另外,如果内部类中有无限循环或者长时间运行的操作,可能会占用CPU资源。比如在事件监听器中,错误地创建了多个内部类实例,导致线程无法释放,持续消耗CPU。 接下来,需要结合引用中的内容。引用[3]提到线程调度阻塞状态是否影响CPU使用率。如果内部类中的线程没有正确管理,比如未正确终止,可能导致大量活跃线程,从而增加上下文切换(sy值),或者用户态CPU(us)使用率。引用[4][5]提到了排查方法,比如使用top命令找到CPU线程,再转换为十六进制查找jstack中的堆栈信息,定位问题代码。 可能的原因还有内部类导致的资源未释放,如文件句柄或网络连接,间接引发CPU问题。或者内部类中的同步代码块导致线程竞争,频繁锁等待,引起上下文切换增加,sy升。引用[2]讨论了sy的情况,可能由线程上下文切换引起,这时候需要检查线程状态同步机制。 解决方案方面,应该检查内部类的实例化是否合理,避免不必要的对象创建。使用静态内部类来避免持有外部类引用,减少内存泄漏风险。检查内部类中的循环线程逻辑,确保有正确的终止条件。此外,利用性能分析工具如JProfiler或VisualVM监控内存线程,定位CPU的代码位置。引用[5]提到的线程ID转换方法有助于快速定位问题线程。 可能用户没有直接提到的,但需要考虑的是,内部类如果持有外部类的强引用,即使外部类不再需要,也无法被GC回收,导致内存泄漏,进而引发频繁GC,间接导致CPU升。这种情况下,需要将内部类改为静态,或者使用弱引用。 最后,总结可能的根本原因对应的解决方案,确保回答覆盖内存泄漏、线程管理、资源释放等方面,同时结合引用中的排查方法,帮助用户理解如何诊断解决这类问题。</think>### JAVA内部类导致CPU使用率飙升的原因及解决方案 #### 一、潜在原因分析 1. **匿名/非静态内部类持有外部类引用** 非静态内部类默认持有外部类实例的强引用,若内部类生命周期长于外部类(如被线程池引用),会导致外部类无法被GC回收,引发内存泄漏。频繁的Young GC或Full GC会增加CPU负载[^3][^5]。 2. **内部类中的循环逻辑问题** 若内部类包未正确终止的循环(如`while(true)`无退出条件),会导致线程持续占用CPU资源,表现为用户态CPU(us)飙升[^2][^4]。 示例代码片段: ```java public class Outer { public void startTask() { new Thread(new Runnable() { // 匿名内部类 public void run() { while (true) { // 未设置终止条件 // 业务逻辑 } } }).start(); } } ``` 3. **内部类线程管理不当** 大量内部类实例创建线程且未合理控制并发数,可能导致线程上下文切换频繁(sy值升),或线程阻塞(BLOCKED状态)引发资源竞争[^1][^3]。 4. **回调函数未注销** 事件监听型内部类(如GUI组件监听器)未及时注销,会导致回调函数堆积,产生冗余计算。 --- #### 二、排查与验证方法 1. **定位CPU线程** 执行命令`top -H -p [PID]`查看线程CPU占用,将线程PID转换为十六进制(`printf '%x' PID`),再通过`jstack [PID]`匹配线程堆栈[^4][^5]。 2. **分析堆栈特征** - 若线程处于`RUNNABLE`状态且堆栈指向内部类方法,检查是否存在死循环。 - 若大量线程处于`BLOCKED`状态,检查内部类中的同步锁竞争[^2]。 3. **内存监控工具辅助** 使用VisualVM或JProfiler观察内存中内部类实例数量,确认是否存在内存泄漏。 --- #### 三、解决方案 1. **优化内部类引用关系** - 优先使用**静态内部类**(`static class Inner`)切断对外部类的自动引用。 - 必须使用非静态内部类时,在不再需要时手动置空引用:`innerInstance = null`。 2. **修正循环逻辑** 添加合理的循环终止条件或响应中断机制: ```java public void run() { while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { // 业务逻辑 + 中断检查 } } ``` 3. **控制线程资源** - 使用线程池管理内部类创建的线程,限制最大并发数。 - 避免在循环中频繁创建线程(如每请求新建一个内部类线程)。 4. **及时注销回调** 对于事件监听型内部类,在外部类销毁时调用`removeEventListener()`等方法解除绑定。 --- #### 四、典型场景示例 **案例**:异步任务内部类未释放 ```java public class ReportService { private ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(5); public void scheduleTask() { executor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { // 匿名内部类 public void run() { // 生成报表(耗时操作) } }, 0, 1, TimeUnit.SECONDS); } } ``` **问题**: - 匿名内部类持有`ReportService`引用,若服务实例未关闭,线程持续运行导致CPU占用。 - 频率任务未考虑执行耗时,可能堆积任务。 **修复方案**: 1. 改为静态内部类或单独类实现`Runnable`。 2. 增加线程池关闭钩子:`Runtime.getRuntime().addShutdownHook(() -> executor.shutdown())`。 ---
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