用python实现Pat1015德才论

def ranking(x):
    sum = -x[1]-x[2]
    a = -x[1]
    b = x[0]
    return sum,a,b
n, low, high = list(map(int, input().split()))
l1,l2,l3,l4,bad = [],[],[],[],0
for row in range(n):  
    i = list(map(int,input().split()))
    if i[1]<low or i[2]<low:
        bad += 1  
    else:
        if i[1]>=high:  
            if i[2]>=high:  
                l1.append(i)  
            else:  
                l2.append(i)  
        else:  
            if i[2]<=i[1]:  
                l3.append(i)  
            else:  
                l4.append(i)  
print(n-bad)

for li in (l1,l2,l3,l4):
    li.sort(key=ranking)
    for i in li:

print(i[0],i[1],i[2])

### 关于德才PAT 算法题解析 #### 题目背景 PAT(Programming Ability Test)是一套用于评估编程能力的测试体系,其中乙级考试面向初学者。题目 **B1015 德才论** 是一道经典的分类与排序问题,涉及对一批考生按照特定标准进行分组并排序的任务。 --- #### 解析思路 根据司马光提出的理论[^2],可以将人群分为四类: - **圣人**: 才德全尽。 - **愚人**: 才德兼亡。 - **君子**: 徳胜于才。 - **小人**: 才胜于徳。 因此,解题的核心在于: 1. 将输入数据按类别划分到对应的组别中; 2. 对每组内的成员依据指定规则进行排序; 3. 输出最终的结果列表。 时间复杂度方面,由于需要遍历所有记录并对某些子集执行排序操作,整体效率通常为 \(O(N + M \log M)\)[^1],其中 \(N\) 表示总人数,\(M\) 则表示某具体分组中的最大规模。 对于大规模的数据集合来说,如果单次运行内存占用过高,则应思考采用分批加载或者分布式计算等方式来缓解压力。 以下是基于 Python 的一种实现方式: ```python def rank_candidates(n, candidates): # 定义四个存储桶分别对应不同类型的人员 sages = [] gentlemen = [] villains = [] fools = [] max_talent = 0 for i in range(1, n+1): d, t = candidates[i] if t > max_talent: max_talent = t if d >= 60 and t >= 60: # 圣人条件 sages.append((i,d,t)) elif d >= 60 and t < 60: # 君子条件 gentlemen.append((i,d,t)) elif d < 60 and t >= 60: # 小人条件 villains.append((i,d,t)) else: # 愚人条件 fools.append((i,d,t)) # 排序函数定义 def sort_key(item): _, virtue, talent = item return (-talent,-virtue,item[0]) results = sorted(sages,key=sort_key)+sorted(gentlemen,key=lambda x:(-x[1],-x[2],x[0]))\ +sorted(villains,key=lambda x:(-x[2],-x[1],x[0]))+fools output = [[len(sages), len(gentlemen), len(villains), len(fools)]] for r in results: output.append([r[0], r[1], r[2]]) return output if __name__ == "__main__": import sys input_lines = sys.stdin.read().splitlines() num_people = int(input_lines[0]) candidate_scores = {} for line in input_lines[1:]: idx, morality_score, ability_score = map(int,line.split()) candidate_scores[idx]=(morality_score,ability_score) final_result = rank_candidates(num_people,candidate_scores) print(final_result[0][0],final_result[0][1],final_result[0][2],final_result[0][3]) for res_line in final_result[1:]: print(res_line[0],res_line[1],res_line[2]) ``` 此段程序实现了完整的读取、分类以及输出流程,并且遵循了上述提到的时间和空间复杂度约束[^1]。 --- #### 注意事项 当面对极端情况下的大数据量时,除了优化现有算法外,还可以探索其他技术手段如数据库查询加速、缓存机制引入等方法提升响应速度。 ---
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