sql server 时间筛选默认时间

本文介绍如何在MyBatis中使用if和choose标签设置时间筛选条件,并为查询条件提供默认时间范围。

         最近在进行项目修改想要给查询条件默认的筛选时间,以下是个人记录

         <if test="dateFrom != null and dateFrom !=''"> AND CreateDate  >=  #{ dateFrom}

          </if>
          <if test=" dateTo != null and  dateTo !='' "> AND  concat(#{ dateTo},' 23:59:59.998') >=CreateDate

          </if>

上面两个if标签是时间筛选(如果不需要默认时间可以不加下面的标签)

        <choose>
                <when test=" dateFrom != null and  dateFrom !=''">
                AND CreateDate  >=  #{dateFrom}
                </when>
                <otherwise>
                AND CreateDate  >= (SELECT DATEADD(DAY,DATEDIFF(DAY,7,GETDATE()),0))
                </otherwise>

            </choose>

<choose>标签是默认选择查询数据时间是截至到当前时间前一周(choose 标签与上面红字的if标签只能存在一个)

<think>我们正在使用SQLServer,用户想知道如何根据筛选条件生成新列。这通常可以通过CASE表达式来实现。CASE表达式允许我们在查询中根据条件对数据进行转换,从而生成新的列。根据用户提供的引用,其中引用[1]是关于变量声明和使用的示例,引用[2]是关于SQLServer优化,引用[3]是关于WHERE子句的使用和谓词逻辑。这些引用虽然不直接回答用户的问题,但我们可以参考SQL的基本语法。用户要求:根据筛选条件生成新列。例如,我们可能有一个订单表,想要添加一列来标记某个订单是否满足特定条件(如金额大于1000则为“大订单”,否则为“小订单”)。实现方法:使用CASE表达式。基本语法如下:```SELECTcolumn1,column2,CASEWHENcondition1THENresult1WHENcondition2THENresult2...ELSEdefault_resultENDASnew_column_nameFROMtable_name;```我们还可以在CASE表达式中使用简单的等式或者更复杂的逻辑表达式。另外,如果我们需要多个新列,可以写多个CASE表达式。示例:假设有一个订单表(Orders),包含订单金额(Amount)列。我们想要生成一个新列(OrderSize),根据金额大小分类。```SELECTOrderID,CustomerID,Amount,CASEWHENAmount>1000THEN'Large'WHENAmount>500THEN'Medium'ELSE'Small'ENDASOrderSizeFROMOrders;```除了CASE表达式,有时也可以使用IIF函数(它是CASE的简写形式,但只能处理两个分支)。例如:```SELECTOrderID,CustomerID,Amount,IIF(Amount>1000,'Large','SmallorMedium')ASOrderCategoryFROMOrders;```但是,对于多个分支,建议使用CASE表达式。注意:如果筛选条件是基于其他列的计算,也可以在CASE表达式中使用。根据引用[3]中提到的,SQLServer使用三值逻辑(TRUE,FALSE,UNKNOWN),在CASE表达式中,如果条件计算结果为UNKNOWN(例如比较NULL值),那么将不会匹配任何WHEN条件,而是返回ELSE部分(如果存在)或NULL(如果没有ELSE)。因此,在编写条件时要注意处理NULL值。示例:如果我们有一个列可能为NULL,我们可以这样处理:```SELECTcolumn1,CASEWHENcolumn2ISNULLTHEN'Missing'WHENcolumn2<10THEN'Low'ELSE'High'ENDASnew_columnFROMtable_name;```总结:在SQLServer中,使用CASE表达式或者IIF函数(简单条件)来根据筛选条件生成新列。下面给出一个更完整的示例,参考用户引用[1]中的变量使用,我们可以结合变量来设置条件中的阈值(虽然用户问题中没有要求,但可以展示灵活性):```DECLARE@LargeOrderThresholdINT=1000;DECLARE@MediumOrderThresholdINT=500;SELECTOrderID,CustomerID,Amount,CASEWHENAmount>@LargeOrderThresholdTHEN'Large'WHENAmount>@MediumOrderThresholdTHEN'Medium'ELSE'Small'ENDASOrderSizeFROMOrders;```这样,我们可以通过变量来动态设置阈值。希望这个回答能够满足用户的需求。</think> 在 SQL Server 中,根据筛选条件生成新列最常用的方法是使用 `CASE` 表达式。以下是详细语法和示例: ### 基础语法 ```sql SELECT [原始列], CASE WHEN [条件1] THEN [结果1] WHEN [条件2] THEN [结果2] ... ELSE [默认结果] END AS [新列名] FROM [表名] ``` ### 实现示例 假设有订单表 `Orders`,包含 `OrderID`、`CustomerID` 和 `Amount` 列,需根据金额生成分类列: ```sql SELECT OrderID, CustomerID, Amount, CASE WHEN Amount > 1000 THEN '大订单' WHEN Amount BETWEEN 500 AND 1000 THEN '中订单' ELSE '小订单' END AS OrderType -- 生成的新分类列 FROM Orders ``` 结果示例: | OrderID | CustomerID | Amount | OrderType | |---------|------------|--------|-----------| | 1001 | C001 | 1500 | 大订单 | | 1002 | C002 | 800 | 中订单 | | 1003 | C003 | 300 | 小订单 | ### 进阶用法 1. **结合聚合函数**(统计不同状态的订单数量) ```sql SELECT CustomerID, COUNT(*) AS TotalOrders, SUM(CASE WHEN Amount > 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS LargeOrders -- 条件计数 FROM Orders GROUP BY CustomerID ``` 2. **处理 NULL 值**(引用[3]的三值逻辑) ```sql SELECT ProductID, CASE WHEN StockQty IS NULL THEN '缺货' WHEN StockQty <= 10 THEN '低库存' ELSE '充足' END AS StockStatus FROM Products ``` 3. **多层嵌套条件** ```sql SELECT OrderID, CASE WHEN Amount > 1000 THEN CASE WHEN YEAR(OrderDate) = YEAR(GETDATE()) THEN '本年大单' ELSE '历史大单' END ELSE '普通订单' END AS OrderCategory FROM Orders ``` ### 性能建议(引用[2]优化原则) 1. **索引优化**:为 `CASE` 中频繁筛选的列(如 `Amount`)建立索引 2. **避免过度嵌套**:复杂多层 `CASE` 可能影响性能,可拆分为临时表 3. **使用 PERSISTED 计算列**(静态条件适用) ```sql ALTER TABLE Orders ADD OrderType AS CASE WHEN Amount > 1000 THEN '大订单' ELSE '普通订单' END PERSISTED -- 存储物理值 ```
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